一、复数的数学运算
复数可以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有后缀j的浮点数来指定
a=complex(2,4)
print(a) # (2+4j)
b=2-5j
# 获取对应的实部、虚部和共轭复数
print(b.real,b.imag,b.conjugate()) # 2.0 -5.0 (2+5j)
# 数学运算
print(a+b) # (4-1j)
print(abs(a)) # 4.47213595499958
复数函数比如正弦、余弦或平方根,使用 cmath 模块
import cmath
print(cmath.sin(a))
print(cmath.cos(a))
print(cmath.exp(a))
# (24.83130584894638-11.356612711218173j)
# (-11.36423470640106-24.814651485634183j)
# (-4.829809383269385-5.5920560936409816j)
使用 numpy 也可以处理复数
# 构造复数数组
import numpy as np
c=np.array([1+2j,2+3j,3+4j])
print(c) # [ 1.+2.j 2.+3.j 3.+4.j]
print(c+2) # [ 3.+2.j 4.+3.j 5.+4.j]
print(np.sin(c)) # [ 3.16577851 +1.95960104j 9.15449915 -4.16890696j 3.85373804-27.01681326j]

补充:

# Python的标准数学函数确实情况下并不能产生复数值,必须使用cmath
print(cmath.sqrt(-1)) # 1j
二、分数运算
fractions 模块可以被用来执行包含分数的数学运算
from fractions import Fraction
a=Fraction(1,3)
b=Fraction(1,4)
print(a,b,a+b) # 1/3 1/4 7/12
c=a*b
print(c) # 1/12
三、大型数组运算
首先了解:标准列表对象和 NumPy 数组对象之间的差别
标准列表对象:
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]
print(x * 2) # [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
# print(x + 10) # 报错了TypeError: can only concatenate list (not "int") to list
print(x + y) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
Numpy arrays
import numpy as np
ax = np.array([1, 2, 3, 4])
ay = np.array([5, 6, 7, 8])
print(ax * 2) # array([2, 4, 6, 8])
print(ax + 10) # array([11, 12, 13, 14])
print(ax + ay) # array([ 6, 8, 10, 12])
print(ax * ay) # array([ 5, 12, 21, 32])
计算多项式的值,即每个列表元素进行多项式运算
def f(x):
return 3*x**2 - 2*x + 7 print(f(ax)) # [ 8 15 28 47]
多维数组,索引问题, 列表基层嵌套,就是几维数组 ,索引:逗号分不同维度的
# eg  (1:3,2:3) 二维数组中取第一层索引1到3,再取索引1到3列表中索引的2:4
a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) # 二维数组
print(a[1:3,1:3]) # [[ 6 7] [10 11]]
print(a[:,1]) # [ 2 6 10]
print(a+2) # [[ 3 4 5 6] [ 7 8 9 10] [11 12 13 14]]
补充:numpy 优势:numpy中的函数要比循环数组并使用 math 模块中的函数执行计算要快的多
												

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