转载自https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html

1、索引
  索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。

2、索引种类

  • 普通索引:仅加速查询
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
  • 组合索引:多列值组成一个索引,
                  专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

3、相关命令

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
- 查看表结构
    desc 表名
 
- 查看生成表的SQL
    show create table 表名
 
- 查看索引
    show index from  表名
 
- 查看执行时间
    set profiling = 1;
    SQL...
    show profiles;

4、使用索引和不使用索引

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。
 
# 有索引
mysql> select from tb1 where name 'wupeiqi-888';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
# 无索引
mysql> select from tb1 where email = 'wupeiqi888@live.com';
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (1.23 sec)

5、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引,索引也不会生效:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
like '%xx'
    select from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数
    select from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
or
    select from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
    特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
            select from tb1 where nid = 1 or name 'seven';
            select from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name 'alex'
- 类型不一致
    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
    select from tb1 where name = 999;
- !=
    select from tb1 where name != 'alex'
    特别的:如果是主键,则还是会走索引
        select from tb1 where nid != 123
- >
    select from tb1 where name 'alex'
    特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
        select from tb1 where nid > 123
        select from tb1 where num > 123
order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
        select from tb1 order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为:(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

6、其他注意事项

1
2
3
4
5
6
7
8
9
- 避免使用select *
count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引
- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

7、limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

每页显示10条:
当前 118 120, 125 倒序:
大 小
980 970 7 6 6 5 54 43 32 21 19 98
下一页: select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10; 上一页: select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;

8、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

1
2
3
4
5
6
7
mysql> explain select from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  NULL          NULL NULL    NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
 详细

更多参见:
  http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
  http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

9、慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                              时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录

注:查看当前配置信息:
       show variables like '%query%'
     修改当前配置:
    set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
"""
--verbose    版本
--debug      调试
--help       帮助
 
-v           版本
-d           调试模式
-s ORDER     排序方式
             what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
              al: average lock time
              ar: average rows sent
              at: average query time
               c: count
               l: lock time
               r: rows sent
               t: query time
-r           反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       显示前N条just show the top n queries
-a           不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
             default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time

MYSQL(三)的更多相关文章

  1. MySQL(三)

    MYSQL(三) 上一章给大家说的是数据库的视图,存储过程等等操作,这章主要讲索引,以及索引注意事项,如果想看前面的文章,url如下: MYSQL入门全套(第一部) MYSQL入门全套(第二部) 索引 ...

  2. mysql(三) 数据表的基本操作操作

    mysql(三) 数据表的基本操作操作 创建表,曾删改查,主键,外键,基本数据类型. 1. 创建表 create table 表名( 列名 类型 是否可以为空, 列名 类型 是否可以为空 )ENGIN ...

  3. MySQL三种存储引擎总结

    MySQL三种存储引擎 MyISAM.InnoDB.MEMORY 1.MyISAM MyISAM,3.23.34a前的默认存储引擎. 优缺点 优点 在于占用空间小,处理速度快. 缺点 不支持事务的完整 ...

  4. mysql三种带事务批量插入

    原文:mysql三种带事务批量插入 c#之mysql三种带事务批量插入 前言 对于像我这样的业务程序员开发一些表单内容是家常便饭的事情,说道表单 我们都避免不了多行内容的提交,多行内容保存,自然要用到 ...

  5. 确保数据零丢失!阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版正式商用

    2019年10月23号,阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版正式商用,RDS for MySQL三节点企业版基于Paxos协议实现数据库复制,每个事务日志确保至少同步两个节点,实现任意 ...

  6. [mysql]三种方法为root账户指定密码

    前言:前段时间把mysql安装后一直没管它,当时就在奇怪为什么mysql登陆不要密码,原来一直用的超用户账户登陆的(简称超级用户) 其实只怪自己太无知,之前一直用的phpbydamin进行的数据库的可 ...

  7. MySQL(三) 数据库表的查询操作【重要】

    序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对 ...

  8. mysql 三种恢复方式

    为了保障数据的安全,需要定期对数据进行备份.备份的方式有很多种,效果也不一样.一旦数据库中的数据出现了错误,就需要使用备份好的数据进行还原恢复.从而将损失降到最低.下面我们来了解一下MySQL常见的有 ...

  9. 【转】Mysql三种备份详解

    一.备份的目的 做灾难恢复:对损坏的数据进行恢复和还原需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用 二.备份需要考虑的问题 可以容忍丢失多长时间的数据:恢复数据要在多长时间内 ...

  10. mysql三个应用场景

    场景一,数据表自动备份(多个数据表字段同步等),使用触发器.如updatelog记录对资源的所有操作日志,reslastlog记录资源最后操作的日志信息.同步方式实现如下: //创建表 DROP TA ...

随机推荐

  1. log4cplus 简单记录

    请注意区别对待: 1.2.1  :  不支持 C++11,比如 std::move 就会 fail. 2.0.1  :  支持 C++11,比如 std::move 就 ok. 完.

  2. 将List按照指定大小等分的几种实现方式和效率对比及优化

    今天碰到一个需求,定时任务,批量从表里取数据并做一些其他操作然后再存表,每次取1000条,由于计算过程比较耗时所以要起多个线程同时跑,需要将List按照指定大小等分,如每100条数据起一个线程,若最后 ...

  3. Python--day01(计算机基础)

    Python: python 是一门面向后台的编程语言,在大数据,数据分析,机器学习,人工智能,爬虫,自动化运维,web等方面具有强大功能. 基础阶段学习内容:基本语法,文件处理,函数,模块,面向对象 ...

  4. Python中的垃圾回收与del语句

    python中的垃圾回收采用计数算法 一个对象如果被引用N次,则需要N次(即计算引用次数为零时)执行del 才能回收此对象. a = 100 b = a del a print(b) print(a) ...

  5. ADO.NET之使用DataSet类更新数据库

    1.首先从数据库获得数据填充到DataSet类,该类中的表和数据库中的表相互映射. 2.对DataSet类中的表进行修改(插入,更新,删除等) 3.同步到数据库中:使用SqlDataAdapter实例 ...

  6. すぬけ君の塗り絵 / Snuke's Coloring AtCoder - 2068 (思维,排序,贡献)

    Problem Statement We have a grid with H rows and W columns. At first, all cells were painted white. ...

  7. Oracle的表被锁后的恢复

    运行下列SQL,找出数据库的serial#,执行结果如下图所示 SELECT T2.USERNAME, T2.SID, T2.SERIAL#, T2.LOGON_TIME   FROM V$LOCKE ...

  8. MongoDB系列:一、MongoDB和Redis区别

    简介 MongoDB更类似Mysql,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多 ...

  9. js05-DOM对象二

    一.节点操作 创建节点:var ele_a = document.createElement('a');添加节点:ele_parent.appendChild(ele_img);删除节点:ele_pa ...

  10. 蒟蒻浅谈树链剖分之一——两个dfs操作

    树链剖分,顾名思义就是将树形的结构剖分成链,我们以此便于在链上操作 首先我们需要明白在树链剖分中的一些概念 重儿子:某节点所有儿子中子树最多的儿子 重链:有重儿子构成的链 dfs序:按重儿子优先遍历时 ...