Solr的学习使用之（五）添加索引数据

1、创建SolrServer类

SolrServer类：提供与Solr实例的连接与通信。

往Solr里添加索引数据，据说有好几种办法，这边利用SolrJ操作solr API完成index操作，具体SolrJ是个什么东西，有多么强大的功能，日后在消灭你，今儿放你一马。
简单来说就是配置SolrServer的一些信息，比如solr的服务器地址，超时时间等

以下是我的配置，把这些个信息封装在一个SolrServer类中

import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;
......
......
public class SolrServer {
    private static SolrServer solrServer = null;
    private static HttpSolrServer server = null;

    public static synchronized SolrServer getInstance() {
        if (solrServer == null) {
            solrServer = new SolrServer();
        }
        return solrServer;
    }

    public static HttpSolrServer getServer() {
                server = new HttpSolrServer(SysConstants.SOLR_SERVER);
                server.setSoTimeout(20000); // socket read timeout
                server.setConnectionTimeout(20000);
                server.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);
                server.setMaxTotalConnections(100);
                server.setFollowRedirects(false); // defaults to false
                server.setAllowCompression(true);
                server.setMaxRetries(1); // defaults to 0. > 1 not recommended.
        return server;
    }
}

SysConstants.SOLR_SERVER=http://localhost:8080/solr/collection1
2、添加索引数据

以下是我的配置，传入的参数是一个List，这样就可以添加SolrInputDocument集合了

public static int newsIndexToSolr(List<News> newsList){
    HttpSolrServer solrServer = SolrServer.getInstance().getServer();
        List<SolrInputDocument> docsList = new ArrayList<SolrInputDocument>();
        int iReturn = -1;
        for(News news:newsList) {
            SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
            doc.addField("id", news.getId());
            String title = SolrUtil.rmHtmlTag(news.getTitle());
            String content = SolrUtil.rmHtmlTag(news.getContent());
            doc.addField("title", title);
            doc.addField("content", content);
            doc.addField("mediaId", news.getMediaId());
            doc.addField("pointCode", news.getPointCode());
            Date publishTime =  news.getPublishTime();
            doc.addField("publishTime", publishTime.getTime());
         　 ......
　　　　　　　......

            docsList.add(doc);
        }
        try {
            solrServer.add(docsList);
            UpdateResponse response = solrServer.commit();
            iReturn = response.getStatus();
        } catch (SolrServerException e) {
            e.printStackTrace();
            iReturn = -1;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            iReturn = -1;
        }finally{
            solrServer.shutdown();
            solrServer = null;
        }
        return iReturn;
    }

OK！collection1中已经有数据了，接下来就是各种玩了，上张图呗，不然全篇都是文字，效果不好

3、搜索结果说明

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<response>

<lst name="responseHeader">
  <int name="status">0</int>
  <int name="QTime">1</int>//<!--查询耗时（毫秒）Solr有一些缓存（保存过去的搜索结果），提高了搜索效率-->
  <lst name="params">//<!--查询的参数-->
    <str name="indent">true</str>//<!--是否缩进XML文件-->
    <str name="q">*:*</str>
    <str name="_">1389874266090</str>//<!--版本信息-->
    <str name="wt">xml</str>
　　<str name="rows">100</str>//<!--返回的结果条数-->
  </lst>
</lst>

//<!--numFound是找到几条，start从第几条开始显示-->
//<!--这里并没有显示得分情况(非full interface)，但结果其实已经按照得分排序了（Solr默认）-->
//<!--如果是full interface查询，result会包括maxScore属性,标识最高得分-->
<result name="response" numFound="20004" start="0">
  <doc>
    <str name="id">change.me</str>
    <str name="title">change.me</str>
    <long name="_version_">1457195667361366016</long></doc>
 //<!--默认情况Solr会列出所有存储的fields     

  //（不是所有field都需要存储，虽然可能根据它来查索引，但不用包含在就结果中）     

  // -->     

 // <!--   

   //注意，某些field是多值的，由arr标签标记的   

 // -->  

  <doc>
    <str name="id">123456789</str>
    <str name="title">标题测试啦</str>
    <str name="content">内容测试啦我勒个去</str>
    <long name="_version_">1457297718869229568</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">123456789111</str>
    <str name="title">标题测试啦111</str>
    <str name="content">内容测试啦我勒个去111</str>
    <long name="_version_">1457297750709239808</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">22222222</str>
    <str name="title">正常数据结构一个是需要考虑中文分词</str>
    <str name="content">不存在不需要索引、也不需要分词，也不需要存储的字段，因为这样的字段在Lucene中无意义。</str>
    <long name="_version_">1457297868749537280</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">20130416092253920700002</str>
    <long name="_version_">1457378992085532672</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">20130416092255050701069</str>
    <long name="_version_">1457378992088678400</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">20130416092837610701043</str>
    <long name="_version_">1457378992089726976</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">20130412103434210700066</str>
    <long name="_version_">1457378992091824128</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">20130412103435370700004</str>
    <long name="_version_">1457378992093921280</long></doc>
  <doc>
    <str name="id">20130412103436450701083</str>
    <long name="_version_">1457378992096018432</long></doc>
</result>
</response>

　　在路上……