MSSQLServer基础03（数据检索（查询））

执行备注中的代码创建测试数据表。
简单的数据检索 ：SELECT * FROM Student
只检索需要的列 ：SELECT sName FROM Student 、ame FROM Student WHERE sSex=‘女’。
还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select getdate();

可以为列起别名

Top、Distinct

Top 获取前几条数据，top一般都与order by连用
获得年纪最小的5个学生           Select top 5 sName,sAge from student
获得年纪最大的10%的学生(percent)
Distinct 去除重复数据
select distinct sName from student
select distinct sName,sAge from student
DISTINCT是对查询出的整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对某一个列。

带条件的查询

Select …from…where …

查询没有及格的学生的学号                    select studentId from score where english < 60      
查询年龄在20-30岁之间的男学生                    select sName,sAge,sSex from student where sAge >=20 and sAge <=30 and sSex ='男'

Between…and …在之间

查询年龄在20-30岁之间的男学生
查询math成绩在80-90分之间的所有学生
建议：使用between … and …。（闭区间）        select sName,sAge,sSex from student where sAge between 20 and 30 and sSex ='男'

带条件的查询-模糊查询

都是针对字符串操作的
问题：查询所有姓张的同学
_    、   %   、  []   、  ^
^只有MSSQL Server支持，其他DBMS用not like
通配符 %多字符匹配的通配符，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符
通配符_ 单字符匹配，它匹配单个出现的字符
[] 只匹配一个字符  并且这个字符必须是[]范围内的    [0-9]  [a-z]
not与like一起使用：not like ….
要通配_、%、[、^这些字符怎么办？[_]、[%]、[ [ ]、^(不需要放到中括号里，因为^只有放到中括号中才认为是通配符)

空值处理

数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。
select * from score where english = null ； 
select * from score where english != null ；都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。
SQL中使用is null、is not null来进行空值判断： select * from score where english is null ； select * from score where english is not null ；
函数ISNULL ( check_expression , replacement_value )

数据排序

ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序（从小到大排列，ASC）还是降序（从大到小排列，DESC）。 
按照年龄升序排序所有学生信息的列表：SELECT * FROM  Student ORDER BY sAge ASC 
按照英语成绩从大到小排序，如果英语成绩相同则按照数学成绩从大到小排序 ：SELECT * FROM  Score ORDER BY english DESC,math DESC
ORDER BY子句要放到WHERE子句之后 ： SELECT * FROM  Score where english>=60 and math>=60 ORDER BY english DESC,math DESC
Order by 语句一般要放到所有语句的后面，就是先让其他语句进行筛选，全部筛选完成后，最后排序一下。
（表中数据是集合，集合是没有顺序的。Order by 返回的数据是有顺序的，故此我们把order by 以后返回的数据集合叫“游标”。）

聚合函数

SQL聚合函数：
MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG （平均值）、SUM （和）、COUNT（数量:记录的条数。）
聚合函数对null值不计算。
如果一行的数据都是null，count(*)包含对空值行、重复行的统计。
平均成绩select avg(english) from score
男学生出生日期的最大值和最小值：select max(sBirthday),min(sBirthday) from student where sSex='男'

类型转换：
CAST ( expression AS data_type [ (length ) ]) 
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

数据分组

在使用select查询的时候，有时需要对数据进行分组汇总（即：将现有的数据按照某列来汇总统计），这时就需要用到group by语句。

1.请从学生表中查询出每个班的班级Id和班级人数：（见备注1）
2 .请从学生表中查询出每个班的班级Id和班级中男同学的人数： （见备注2）

备注1：
select
tSClassId as 班级Id,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
group by TSClassId
备注2：
select
tSClassId as 班级Id,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
where tSGender='男'
group by TSClassId

GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后 ,Group By与Order By都是对筛选后的数据进行处理，而Where是用来筛选数据的。
没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的 （聚合函数中除外）
错误： select sClassId,count(sName),sAge from student group by sClassId
正确： select sClassId,count(sName),avg(sAge) from student group by sClassId

Having语句(对组的筛选，哪些组显示哪些组不显示)

对表中的数据分组后，会得到一个分组后的结果集，如何对该结果集在进行筛选？→having
查询班级人数超过三个人的班级。

select
tSClassId as 班级Id,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
group by TSClassId
having count(*)>3

在Where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group By之后。
Having的使用几乎是与where一样的，也可以用in。
Having count(*) in (5,8,10)

select sClassId,count(sName) from student where count(sName)>3 group by sClassId  (错误的)
聚合函数不应出现在WHERE 子句中
select sClassId,count(sName) from student group by sClassId having count(sName)>3

Group by 前可以有where，是对筛选过后的数据进行分组
select sClassId,count(sName) from student where sSex='男' group by sClassId

SQL语句的执行顺序

5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,7>top(应用top选项最后计算)
1>…From 表 Join 表 on
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件 
6>…Order by 列

Group by 练习

从MyOrders表中查询：
1.热销售商品排名表，【即按照每种商品的总销售数量排序】。
2.请统计销售总价超过3000元的商品名称和销售总价,并按销售总价降序排序。
3.统计各个客户对"可口可乐"的喜爱度(既统计每个购买人对“可口可乐”的购买量)

1.
select 
商品名称,
销售总数量=sum(销售数量)
from orders
group by 商品名称
order by 销售总数量desc

2.

select
商品名称,
销售总价=sum(销售单价*销售数量)
from orders
group by 商品名称
having sum(销售单价*销售数量)>3000
order by 销售总价desc

3.
select

sum(销售数量) as 销售总数量,
购买人
from orders
where  商品名称='可口可乐'
group by 购买人
order by 销售总数量 desc

group by
1.简单分组
2.分组后筛选
3.分组后排序
4.根据多列分组