一:学习内容

  • 字典概念
  • 字典创建
  • 字典访问
  • 字典添加
  • 字典删除
  • 字典遍历
  • 字典与列表比较

二:字典概念

1.使用键值对(key-value)存储,具有极快的查找速度

2.注意:字典是无序的

3.特性:

  • 字典中的key必须唯一
  • key必须是不可变的对象
  • 字符串、整数、元组等都是不可变的,可以作为key
  • list是可变的,不能作为key

三:字典创建

1.创建空字典

dict0={}

2.创建有元素的字典

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}

四:字典访问

1.获取:字典名[key]  没有这个key就会报错

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}

print(dict1["tom"])

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}

print(dict1["jojo"])  #没有这个key会报错

2.获取:dict1.get(key)  没有这个key返回None

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}

print(dict1.get("jojo")) #没有这个key不会报错,返回None

五:字典添加

1.字典名[key] = value,如果key存在字典中就为修改

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}

dict1["huawei"] = 99

print(dict1)

#因为一个key对应一个value,所以多次对一个key赋值其实就是修改这个key的值

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}

dict1["tom"] = 70

print(dict1)

六:字典删除

1.字典名.pop(key)

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}

dict1.pop("tom")

print(dict1)

七:字典遍历

1.遍历key

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}
for key in dict1:
    print(key,dict1[key])

2.遍历value

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}
for value in dict1.values():
    print(value)

3.遍历key和value

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}
for key,value in dict1.items():
    print(key,value)

4.枚举遍历key,遍历key和key的序号,这个序号是我们存入字典里key的顺序

dict1 = {"tom":60, "tester":88,"lili":100}
for no,key in enumerate(dict1):
    print(no,key)

八:字典与列表的区别

和list比较:
1、字典查找和插入的速度极快,不会随着key-value的增加变慢;列表查找和插入的速度会随着数据量的增加而变慢
2、字典需要占用大量的内存,内存浪费多,(多存了key的部分);列表占用空间少,浪费内存少

python3笔记十二:python数据类型-Dictionary字典的更多相关文章

  1. python3笔记十:python数据类型-Tuple元组

    一:学习内容 元组概念 元组创建.访问.删除 元组操作 元组方法 二:元组概念 1.本质:是一种有序集合 2.特点:与列表非常相似.一旦初始化就不能修改.使用小括号 三:元组创建 1.创建空元组 tu ...

  2. python3.4学习笔记(十二) python正则表达式的使用,使用pyspider匹配输出带.html结尾的URL

    python3.4学习笔记(十二) python正则表达式的使用,使用pyspider匹配输出带.html结尾的URL实战例子:使用pyspider匹配输出带.html结尾的URL:@config(a ...

  3. python3 第十二章 - 数据类型之List(列表)

    Python内置的一种数据类型是列表:list. list是一种有序的集合 可以随时添加和删除其中的元素. 它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只 ...

  4. python3笔记八:python数据类型-Number数字

    一:学习内容 数字类型分类:整数.浮点数.复数.布尔值 数字类型转换 数字类型的数学功能:abs().max().min().pow().round().math函数.random函数 二:数字类型分 ...

  5. python3笔记九:python数据类型-String字符串

    一:学习内容 字符串概念 字符串运算 字符串函数:eval().len().lower().upper().swapcase().capitalize().title().center().ljust ...

  6. python3笔记十一:python数据类型-List列表

    一:学习内容 列表概念 列表创建:创建空列表.创建带有元素的列表 列表访问:取值 列表修改:替换元素.追加元素.追加列表.插入元素 列表删除:移除列表中指定下标处的元素.移除匹配条件的第一个元素.移除 ...

  7. python3笔记十三:python数据类型-Set集合

    一:学习内容 集合概念 集合创建 集合添加 集合插入 集合删除 集合访问 集合操作:并集.交集 二:集合概念 1.set:类似dict,是一组key的集合,不存储value 2.本质:无序和无重复元素 ...

  8. python3.4学习笔记(二十二) python 在字符串里面插入指定分割符,将list中的字符转为数字

    python3.4学习笔记(二十二) python 在字符串里面插入指定分割符,将list中的字符转为数字在字符串里面插入指定分割符的方法,先把字符串变成list然后用join方法变成字符串str=' ...

  9. python数据类型:字典Dictionary

    python数据类型:字典Dictionary 字典是一种可变容器模型,可以存储任意类型对象 键是唯一的,但是值不需要唯一 值可以取任何数据类型,但是键必须是不可变的,如字符串,数字,元组 创建字典: ...

随机推荐

  1. javaScript基础知识总汇

    javaScript是什么: 1.JavaScript 运行在客户端(浏览器)的编程语言 2.用来给HTML网页增加动态功能 3.用来给HTML网页增加动态功能. 4.Netscape在最初将其脚本语 ...

  2. mysql-8.0.17-winx64 部署

    1.官网下载mysql-8.0.17-winx64,选择Zip文件格式下载 2.解压到目标路径,我这里是E盘根目录,即E:\mysql8 3.根目录下创建my.ini,内容如下: [mysqld]#端 ...

  3. JS基础_数据类型-Number类型

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  4. JS基础_js编写位置

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  5. 06 Django之模型层---多表操作

    一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. ...

  6. NGINX工作原理(2)

    Nginx由内核和模块组成. Nginx本身做的工作实际很少,当它接到一个HTTP请求时,它仅仅是通过查找配置文件将此次请求映射到一个location block,而此location中所配置的各个指 ...

  7. python3 调用zabbix API实现批量增加删除主机,主机各种监控项------实战

    在以前的博客中谈到了利用zabbix接口来对主机进行批量的增删改查 这里在不用环境中实战遇到了不同问题,这里记录下来以便后续review 以下为实战中获取token的代码,在zabbix标准接口文档中 ...

  8. 微信小程序多video播放暂停问题

    <swiper class="swiper" indicator-dots="{{indicatorDots}}" autoplay="{{fl ...

  9. 2019-11-29-asp-dotnet-core-通过图片统计-csdn-用户访问

    title author date CreateTime categories asp dotnet core 通过图片统计 csdn 用户访问 lindexi 2019-11-29 08:26:58 ...

  10. Flow-based model

    文章1:  NICE: NON-LINEAR INDEPENDENT COMPONENTS ESTIMATION 文章2:Real-valued Non-Volume Preserving (Real ...