如何统计序列中元素的频度---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧
实际案例:
1. 某随机序列 [12,5,6,4,6,5,5,7]中,找到出现次数最高的3个元素,它们出现的次数是多少?
2. 对于某英文文章的单词,进行词频统计,找到出现次数最高的10个单词,它们出现次数是多少?
案例一:
1. 某随机序列 [12,5,6,4,6,5,5,7]中,找到出现次数最高的3个元素,它们出现的次数是多少?
解决方案:
方案1 : 将序列转化为字典 {元素:频度} ,根据字典中的值排序

'''
列表&生成器解析的缺点:
假如列表很大,比如1万个,只需要最大前三个时候,对整个列表进行排序,很浪费
#通常来说,应该使用 堆 来实现.
'''

方案2: 最优解----
使用标准库 collections中的 Counter 对象

2. 对于某英文文章的单词,进行词频统计,找到出现次数最高的10个单词,它们出现次数是多少?
--使用标准库 counter方法实现
\
如何统计序列中元素的频度---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧的更多相关文章
- 如何根据字典值的大小,对字典中的项排序---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧
实际案例: 某班英语成绩以字典形式存储为: { 'LiLei' : 90, 'Jim' : 88, 'Lucy': 92 } 如何根据成绩高低,计算学生排名 -- 根据分数,进行排名,并且把排名信息添 ...
- Python数据结构与算法相关问题与解决技巧
1.如何在列表, 字典, 集合中根据条件筛选数据¶ In [1]: from random import randint In [2]: data = [randint(-10,10) for _ ...
- 如何为元组中的每个元素命名,提高程序可读性---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧
实际案例: 学生信息系统中,数据为固定格式:(名字,年龄,性别,邮箱) ,通常使用元组来存储 使用优点: 使用元组最大的优点在于节省空间,存储相同的数据,使用元组比使用字典,空间小很多 使用缺点: 访 ...
- 如何在列表,字典,集合中,根据条件筛选数据 -- Python数据结构与算法相关问题与解决技巧
实际案例: 1.过滤掉列表 [3,9,-1,10,20,-2..]的负数 2.筛出字典{'LiLei':79,'Jim':88,'Lucy':92...}中值高于90的项 3.筛出集合 {77,89, ...
- 如何快速查找到多个字典中的公共键(Key)---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧
如何快速查找到多个字典中的公共键(Key)-? 实际案例: 西班牙足球甲级联赛,每轮球员进球统计: 第1轮: { '苏亚雷斯':1,'梅西':2,'本泽马':1,...} 第2轮: { '苏亚雷斯 ...
- 如何让字典保持有序---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧
实际案例: 某编程竞赛系统,对参赛选手编程解体进行计时,选手完成题目后,吧该选手解体用时记录到字典中,以便赛后按选手名查询成绩 {'Lilei':(2,43),'HanMei':(5,52),'Jim ...
- python数据结构-如何统计序列中元素的频度
如何统计序列中元素的频度 问题举例 如何找出随机序列[1, 5, 6, 5, 3, 2, 1, 0, 6, 1, 6]中出现频度最高的3个元素? 如何统计某篇英文文章中词频最高的5个单词? 将序列转换 ...
- Python - 如何统计序列中元素出现的频次
1.用内置的count()方法,该方法返回子字符串在字符串中出现的次数(同样适用于列表)2.用collections模块的Counter类 示例: from collections import Co ...
- python 学习笔记(四) 统计序列中元素出现的频度(即次数)
案例一:在某随机序例中,找到出现频度最高的3个元素,它们出现的次数是多少? from random import randint # 利用列表解析器生成随机序列,包含有30个元素 data = [ra ...
随机推荐
- maven项目pom.xml报错: Failure to transfer org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:pom:2.7.1 from
转自:https://blog.csdn.net/wolf1213hao/article/details/53413093
- 001-supervisor
supervisor 使用教程(转) 原文地址:https://word.gw1770df.cc/2016-08-04/linux/supervisor-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%9 ...
- 基于ldap+sentry+rbac的hive数据库权限测试
1.rbac系统简介 2.sentry系统简介 3.ldap系统简介 4.整个待测系统简介 user-role=group-role user-role是用户在rbac系统创建项目以及把项目成员以及给 ...
- Node Buffer 利用 slice + indexOf 生成 split 方法
demo let buf = Buffer.from('你你我们我你们'); Buffer.prototype.split = function (seq) { let arr=[]; let len ...
- django搭建一个小型的服务器运维网站-查看服务器中的日志与前端的datatable的利用
目录 项目介绍和源码: 拿来即用的bootstrap模板: 服务器SSH服务配置与python中paramiko的使用: 用户登陆与session; 最简单的实践之修改服务器时间: 查看和修改服务器配 ...
- 28.密码学知识-hash函数-5——2019年12月19日
5. 单向散列函数 "单向散列函数 --- 获取消息的指纹" 在刑事侦查中,侦查员会用到指纹.通过将某个特定人物的指纹与犯罪现场遗留的指纹进行对比,就能够知道该人物与案件是否存在关 ...
- GitLab5
GitLab5发布快一个月了,决定试用下,5.0最大的特性就是用GitLab-Shell取代了Gitolite,这大大降低了安装难度,不多本人在安装过程中还是越到了一些问题,所以记录下来供要安装Git ...
- ie下,首页打开页面非常慢
手里的项目,登录页面在IE下首次进入页面非常的慢,应该不只是登录页面,因为项目我也是半路接手的.开始以为是js的问题,后台把所有的代码都去掉,就一个空白的页面,然后慢慢的试试,最后才发现是一个CSS文 ...
- twint 安装及使用
分享这个post是自己方便查,还有中文网界对这个东西介绍太少. 更多的就看github项目twint吧. Installation: git+pip3: git clone https://githu ...
- LTM_本地流量管理(二)
会话保持 首先要熟悉两个概念:连接connect和会话session 连接:在四层负载均衡中,连接是最小元素. l 源端口:客户端随机产生的端口. l 源地址:发起请求的源IP地址. l 目的端 ...