一、键值设计

1、key名设计

1) 可读性和可管理性:  以业务名或数据库名为前缀,以防key冲突,用冒号分隔,比如业务名:表名:ID

2)简洁性: 保证语义的前提下,控制key的长度,当key较多时,内存占用也不容忽视。

3)不包含特殊字符: 包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

2、value设计

1) 拒绝bigkey,防止网卡流量、慢查询。 string类型控制在10KB以内,hash、set、zset元素不要超过5000。

非字符串的bigkey,不要使用del删除,使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除,同时注意防止bigkey过期

时间自动删除问题、例如一个200万的zset设置一小时过期,会触发del操作,造成阻塞,而且该操作不会不出现

慢查询中,查找方法和删除方法

2) 选择适合的数据类型。

3) 控制key的生命周期,Redis不是垃圾桶。  建议设置expire设置过期时间,条件允许的话可以打散过期时间,

防止集中过期,不过期的数据重点关注idletime

二、命令使用

1、O(N)命令关注N的数量。 例如hgetall  lrange  smembers   zrange   sinter等并非不能使用,但是需要明确N的值

有遍历的需求可以使用hscan  sscan   zscan代替

2、禁用命令。 禁止线上使用Keys  flushall   flushdb等,通过Redis的rename机制禁掉命令,或者使用scan的方式渐进式

处理

3、合理使用select。  Redis的多数据库较弱,使用数字进行区分,很多客户端支持较差,同时多业务数据库实际还是单线程

处理,会有干扰

4、使用批量操作提高效率, 注意一次批量操作的元素个数

5、不建议过多使用Redis事务功能,因为其功能较弱,不支持回滚,而且集群版本要求一次事务操作的key必须在一个slot上

可以使用hashtag功能解决

6、Redis集群版本在使用lua上右特殊要求:

1) 所有key都应该由keys数组来传递,redis.call/pcall里面调用Redis命令,key的位置,必须是keys array,否则直接返回error

2) 所有key,必须在一个slot上,否则直接返回error

7、必要情况下使用monitor命令时,要注意不要长时间使用

三、客户端使用

1、避免多个应用使用一个Redis实例, 不相干的业务拆分,公共数据做服务化

2、使用带连接池的数据库,可以有效控制连接,同时提高效率

3、在高并发下建议客户端添加熔断功能

4、设置合理的密码,如有必要可以使用SSL加密访问

5、根据自身业务列席,选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略),设置好过期时间。 默认策略是volatile-lru,即超过最大内存

后,在过期键中使用LRU算法进行key的剔除,保证不过期数据不被删除,但是可能出现OOM问题。

其他策略如下:

1) allkeys-lru  根据LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止

2)allkeys-random: 随机删除所有键,直到腾出足够空间为止

3)volatile-random: 随机删除过期键,直到腾出足够空间为止

4) volatile-ttl: 根据键值对象的ttl属性,删除最近将要过期数据,如果没有,回退到noeviction策略

5) noevition: 不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息,此时,Redis只响应读操作

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