两个框架对poolin的处理方式不同，这就导致在转模型时容易踩雷

tensorflow通过“VALID”和“SAME”参数来控制

caffe 通过pad值来控制

参考：https://blog.csdn.net/andylei777/article/details/78921616

转模型时遇到值不匹配，只能对着caffe模型逐个更改，好在pooling层不多。。。。

caffe与tensorflow中的pooling的更多相关文章

  1. TensorFlow中max pooling层各参数的意义

    官方教程中没有解释pooling层各参数的意义,找了很久终于找到,在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py中有写: def _max_pool(input, ksize ...

  2. 第二十二节，TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用、数据集处理

    Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦 ...

  3. Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比

    库名称 开发语言 支持接口 安装难度(ubuntu) 文档风格 示例 支持模型 上手难易 Caffe c++/cuda c++/python/matlab *** * *** CNN ** MXNet ...

  4. TensorFlow中的Placement启发式算法模块——Placer

    背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 受限于单个Device的计算能力和存储大小,许多深度学习模型都有着使用模型分片 ...

  5. TensorFlow中的设备管理——Device的创建与注册机制

    背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 作为一款优秀的异构深度学习算法框架,TensorFlow可以在多种设备上运行算 ...

  6. 深度学习框架caffe/CNTK/Tensorflow/Theano/Torch的对比

    在单GPU下,所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多. Caffe: 1)主流工业级深度学习工具,具有出色的卷积神经网络实现.在计算机视觉领域Caff ...

  7. Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比+主流分类模型对比

    库名称 开发语言 支持接口 安装难度(ubuntu) 文档风格 示例 支持模型 上手难易 Caffe c++/cuda c++/python/matlab *** * *** CNN ** MXNet ...

  8. 在windows10上安装caffe和tensorflow

    最近在Windows10上安装了caffe和tensorflow,折腾了好久.在此记录一下. 安装caffe的过程已在另一篇博客中进行了记录,在此不再赘述.而tensorflow也是非常简单的,也不再 ...

  9. Ubuntu16.04 +cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow配置明细

      本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www ...

随机推荐

  1. 四十、python中的生成器和迭代器

    A.生成器(包含yield的就是生成器) def func(): print(11) yield 1 print(22) yield 2 print(33) yield 3 print(44) yie ...

  2. 转 实例具体解释DJANGO的 SELECT_RELATED 和 PREFETCH_RELATED 函数对 QUERYSET 查询的优化（二）

    https://blog.csdn.net/cugbabybear/article/details/38342793 这是本系列的第二篇,内容是 prefetch_related() 函数的用途.实现 ...

  3. Spring MVC集成Swagger2.0

    在集成Swagger之前,得先说说什么是Swagger,它是用来做什么的,然后再讲讲怎么集成,怎么使用,当然,在这之前,需要了解一下OpenAPI. OpenAPI OpenAPI 3.0规范定义了一 ...

  4. sql语句实现行转列的3种方法实例

    sql语句实现行转列的3种方法实例 一般在做数据统计的时候会用到行转列,假如要统计学生的成绩,数据库里查询出来的会是这样的,但这并不能达到想要的效果,所以要在查询的时候做一下处理,下面话不多说了,来一 ...

  5. C++：利用如下公式，编写函数计算∏的值，直到最后一项的绝对值小于e,主程序接收从键盘输入的e，输出∏的值（保留5位小数）。 ∏/4 = 1-1/3+1/5-1/7...

    利用如下公式,编写函数计算∏的值,直到最后一项的绝对值小于e,主程序接收从键盘输入的e,输出∏的值(保留5位小数). ∏/4 = 1-1/3+1/5-1/7... #include <iostr ...

  6. mysql5.6修改密码并授权所有远程用户可登陆

    1.my.ini文件,删除最后一行的"skip-grant-tables 2.执行"use mysql;",使用mysql数据库; 3.执行:update mysql.u ...

  7. PSP周总结03

      周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 所花时间 120 150 190 180 180 300 代码量 159 372 博客量 1 了解的知识点 阅读构建之法 软件工程概论 阅读构建之法 图书 ...

  8. IP子网的划分

    一.划分子网的具体步骤 已知192.168.1.0/24,划分8个子网(一个ip划分8个子网,即网络位不再是24位)1100 0000.1010 1000.0000 0001.0000 00001 . ...

  9. LSTM用于MNIST手写数字图片分类

    按照惯例,先放代码: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 ...

  10. 深入理解java：1.1.1. 反射机制

    反射 到底什么是反射(Reflection)呢? 反射有时候也被称为内省(Introspection),事实上,反射,就是一种内省的方式, Java不允许在运行时改变程序结构或类型变量的结构,但它允许 ...