最近工作需要,需要先测试一下erlang启动进程的时间开销:
  看了一片博客,感觉挺好的,学习erlang推荐http://www.blogjava.net/yongboy/
  于是参照他的文章里面的一个部分,(当然erlang程序设计一书的107页也有这个代码),自己着手做了下面的测试,看看erlang 创建100万个进程,每一个进程花费多少时间呢?
  我的系统是OS X , 8G内存,双核四线程~
  废话少说,先上代码,在代码中已经做了相关备注:
-module(processes).
-export([max/1]). max(N) ->
% Returns the maximum number of simultaneously
% existing processes at the local node as an integer.
% This limit can be configured at startup
% by using the +P command line flag of erl(1).
Max = erlang:system_info(process_limit),
io:format("Max=:~p~n", [Max]),
% 下述statistics函数可用来统计某段代码的执行时间
% Note that the run-time is the sum of the run-time for
% all threads in the Erlang run-time system
% and may therefore be greater than the wall-clock time.
erlang:statistics(runtime),
% wall_clock can be used in the same manner as runtime,except
% that real time is measured as opposed to runtime or CPU time.
erlang:statistics(wall_clock),
% 被统计的代码区
L = for(1, N, fun() -> spawn(fun() -> wait() end) end),
{_, Time1} = erlang:statistics(runtime),
{_, Time2} = erlang:statistics(wall_clock),
% 进程杀死
lists:foreach(fun(Pid) -> Pid ! die end, L),
% 判断启动一个进程所需时间(系统时间和消耗的真实时间)
U1 = Time1 * 1000 / N,
U2 = Time2 * 1000 / N,
io:format("process spawn time = ~p(~p) microseconds ~n",
[U1, U2]). wait() ->
receive
die -> void
end. for(_N, _N, F) ->
[F()];
for(I, N, F) ->
[F() | for(I + 1, N, F)].
OliviatekiMac-mini:web_test_practice olivia$ erl
Erlang R15B02 (erts-5.9.2) [source] [64-bit] [smp:4:4] [async-threads:0] [hipe] [kernel-poll:false] [dtrace]
Eshell V5.9.2 (abort with ^G)
1> c(processes).
{ok,processes}
2> processes:max(10000000).
Max=:32768
=ERROR REPORT==== 13-May-2013::15:20:47 ===
Too many processes
这说明我的版本默认支持32768个进程,
所以,为了支持更多, 
OliviatekiMac-mini:~ olivia$ cd web_test_practice/
OliviatekiMac-mini:web_test_practice olivia$ erl +P 10240000
Erlang R15B02 (erts-5.9.2) [source] [64-bit] [smp:4:4] [async-threads:0] [hipe] [kernel-poll:false] [dtrace]
Eshell V5.9.2  (abort with ^G)
1> c(processes).
{ok,processes}
2> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.93(4.221) mocroseconds 
ok
3> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.82(4.067) mocroseconds 
ok
4> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.79(4.012) mocroseconds 
ok
5> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.79(4.04) mocroseconds 
ok
6> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.8(4.058) mocroseconds 
ok
7> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.81(4.079) mocroseconds 
ok
8> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.85(4.146) mocroseconds 
ok
9> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.8(4.091) mocroseconds 
ok
10> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.84(4.164) mocroseconds 
ok
11> processes:max(1000000).
Max=:10240000
process spawn time = 3.94(4.365) mocroseconds 
ok
也就是说,
创建100万个进程,每一个进程花费3.87微秒(μs)的CPU时间,相当于4.124微秒(μs)的消耗时间(亦即消耗的真实时间),当然在一定量的区间内,其值会在一定范围内波动。要是想知道erlang到底能够并发起多少系统调用,可以参考褚霸这篇博客,http://blog.yufeng.info/archives/18

erlang创建100万个进程,每一个进程花费多少时间呢?的更多相关文章

  1. Stackful 协程库 libgo(单机100万协程)

    libgo 是一个使用 C++ 编写的协作式调度的stackful协程库, 同时也是一个强大的并行编程库. 设计之初是为高并发分布式Linux服务端程序开发提供底层框架支持,可以让链接进程序的同步的第 ...

  2. 创建进程,join方法,进程对象相关属性和方法,僵尸进程和孤儿进程,守护进程,互斥锁

    创建进程 在python中提供了一个multiprocessing模块可以帮助我们使用多进程解决问题.在multiprocessing 模块中有一个类Process. from multiproces ...

  3. 并发编程(二)--利用Process类开启进程、僵尸进程、孤儿进程、守护进程、互斥锁、队列与管道

    一.multiprocessing模块 1.multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. 2.mu ...

  4. 并发编程(二)——利用Process类开启进程、僵尸进程、孤儿进程、守护进程、互斥锁、队列与管道

    Process类与开启进程.守护进程.互斥锁 一.multiprocessing模块 1.multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模 ...

  5. Learn day9 粘包\struct用法\hashlib校验\socketserver并发\模块引入\进程\join\守护进程

    1.粘包现象 总结 : 导致黏包现象的两种情况 hello,worl d (1) 在发送端,发送数据太快,频繁发送 (2) 在接收端,接收数据太慢,延迟截取 # ### 服务端 import sock ...

  6. Linux 普通进程 后台进程 守护进程

    一.普通进程与后台进程 默认情况下,进程是在前台运行的,这时就把shell给占据了,我们无法进行其它操作.对于那些没有交互的进程,很多时候,我们希望将其在后台启动,可以在启动参数的时候加一个'& ...

  7. [Linux] 孤儿进程与僵尸进程[总结]

    转载: http://www.cnblogs.com/Anker/p/3271773.html 1.前言 之前在看<unix环境高级编程>第八章进程时候,提到孤儿进程和僵尸进程,一直对这两 ...

  8. Linux-进程描述(3)之进程状态僵尸进程与孤儿进程

    进程状态 进程状态反映进程执行过程的变化.这些状态随着进程的执行和外界条件的变化而转换.为了弄明正正在运行的进程是什么意思,我们需要知道进程的不同状态.一个进程可以有多个状态(在Linux内核中,进程 ...

  9. 020_Linux的孤儿进程与僵尸进程(Unix系统编程)

    1.前言 之前在看<unix环境高级编程>第八章进程时候,提到孤儿进程和僵尸进程,一直对这两个概念比较模糊.今天被人问到什么是孤儿进程和僵尸进程,会带来什么问题,怎么解决,我只停留在概念上 ...

随机推荐

  1. Linux 的帐号与群组:有效与初始群组、groups, newgrp

    关于群组: 有效与初始群组.groups, newgrp 认识了帐号相关的两个档案 /etc/passwd 与 /etc/shadow 之后,您或许还是会觉得奇怪, 那么群组的设定档在哪里?还有,在 ...

  2. Nginx,LVS,HAProxy详解

    Nginx/LVS/HAProxy负载均衡软件的优缺点详解 PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验 ...

  3. c++ 递归算法实现排列组合

    通过引用的方式来传值,具体的实现的方法如下 void pc(int m,int n,int &position,int (&a)[100]) { //如果运算得到那个数 if (pos ...

  4. 003-centos7:rsyslog简单配置客户端和服务器端

    实现把一个主机作为客户端,把日志发送到指定的服务器端: [服务器端] 开放tcp端口,udp端口: vim /etc/rsyslog.conf: # Provides UDP syslog recep ...

  5. 加上这几个组件,flask摇身一变是django

    写在前面 flask和django作为python中的两大开源框架,各分春秋,各有各自的优点,不能一概而论说哪个好哪个不好.flask框架小而精,适用于快速开发一些小的应用的项目.django大而全, ...

  6. Centos7基础优化操作项

    1.基础优化操作项:更新yum源信息第一个:就近使用yum源地址,安装软件更快.curl -s -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors. ...

  7. 网站实现https访问

    https协议 是一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议.HTTPS经由HTTP进行通信,但利用SSL/TLS来加密数据包.HTTPS开发的主要目的,是提供对网站服务器的身份认证,保护交换数据的隐私 ...

  8. mybatis 关联查询和嵌套查询的简单示例

    两个表: Customer 顾客表 create table if not exists customer( customer_id int primary key auto_increment, f ...

  9. tp6中使用微信支付sdk

    一.下载微信支付sdk 二.将lib文件夹下的文件复制到目录:extend->WxPay 将example文件夹下的WxPay.Config.php文件也复制到:extend->WxPay ...

  10. 【leetcode】960. Delete Columns to Make Sorted III

    题目如下: We are given an array A of N lowercase letter strings, all of the same length. Now, we may cho ...