codeforces 132C Logo Turtle(dp)

可以用三维dp来保存状态， dp[i][j][k]表示在前i个字符变换了j步之后方向为k(k = 1 or k = 0)的最优解，也就是离原点的最大距离。这里规定0方向为正方向，1位负方向，表示的是当前这个人朝哪个方向。这两个方向是对立的。

所以就可以递推一个关系式，分第i个字符为'F' or 'T'时

如果为'F'

　　依次枚举在第i个位置变换了几步，这是枚举的范围为0~j, 假设变换了k步(和上面的dp[i][j][k]当中的k不是一个)

　　　　1. 如果当k为奇数的时候，就是相当于变化了1步，所以'F'就变成'T'了，那么他的方向也因此变化了。所以当前的方向一定和上一步(也就是i - 1时的方向)的方向相反，所以有dp[i][j][0] = max(dp[i][j][0], dp[i - 1][j - k][1]), 同理，dp[i][j][1] = max(dp[i][j][1], dp[i - 1][j - k][0])

　　　　2.如果k为偶数，相当于没有变化，所以还是字符'F'，如果是正方向，那么他就可以由上一步继续向正方向走一步，也就是加1， 如果是负方向，相当于往回走一步，距离就减1，递推方程为dp[i][j][0] = max(dp[i][j][0], dp[i - 1][j - k][0] + 1); dp[i][j][1] = max(dp[i][j][1], dp[i - 1][j - k][1] - 1);

如果为'T'

　　依次枚举在第i个位置变化了几步，范围也是0~j,假设变换k步

　　　　1.如果k为奇数，这时就变化成了'F',所以dp[i][j][0] = max(dp[i][j][0], dp[i - 1][j - k][0] + 1); dp[i][j][1] = max(dp[i][j][1], dp[i - 1][j - k][1] - 1)

　　　　2.如果k为偶数，这时还是'T'，所以dp[i][j][0] = max(dp[i][j][0], dp[i - 1][j - k][1]); dp[i][j][1] = max(dp[i][j][1], dp[i - 1][j - k][0])

其中还有一个问题就是和刚开始的方向的无关，不用管朝哪个方向，只要走的最远的就行了，而且始终有两个相互对立的方向。初始化的时候dp[0][0][0]和dp[0][0][1]都得初始化0，这样才可以往哪走都可以

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = ;
int dp[maxn][maxn][];
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int main()
{
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
    char cmd[maxn];
    scanf("%s", cmd + );
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int len = strlen(cmd + );
    //memset(dp, -inf, sizeof(dp));
    for (int i = ; i <= len; i++)
        for (int j = ; j <= n; j++) dp[i][j][] = dp[i][j][] = -inf;
    dp[][][] = ;//正方向
    dp[][][] = ;//负方向，两边都可以走
    for (int i = ; i <= len; i++)
    {
        for (int j = ; j <= n; j++)
        {
            for (int k = ; k <= j; k++)
            {
                if (cmd[i] == 'F')
                {
                    if (k & )
                    {
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][]);
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][]);
                    }
                    else
                    {
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][] + );
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][] - );
                    }
                }
                else
                {

                    if (k & )
                    {
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][] + );
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][] - );
                    }
                    else
                    {
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][]);
                        dp[i][j][] = max(dp[i][j][], dp[i - ][j - k][]);
                    }
                }
            }

        }

    }
    printf("%d\n", max(dp[len][n][], dp[len][n][]));
    return ;
}