sqlalchemy常用
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://fuzj:123123@127.0.0.1:3306/123", max_overflow=5)
Base = declarative_base()
# 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16))
__table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
)
# 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
# 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
Base.metadata.create_all(engine) #创建表
# Base.metadata.drop_all(engine) #删除表
- 增
obj = Users(name="lina", extra='girl')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name="luna", extra='girl'),
Users(name="ben", extra='boy'),
])
session.commit()
- 删
session.query(Users).filter(Users.id > 5).delete()
session.commit()
- 改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
- 查
ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='ben').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='luna').first()
- or_、and_、等其他
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all()
# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]
# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
# 分组
from sqlalchemy.sql import func
ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
# 连表
ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
ret = session.query(Person).join(Favor).all()
ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
sqlalchemy常用的更多相关文章
- 【Flask】Sqlalchemy 常用数据类型
### SQLAlchemy常用数据类型:1. Integer:整形,映射到数据库中是int类型.2. Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型.他占据的32位.3. Double:双精度 ...
- sqlalchemy 常用总结
mysql-5.7安装 https://blog.csdn.net/since_1904/article/details/70233403 flask-sqlalchemy教程 http://www. ...
- sqlalchemy常用语法
一.新增数据 # 新增一条数据 user_obj = User(name="bigberg", passwd="twgdh123") Session.add(u ...
- SQLAlchemy常用操作
Models 只是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy 真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlch ...
- SQLAlchemy的常用数据类型
SQLAlchemy常用的数据类型 Column 代表数据库表中的一列 是创建对象时数据类型所依赖的对象,通过在Column对象中指明具体的数据类型来实现相应的数据库表中的列的格式自定义. Strin ...
- SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解
SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 目录 SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 1.用se ...
- SQLAlchemy(二):SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解
SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 目录 SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作.属性常用数据类型详解 1.用se ...
- Flask 系列之 SQLAlchemy
SQLAlchemy 是一种 ORM 框架,通过使用它,可以大大简化我们对数据库的操作,不用再写各种复杂的 sql语句 了. 说明 操作系统:Windows 10 Python 版本:3.7x 虚拟环 ...
- SQLAlchemy介绍和基本使用
pymysql:pymysql是用Python来操作mysql的包,因此通过pip来安装,命令如下:pip3 install pymysql.如果您用的是Python 3,请安装pymysql 豆瓣源 ...
随机推荐
- .net core使用ViewComponent将页面图片转码成base64
using System; using System.IO; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.AspNetCore.Hosting; usi ...
- demo_3
## 控制器层 需求分析: 访问路径:`/user/reg.do`请求参数:`username=xx&password=xx&&phone=xx&email=xx`请求 ...
- python学习笔记(十 三)、网络编程
最近心情有点儿浮躁,难以静下心来 Python提供了强大的网络编程支持,很多库实现了常见的网络协议以及基于这些协议的抽象层,让你能够专注于程序的逻辑,而无需关心通过线路来传输比特的问题. 1 几个网络 ...
- Java_Object_Date_System等常用类
01.第一章:Object类_概述 1).什么是"Java类库":指Java语言的官方为我们程序员提供的一些已经写好的,面向某些应用的“类”,这些类会随着JDK一起 发布,我们就业 ...
- 给zTree的treeNode添加class
onNodeCreated 回调,捕获 DOM 创建完毕的回调,然后利用 zTree 的规则找到 treeNode.tId + "_a" 这样的 标签,自行添加 class 就是了 ...
- loj#6074. 「2017 山东一轮集训 Day6」子序列(矩阵乘法 dp)
题意 题目链接 Sol 设\(f[i][j]\)表示前\(i\)个位置中,以\(j\)为结尾的方案数. 转移的时候判断一下\(j\)是否和当前位置相同 然后发现可以用矩阵优化,可以分别求出前缀积和逆矩 ...
- 如何正确使用Espresso来测试你的Android程序
UI测试在Android平台上一直都是一个令人头痛的事情, 由于大家平时用的很少, 加之很多文档的缺失, 如果很多东西从头摸索,势必踩坑无数. 自Android24正式淘汰掉了Instrumentat ...
- Centos7 安装Tomcat并运行程序
运行环境:Centos7 jdk:1.8.0_171 Tocmcat:8.5.31 下载地址 :https://tomcat.apache.org/download-80.cgi#8.5.31 Ap ...
- 宇宙第一开发工具:vs2019 开发Python
1.初步认识 现在人工智能逐步进入人们的视野,人工智能开发也越来越火. 而python语言,被作为大数据库开发的首选语言之一~.前一段时间vs2019预览版发布.相信不少小伙伴已经开始使用,vs201 ...
- Integer a= 127 与 Integer b = 128相关
Integer a = 127; Integer b = 127; Integer c = 128; Integer d = 128; a == b 与 c == d 的比较结果是什么? a == b ...