MSSQLServer基础03(数据检索(查询))
执行备注中的代码创建测试数据表。
简单的数据检索 :SELECT * FROM Student
只检索需要的列 :SELECT sName FROM Student 、ame FROM Student WHERE sSex=‘女’。
还可以检索不与任何表关联的数据:select 1+1;select getdate();
可以为列起别名
Top、Distinct
Top 获取前几条数据,top一般都与order by连用
获得年纪最小的5个学生 Select top 5 sName,sAge from student
获得年纪最大的10%的学生(percent)
Distinct 去除重复数据
select distinct sName from student
select distinct sName,sAge from student
DISTINCT是对查询出的整个结果集进行数据重复处理的,而不是针对某一个列。
带条件的查询
Select …from…where …
查询没有及格的学生的学号 select studentId from score where english < 60
查询年龄在20-30岁之间的男学生 select sName,sAge,sSex from student where sAge >=20 and sAge <=30 and sSex ='男'
Between…and …在之间
查询年龄在20-30岁之间的男学生
查询math成绩在80-90分之间的所有学生
建议:使用between … and …。(闭区间) select sName,sAge,sSex from student where sAge between 20 and 30 and sSex ='男'
带条件的查询-模糊查询
都是针对字符串操作的
问题:查询所有姓张的同学
_ 、 % 、 [] 、 ^
^只有MSSQL Server支持,其他DBMS用not like
通配符 %多字符匹配的通配符,它匹配任意次数(零或多个)出现的任意字符
通配符_ 单字符匹配,它匹配单个出现的字符
[] 只匹配一个字符 并且这个字符必须是[]范围内的 [0-9] [a-z]
not与like一起使用:not like ….
要通配_、%、[、^这些字符怎么办?[_]、[%]、[ [ ]、^(不需要放到中括号里,因为^只有放到中括号中才认为是通配符)
空值处理
数据库中,一个列如果没有指定值,那么值就为null,数据库中的null表示“不知道”,而不是表示没有。因此select null+1结果是null,因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。
select * from score where english = null ;
select * from score where english != null ;都没有任何返回结果,因为数据库也“不知道”。
SQL中使用is null、is not null来进行空值判断: select * from score where english is null ; select * from score where english is not null ;
函数ISNULL ( check_expression , replacement_value )
数据排序
ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾,它允许指定按照一个列或者多个列进行排序,还可以指定排序方式是升序(从小到大排列,ASC)还是降序(从大到小排列,DESC)。
按照年龄升序排序所有学生信息的列表:SELECT * FROM Student ORDER BY sAge ASC
按照英语成绩从大到小排序,如果英语成绩相同则按照数学成绩从大到小排序 :SELECT * FROM Score ORDER BY english DESC,math DESC
ORDER BY子句要放到WHERE子句之后 : SELECT * FROM Score where english>=60 and math>=60 ORDER BY english DESC,math DESC
Order by 语句一般要放到所有语句的后面,就是先让其他语句进行筛选,全部筛选完成后,最后排序一下。
(表中数据是集合,集合是没有顺序的。Order by 返回的数据是有顺序的,故此我们把order by 以后返回的数据集合叫“游标”。)
聚合函数
SQL聚合函数:
MAX(最大值)、MIN(最小值)、AVG (平均值)、SUM (和)、COUNT(数量:记录的条数。)
聚合函数对null值不计算。
如果一行的数据都是null,count(*)包含对空值行、重复行的统计。
平均成绩select avg(english) from score
男学生出生日期的最大值和最小值:select max(sBirthday),min(sBirthday) from student where sSex='男'
类型转换:
CAST ( expression AS data_type [ (length ) ])
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
数据分组
在使用select查询的时候,有时需要对数据进行分组汇总(即:将现有的数据按照某列来汇总统计),这时就需要用到group by语句。
1.请从学生表中查询出每个班的班级Id和班级人数:(见备注1)
2 .请从学生表中查询出每个班的班级Id和班级中男同学的人数: (见备注2)
备注1:
select
tSClassId as 班级Id,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
group by TSClassId
备注2:
select
tSClassId as 班级Id,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
where tSGender='男'
group by TSClassId
GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后 ,Group By与Order By都是对筛选后的数据进行处理,而Where是用来筛选数据的。
没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的 (聚合函数中除外)
错误: select sClassId,count(sName),sAge from student group by sClassId
正确: select sClassId,count(sName),avg(sAge) from student group by sClassId
Having语句(对组的筛选,哪些组显示哪些组不显示)
对表中的数据分组后,会得到一个分组后的结果集,如何对该结果集在进行筛选?→having
查询班级人数超过三个人的班级。
select
tSClassId as 班级Id,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
group by TSClassId
having count(*)>3
在Where中不能使用聚合函数,必须使用Having,Having要位于Group By之后。
Having的使用几乎是与where一样的,也可以用in。
Having count(*) in (5,8,10)
select sClassId,count(sName) from student where count(sName)>3 group by sClassId (错误的)
聚合函数不应出现在WHERE 子句中
select sClassId,count(sName) from student group by sClassId having count(sName)>3
Group by 前可以有where,是对筛选过后的数据进行分组
select sClassId,count(sName) from student where sSex='男' group by sClassId
SQL语句的执行顺序
5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,7>top(应用top选项最后计算)
1>…From 表 Join 表 on
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列
Group by 练习
从MyOrders表中查询:
1.热销售商品排名表,【即按照每种商品的总销售数量排序】。
2.请统计销售总价超过3000元的商品名称和销售总价,并按销售总价降序排序。
3.统计各个客户对"可口可乐"的喜爱度(既统计每个购买人对“可口可乐”的购买量)
1.
select
商品名称,
销售总数量=sum(销售数量)
from orders
group by 商品名称
order by 销售总数量desc
2.
select
商品名称,
销售总价=sum(销售单价*销售数量)
from orders
group by 商品名称
having sum(销售单价*销售数量)>3000
order by 销售总价desc
3.
select
sum(销售数量) as 销售总数量,
购买人
from orders
where 商品名称='可口可乐'
group by 购买人
order by 销售总数量 desc
group by
1.简单分组
2.分组后筛选
3.分组后排序
4.根据多列分组
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