3627: [JLOI2014]路径规划

Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 128 MB
Submit: 186  Solved: 70
[Submit][Status][Discuss]

Description

相信大家都用过地图上的路径规划功能,只要输入起点终点就能找出一条最优路线。现在告诉你一张地图的信息,请你找出最优路径(即最短路径)。考虑到实际情况,一辆车加满油能开的时间有限,所以在地图上增加了几个加油站。

地图由点和双向边构成,每个点代表一个路口,也有可能是加油站或起点终点。有些路口还装有红绿灯。由于经过太多的红绿灯会让人感到不爽,所以请求在经过不超过k个红绿灯的情况下,最少平均花费多少时间能从起点到终点。保证起点终点和加油站没有红绿灯。

(题目不考虑最坏情况下能否加到油,只考虑平均花费时间的前提下,车能否到达加油站加油)。

Input

第一行输入5个整数n,m,k,limit,cost,表示有n个点m条边,车能开limit长的时间,及加油所花时间cost。

接下来n行输入每个点信息,包括点的名称(带“gas”的为加油站,“start”为起点,“end”为终点),及该点是否有红绿灯,(a,b表示)(若为a=0则表示没有,a表示红灯长,b表示绿灯长)。

接下来m行输入每条边信息,包括边的起点,终点,边的名称,通过该边所花时长。

保证点和边名的长度不大于20,只有大小写字母,数字及‘_’组成。

Output

一行输出最少平均花费时长。

Sample Input

5 8 1 100 10
start 0 0
azhan 10 10
xxgasxx 0 5
bpoint 20 5
end 0 100
start azhan sdf 30
azhan xxgasxx ewfg 20
start end r3tg 200
end azhan 1xq2 70
azhan bpoint gg 10
xxgasxx bpoint kk 30
bpoint end dsg 40
xxgasxx end t_s 100

Sample Output

162.500

HINT

共14组数据:

其中3组数据,满足n<10,m<20,k<5

另有3组没有红绿灯

所有数据满足n<=10000,m<=20000,k<=10,加油站<=50

答案保留3位小数

Source

Solution

这个题搞起来很劲啊....算法不是很难,但是写起来真是容易写残。

从数据范围和题意看出是分层图,但有两个限制条件,分别是红绿灯和加油站,但是一次分层并不能限制两个条件,所以只可能是先处理其中一个再考虑另一个。

所以先处理红绿灯,先对红绿灯搞一个分层图,每层表示经过这个层数个红绿灯的最短路,这样不考虑油量限制可以直接跑最短路得到。

但是之后还得处理油量,但是加油站数量比较少,可以跑多遍,求出每个加油站出发的最短路,这样就可以得到两个加油站是否可以一箱油到达;

可以一箱油到达就没什么好害怕的了,然后再枚举到另一个加油站经过多少个红绿灯的情况,建出另一个图;

这个图依旧是分层图,每层表示经过这个层数的红绿灯的可以直接到达的加油站之间的最短路,然后再在这个图上跑一遍最短路即可。

红灯的情况是需要求期望的,求法比较简单,答案就是$\frac {red^{2}}{2*(red+green)}$,这个价值可以直接付给出边,加油站的时候在最短路时加上Cost即可。

一开始写了两个Dij然后炸了,惊恐的换成了一个spfa,在跑对加油站点分层的图的时候,标号特别蛋疼...读入什么处理的也比较无脑,可以直接认为起点终点就是两个加油站,最后答案减掉一个额外的Cost即可。

Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<map>
#include<string.h>
using namespace std;
inline int read()
{
int x=,f=; char ch=getchar();
while (ch<'' || ch>'') {if (ch=='-') f=-; ch=getchar();}
while (ch>='' && ch<='') {x=x*+ch-''; ch=getchar();}
return x*f;
}
#define MAXN 10010
int N,M,K,L,C,Gas[],gas,id[][],ID,S,T,pre[MAXN];
struct Point{char name[],id;double Ave; bool re;}p[MAXN];
double dist[][MAXN];
struct Graph
{
struct EdgeNode{int next,to; double dis;} edge[MAXN*];
int head[MAXN],cnt;
inline void AddEdge(int u,int v,double w) {cnt++; edge[cnt].next=head[u]; head[u]=cnt; edge[cnt].to=v; edge[cnt].dis=w;}
inline void InsertEdge(int u,int v,double w) {AddEdge(u,v,w); AddEdge(v,u,w);}
#define Pa pair<int,int>
#define Make make_pair
#define Di top().first
#define Po top().second
#define INF (1LL<<60)
double dis[MAXN];
inline void preDijsktra(int st)
{
priority_queue<Pa, vector<Pa> , greater<Pa> > q;
bool visit[][MAXN]={};
for (int i=; i<=K; i++) for (int j=; j<=N; j++) dist[i][j]=INF;
q.push(Make(,st)); dist[][st]=; visit[][st]=;
while (!q.empty())
{
int now=q.Po,D=q.Di; q.pop(); visit[D][now]=;
for (int i=head[now]; i; i=edge[i].next)
{
int tmp=D+(p[edge[i].to].re?:);
if (tmp<=K && dist[D][now]+edge[i].dis+p[edge[i].to].Ave<=L && dist[tmp][edge[i].to]>edge[i].dis+p[edge[i].to].Ave+dist[D][now])
{
dist[tmp][edge[i].to]=dist[D][now]+p[edge[i].to].Ave+edge[i].dis;
if (!visit[tmp][edge[i].to]) q.push(Make(tmp,edge[i].to)),visit[tmp][edge[i].to]=;
}
}
}
} inline void spfa(int st)
{
queue<int>Q; bool visit[MAXN];
for (int i=; i<=ID; i++) dis[i]=INF;
Q.push(st); dis[st]=0.0; visit[st]=;
while (!Q.empty())
{
int now=Q.front(); Q.pop(); visit[now]=;
int lay=(now-)/gas,pos=now%gas; if (!pos) pos=gas;
for (int j=; j+lay<=K; j++)
for (int i=head[j*gas+pos],ppp; i; i=edge[i].next)
{
ppp=edge[i].to%gas,ppp=!ppp? gas:ppp;
if (dis[(j+lay)*gas+ppp]>dis[now]+edge[i].dis+C)
{
dis[(j+lay)*gas+ppp]=dis[now]+edge[i].dis+C;
if (!visit[(j+lay)*gas+ppp]) Q.push((j+lay)*gas+ppp),visit[(j+lay)*gas+ppp]=;
}
}
}
}
} G1,G2;
map<string,int>hash;
int main()
{
freopen("pathplan.in","r",stdin);
freopen("pathplan.out","w",stdout);
N=read(),M=read(),K=read(),L=read(),C=read();
for (int i=; i<=N; i++)
{
double re,gr;
scanf("%s%lf%lf",p[i].name+,&re,&gr),p[i].id=i,hash[p[i].name+]=i;
if (re>) p[i].re=,p[i].Ave=(re*re)/2.0/(re+gr);
}
for (int i=; i<=N; i++)
{
string s=p[i].name+;
if (s=="start" || s=="end" || s.find("gas")!=string::npos) Gas[++gas]=hash[s],pre[hash[s]]=gas;
if (s=="start") S=hash[s];
if (s=="end") T=hash[s];
}
for (int i=; i<=M; i++)
{
char u[],v[],na[]; double di;
scanf("%s%s%s%lf",u+,v+,na+,&di);
G1.InsertEdge(hash[u+],hash[v+],di);
}
for (int i=; i<=K; i++)
for (int j=; j<=gas; j++)
id[i][j]=++ID;
for (int i=; i<=gas; i++)
{
G1.preDijsktra(Gas[i]);
for (int j=; j<=gas; j++)
if (i!=j)
for (int k=; k<=K; k++)
if (dist[k][Gas[j]]<INF)
G2.AddEdge(id[k][i],id[k][j],dist[k][Gas[j]]);
}
G2.spfa(id[][pre[S]]);
double ans=INF;
for (int i=; i<=K; i++) ans=min(ans,G2.dis[id[i][pre[T]]]);
printf("%.3lf\n",ans-C);
return ;
}

【BZOJ-3627】路径规划 分层图 + Dijkstra + spfa的更多相关文章

  1. 【BZOJ3627】【JLOI2014】路径规划 分层图

    意甲冠军:要查找.有门户网站:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php? id=3627 注意:点的等待时长示意图为: 非常清晰了吧?没事,不清晰就不清 ...

  2. [USACO09FEB] Revamping Trails 【分层图+Dijkstra】

    任意门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2939 Revamping Trails 题目描述 Farmer John dutifully checks o ...

  3. BZOJ 2763 飞行路线(分层图最短路)题解

    题意:中文题意不解释... 思路:分层图最短路,我们再开一维用来表示当前用了多少次免费次数,dis[i][j]就表示到达i点用了j次免费的最短路,有点DP的感觉. 当个模板用 参考:分层图最短路 代码 ...

  4. bzoj 2763 [JLOI2011]飞行路线——分层图

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2763 分层图两种方法的练习. 1.把图分成k+1层,本层去上面一层的边免费.但空间时间都不算 ...

  5. bzoj 1579: [Usaco2009 Feb]Revamping Trails 道路升级——分层图+dijkstra

    Description 每天,农夫John需要经过一些道路去检查牛棚N里面的牛. 农场上有M(1<=M<=50,000)条双向泥土道路,编号为1..M. 道路i连接牛棚P1_i和P2_i ...

  6. bzoj 2763: [JLOI2011]飞行路线 -- 分层图最短路

    2763: [JLOI2011]飞行路线 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB Description Alice和Bob现在要乘飞机旅行,他们选择了一家相 ...

  7. HDU-3499Flight (分层图dijkstra)

    一开始想的并查集(我一定是脑子坏掉了),晚上听学姐讲题才知道就是dijkstra两层: 题意:有一次机会能使一条边的权值变为原来的一半,询问从s到e的最短路. 将dis数组开成二维,第一维表示从源点到 ...

  8. bzoj 2763: [JLOI2011]飞行路线 分层图

    题目链接 n个点m条路, 每条路有权值,  给出起点和终点, 求一条路使得权值最小.可以使路过的路中, k条路的权值忽略. 其实就是多一维, 具体看代码 #include<bits/stdc++ ...

  9. 机器人路径规划其一 Dijkstra Algorithm【附动态图源码】

    首先要说明的是,机器人路径规划与轨迹规划属于两个不同的概念,一般而言,轨迹规划针对的对象为机器人末端坐标系或者某个关节的位置速度加速度在时域的规划,常用的方法为多项式样条插值,梯形轨迹等等,而路径规划 ...

随机推荐

  1. 应用SuperIO(SIO)和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO(SSIO)构建系统的整体方案

    SSIO的更新 在SSIO上增加了UDP通讯方式,可以到Github上下载源代码.在原来的项目中,远端的设备与中心站的数据交互并没有使用过UDP方式.这种短连接的通讯链路,不容易维护,主要体现在:(1 ...

  2. 实现一个基于 SharePoint 2013 的 Timecard 应用(中)

    门户视图 随着 Timecard 列表的增多,如何查找和管理这许多的 Timecard 也就成了问题.尤其对于团队经理而言,他除了自己填写的 Timecard,还要审核团队成员的 Timecard 任 ...

  3. 使用mvn archetype:generate生产maven工程,响应很慢

    经常到下列时就不往下走了. 解决方案: 1.不使用interactive mode方式,直接指定DarchetypeArtifactId 2.仍使用interactive mode方式,但增加参数 - ...

  4. Appfuse:添加自定义页面组件

    我之前是做ASP.NET的,碰到被多个页面都使用的类似组件后,就想着采用ascx(用户自定义组件)来解决,那做Java我也想用这种方案. 我要做的效果如下: 实现方案:tag方式(自定义标签) 1. ...

  5. 3、项目资源的提供 - PMO项目管理办公室

    PMO项目管理办公室也需要对项目相关的资源进行提供,从而针对项目的资源也进行标准化和规范化的管理.也就是说,PMO项目管理办公室就是提供项目相关的规范化资源内容,从而统一管理项目相关的内容,达到规范的 ...

  6. Percona TokuDB

    Percona TokuDB Percona TokuDB 1.     TokuDB说明 2.     TokuDB安装 3.     使用TokuDB 3.1 快速插入和富索引 3.2 聚集sec ...

  7. T-SQL 实现行转列

    问题: 我正在寻找一种有效的方式将行转换为SQL服务器中的列 例如,通过下表如何构建出预期结果表. Id  Value   ColumnName 1   John    FirstName 2   2 ...

  8. Javassist 通用工具之 CodeInjector

    Javassist 通用工具之CodeInjector 最近在做一个APM项目,要在运行时代码修改.目前常用修改的几种工具有:ASM.BCEL.Javassist.经过对比,项目中采用了Javassi ...

  9. Memcached初探

    一.Memcached是什么 Memcached是由Danga Interactive开发的,高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度. Memcached基于 ...

  10. Apache启动错误解决方法

    xampp启动时显示的错误为: 10:40:18 [Apache] Error: Apache shutdown unexpectedly.10:40:18 [Apache] This may be ...