From:https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/

categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的区别在哪?

  • 如果你的 targets 是 one-hot 编码,用 categorical_crossentropy

    •   one-hot 编码:[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0]
  • 如果你的 tagets 是 数字编码 ,用 sparse_categorical_crossentropy

    •   数字编码:2, 0, 1

categorical_crossentropy VS. sparse_categorical_crossentropy的更多相关文章

  1. tf的一些基本用法

    1.tf.where https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/79564828 2.tf.less   tf.less(x,y,name=None) ...

  2. Keras官方中文文档:keras后端Backend

    所属分类:Keras Keras后端 什么是"后端" Keras是一个模型级的库,提供了快速构建深度学习网络的模块.Keras并不处理如张量乘法.卷积等底层操作.这些操作依赖于某种 ...

  3. Deep learning with Python 学习笔记(11)

    总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序[即模型(model)].将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深 ...

  4. keras神经网络三个例子

    keras构造神经网络,非常之方便!以后就它了.本文给出了三个例子,都是普通的神经网络 例一.离散输出,单标签.多分类 例二.图像识别,单标签.多分类.没有用到卷积神经网络(CNN) 例三.时序预测, ...

  5. Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)

    本节构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,也就是46分类 案例2:新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 from keras.datasets import reuters (trai ...

  6. ​DL_WITH_PY系统学习(第3章)

    本节提示: 1.DL的核心构建 2.Keras的简单介绍 3.搭建DL机器训练环境 4.使用DL模型解决基础问题 3.1 DL的基本构建:layer layer的定义:以1个或多个tensor作为输入 ...

  7. Deep learning with Python 学习笔记(1)

    深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据 ...

  8. [Deep-Learning-with-Python]基于Kears的Reuters新闻分类

    Reuters数据集下载速度慢,可以在我的repo库中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行. 构建神经网络将路透社新闻分类,一共有46个类别.因为有多个类别,属 ...

  9. keras中的loss、optimizer、metrics

    用keras搭好模型架构之后的下一步,就是执行编译操作.在编译时,经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择: 使用字符串 使用标识符,如keras.lo ...

随机推荐

  1. size_t为什么重要

    参考:https://www.zhihu.com/question/24773728/answer/66535663 前言:使用size_t可能会提高代码的可移植性.有效性或者可读性,或许同时提高这三 ...

  2. git使用技巧总结

    一.把github上的代码下载下来 git clone ...... 二.把修改的代码提交上去 git add .... git commit -m "........" git ...

  3. 20180822-Java接口

    Java 接口 接口(英文:Interface),在JAVA编程语言中是一个抽象类型,是抽象方法的集合,接口通常以interface来声明.一个类通过继承接口的方式,从而来继承接口的抽象方法. 接口并 ...

  4. 生产环境下,oracle不同用户间的数据迁移。第二部分

    任务名称:生产环境下schema ELON数据迁移至schema TIAN######################################## 测试二:测试参数remap_tablespa ...

  5. loj#500 「LibreOJ β Round」ZQC 的拼图

    分析 二分倍数 然后考虑dp[i][j]表示选到第i个x轴覆盖到j的情况y轴最多覆盖多少 贡献柿子可以画图然后相似三角形得到 代码 #include<bits/stdc++.h> usin ...

  6. MapReduce(3): Partitioner, Combiner and Shuffling

    Partitioner: Partitioning and Combining take place between Map and Reduce phases. It is to club the ...

  7. HashSet -无序,不重复集合

    package cn.learn.collection.Set; import java.util.Objects; public class IsPerson { private int age; ...

  8. 《JAVA设计模式》之工厂方法模式 (Factory)

    在阎宏博士的<JAVA与模式>一书中开头是这样描述工厂方法模式的: 工厂方法模式是类的创建模式,又叫做虚拟构造子(Virtual Constructor)模式或者多态性工厂(Polymor ...

  9. Netty基础-BIO/NIO/AIO

    同步阻塞IO(BIO): 我们熟知的Socket编程就是BIO,每个请求对应一个线程去处理.一个socket连接一个处理线程(这个线程负责这个Socket连接的一系列数据传输操作).阻塞的原因在于:操 ...

  10. datepart()函数的使用

    /* datepart()函数的使用                           * datepart()函数可以方便的取到时期中的各个部分 *如日期:2006-07--02 18:15:36 ...