一、问题

比如CSDN,开源中国等等网站,用户登录后不一定什么时候就会把你T了,意思就是不一定哪天在打开网站的时候就让你重新登录。这是怎么回事呢?
再比如:如果存到将用户信息存到Redis了,不清除的话,会一直堆积到Redis,像BATJ等大公司,那种亿万用户的产品,该怎么办呢?肯定要清除,什么时候清除呢?

二、解决思路

1、登录成功后放到Redis,用Redis的String类型,key是token,value是用户信息的JSON串。在设置个过期时间,然后用户每次请求一次就更新过期时间。貌似很完美。问题是:如果真的亿级用户了,那么都将在redis里存储,尚未过期,这样redis承受的住吗?性能会严重下降,而且redis可能也会导致崩溃等奇怪现象。

2、登录成功后放到Redis,用Redis的Hash类型和ZSET类型混合使用。Hash类型存储用户信息:login:token:entity;ZSET存储token和以时间作为分数:recent:token:timestamp;这时候也可以增加用户最近浏览的商品,List存储:view+token:商品entity(作为大数据分析用)。每次用户活跃都刷新ZSET的分数。在单独起一个线程一直轮训ZSET的个数,若大于我们心中的个数(比如10万),则进行删除不活跃的用户,删除哪些呢?删除ZSET里的【0,min(个数-10万,100)】,因为ZSET是按照分数升序排序的,所以从0-N去删除(删除ZSET和Hash),貌似复杂了,但是能很好的解决问题。但是存在另一个新的问题?就是你线程在进行清除工作的同时,用户操作了,这时候岂不是需要让他重新登录一次?这个问题后面在解决。

作者:编程界的小学生
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