转:Google技术开发指南：给大学生自学的建议

原文来自于:http://blog.jobbole.com/80621/

技术开发指南

想要成为成功的软件工程师，必须拥有坚实的计算机科学的基础。本指南针对大学生，给出一条自学途径，让学生以科班和非科班方式提高技术技能。读者可以学习本指南中介绍的课程，但是为了能正常毕业，还是请侧重于自己本身的专业。本指南中介绍的在线课程无法代替你在大学中的课程。但可以作为其补充，或者作为计算机方面的介绍。

使用说明：

• 请自行决定如何使用本指南
• 除了本指南中介绍的内容，如果你有其他想学的，尽情去学吧！
• 即使学习了本指南中所有内容，也不能一定保证你能获得Google的工作。
• 本指南会随时更新或修改，记得随时回来看看。
• 关注我们的Google+上的Google for Student账号可以获得进一步的提示、资源，并认识其他对开发感兴趣的学生。

科班式建议

• 计算机科学简介

说明：计算机科学简介是介绍编码相关的基础内容。

在线资源：Udacity – intro to CS course、Coursera – Computer Science 101

• 至少学习一门面向对象编程语言：C++、Java或Python

初学者在线资源：Learn to Program: The Fundamentals、MIT Intro to Programming in Java、Google’s Python Class、Coursera – Introduction to Python、Python Open Source E-Book

中级在线资源：Udacity’s Design of Computer Programs、Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code、Coursera – Programming Languages、Brown University – Introduction to Programming Languages

• 学习其他编程语言：

提示：你可以选择这些语言中的一种或多种——Java Script、CSS、HTML、Ruby、PHP、C、Perl、Shell、Lisp、 Scheme。

在线资源：w3school.com – HTML Tutorial、CodeAcademy.com

• 测试你的代码

提示：学习如何追踪bug、创建测试和断点。

在线资源：Udacity – Software Testing Methods、Udacity – Software Debugging

• 开发逻辑思维并学习离散数学

在线资源：MIT Mathematics for Computer Science、Coursera – Introduction to Logic、Coursera – Linear and Discrete Optimization、Coursera – Probabilistic Graphical Models、Coursera – Game Theory

• 深入理解算法和数据结构

提示：学习基本的数据类型（栈、队列和背包）、排序算法（快速排序、归并排序、堆排序）、数据结构（二叉搜索树、红黑树、散列表）、大O表示法。

在线资源：MIT Introduction to Algorithms、Coursera Introduction to Algorithms Part 1& Part 2、List of Algorithms、List of Data Structures、Book: The Algorithm Design Manual

• 深入了解操作系统相关知识

在线资源：UC Berkeley Computer Science 162

• 学习人工智能

在线资源：Stanford University – Introduction to Robotics、Natural Language Processing、Machine Learning

• 学习如何构建编译器

在线资源：Coursera – Compilers

• 学习密码学

在线资源：Coursera – Cryptography、Udacity – Applied Cryptography

• 学习并行编程

Online Resources: Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

在线资源：Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

非科班的学习建议

• 接触课堂之外的项目

提示：创建并维护一个网站、构建自己的服务器、或构建一个机器人。

在线资源：Apache List of Projects、Google Summer of Code、Google Developer Group

• 处理一个非常大的系统（代码库）中的一小部分，阅读并理解已有的代码、文档，并进行调试。

提示：Github可以用来阅读源码并为某个项目做贡献。

在线资源：Github、Kiln

• 与其他开发者共同工作

提示：这将帮你提升团队工作工作的能力，同时从他人那可以学到新东西。

• 有针对性的学习算法知识并提升编码能力

提示：可以在CodeJam或ACM 这些编程竞赛上练习算法知识。

在线资源：CodeJam、ACM ICPC

• 做一个教学助手，帮助他人

提示：帮助他人可以加深你对该领域的理解。

• 软件工程师方面的实习经验

提示：实习申请要在实习开始前提前申请。在美国，实习期是在夏季（5月到9月），申请一般会提前几个月。

在线资源：google.com/jobs