Django ORM Queryset 的缓存机制, 惰性查询简述
在Django的ORM中 必须注意由于QuerySet的 cache导致的数据获取不正确的问题
在哪些情况下不会出发QuerySet缓存?
隐式存储QuerySet(查询语句没有显示赋值给变量而直接进行遍历或截取)
>>> from project.models import ProjectModel
>>>
>>> print([project_instance.name for project_instance in ProjectModel.objects.all()])
['first-test', 'test百度', 'project002']
>>> ProjectModel.objects.filter(name="project002").update(name="project003")
1
>>> print([project_instance.name for project_instance in ProjectModel.objects.all()])
['first-test', 'test百度', 'project003']
而显示的存储QuerSet 并且经过完整遍历才会触发缓存
完整遍历的情况
>>> projects_queryset = ProjectModel.objects.all()
>>> print([project_instance for project_instance in projects_queryset]) # 完整遍历
[<ProjectModel: first-test>, <ProjectModel: test百度>, <ProjectModel: project007>]
>>> ProjectModel.objects.filter(name="project007").update(name="project008")
1
>>> projects_queryset[1:3]
[<ProjectModel: test百度>, <ProjectModel: project007>] # project007还是缓存的老数据
不遍历的情况
>>> projects_queryset = ProjectModel.objects.all()
>>> projects_queryset
<QuerySet [<ProjectModel: first-test>, <ProjectModel: test百度>, <ProjectModel: project008>]>
>>> ProjectModel.objects.filter(name="project008").update(name="project009")
1
>>> projects_queryset[1:3]
<QuerySet [<ProjectModel: test百度>, <ProjectModel: project009>]> # 没拿缓存 project009
还有一种场景 也是需要注意的:
获取到单个QuerySet对象后 通过objects update方法修改了部分字段值,此时的QuerySet还是缓存数据
>>> projects_obj = ProjectModel.objects.filter(name="project0011").first()
>>> projects_obj.name
'project0011'
>>> ProjectModel.objects.filter(name="project0011").update(name="project0012")
1
>>> projects_obj.name
'project0011'
有两种方法可以解决这个问题
- 使用save修改
>>> projects_obj = ProjectModel.objects.filter(name="project0012").first()
>>> projects_obj.name
'project0012'
>>> projects_obj.name = "project0013"
>>> projects_obj.save()
>>> projects_obj.name
'project0013'
- 使用refresh_from_db()
>>> projects_obj = ProjectModel.objects.filter(name="project0013").first()
>>> projects_obj.name
'project0013'
>>> ProjectModel.objects.filter(name="project0013").update(name="project0014")
1
>>> projects_obj.refresh_from_db()
>>> projects_obj.name
'project0014'
Django ORM Queryset 的缓存机制, 惰性查询简述的更多相关文章
- Django ORM queryset object 解释(子查询和join连表查询的结果)
#下面两种是基于QuerySet查询 也就是说SQL中用的jion连表的方式查询books = models.UserInfo.objects.all() print(type(books)) --- ...
- Python - Django - ORM QuerySet 方法补充
models.py: from django.db import models class Employee2(models.Model): name = models.CharField(max_l ...
- Django - ORM - 进阶
一.多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是 ...
- Django ORM基础篇【转载】
ORM( Object relational mapping 对象关系映射)D:把面向对象中的类和数据库表一一对应起来,在django项目与数据库之间起着桥梁的 ...
- Django ORM 高性能查询优化
一.QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 .它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句. >>> Entry.objects.all( ...
- Django ORM操作及进阶
一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 ...
- 详解ASP.NET缓存机制
文中对ASP.NET的缓存机制进行了简述,ASP.NET中的缓存极大的简化了开发人员的使用,如果使用得当,程序性能会有客观的提升.缓存是在内存存储数据的一项技术,也是ASP.NET中提供的重要特性之一 ...
- redis的介绍与操作及Django中使用redis缓存
redis VS mysql的区别 """ redis: 内存数据库(读写快).非关系型(操作数据方便) mysql: 硬盘数据库(数据持久化).关系型(操作数据间关系) ...
- Django orm的惰性机制
Django惰性机制 所谓惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用Quer ...
随机推荐
- adb命令—monkey篇
monkey 目录 monkey 1.Monkey介绍 2.Monkey是用来做什么的 3.Monkey程序介绍 下面就是一些Monkey命令了 1.Monkey介绍 顾名思义,Monkey就是猴子, ...
- JVM七大垃圾回收器上篇Serial、ParNeW、Parallel Scavenge、 Serial Old、 Parallel Old、 CMS、 G1
GC逻辑分类 垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定,可以由不同的厂商.不同版本的JVM来实现. 由于JDK的版本处于高速迭代过程中,因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本. 从不同角度分析垃圾收 ...
- 分布式文件系统之FastDFS安装部署
前面我们了解了分布式文件系统mogilefs的框架以及安装部署和简单使用,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/tag/MogileFS/:今天我们来了解下 ...
- Docker 容器化部署 Python 应用
Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建.打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行.Docker 会在软件容器中自动部署应用程序. 在本篇中,我将介绍如 ...
- 基于python的webUI自动化-小白基础篇
最近打算研究一下基于python的webUI自动化,先自学了一下相关基础知识,大概用了一个多月的时间,主要是找视频,一边看视频或者文档一边对照着敲代码运行. 重点强调:一定要一边看一边对照着敲代码运行 ...
- node核心模块-vm
vm vm是node的一个核心模块,核心功能官方文档介绍是: The vm module provides APIs for compiling and running code within V8 ...
- Python-统计序列中元素
问题1: 随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素,他们出现的次数 问题2: 对某英文文章的单词,进行词频统计,找出出现次数最搞得10个单词,他们出现的次数是 ...
- 实验一 使用sklearn的决策树实现iris鸢尾花数据集的分类
使用sklearn的决策树实现iris鸢尾花数据集的分类 要求: 建立分类模型,至少包含4个剪枝参数:max_depth.min_samples_leaf .min_samples_split.max ...
- linux应用-线程操作
文章写得好,转载一下, https://blog.csdn.net/triorwy/article/details/80380977
- 浅谈BSGS
用于求解形如\(a^x≡b\mod p\)的最小非负整数解\(x\). 由欧拉定理\(a^{\phi(p)}≡1\mod p\)可以知道,我们找的解如果有解则一定在\(\phi(p)\)范围内,而最大 ...