《剑指offer》面试题07. 重建二叉树
问题描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
限制:
0 <= 节点个数 <= 5000
代码
假设先序序列为\(pre_1,...,pre_n\),中序序列为\(in_1,...,in_n\),那么先序序列的第一个元素\(pre_1\)为当前二叉树根节点,由中序序列性质只该根节点将中序序列划分为左子树和右子树,因此要在中序序列中找到\(in_k=pre_1\),这时题目的元素是不重复的就起作用了。这样左子树个数为\(numLeft = k-1\),于是左子树的先序区间为\([pre_2,pre_k]\),右子树先序区间\([pre_{k+1},pre_n]\),左子树的中序区间为\([in_1,in_{k-1}]\),右子树的中序区间为\([in_{k+1},in_n]\).事实上,如果当前先序序列区间为\([prL,preR]\),中序序列区间为\([inL,inR]\),那么左子树节点个数为\(numLeft = k-inL\),这样左子树先序序列区间为\([preL+1,preL+numLeft]\),右子树先序序列区间为\([preL+numLeft+1,preR]\),左子树中序序列区间为\([inL,k-1]\),右子树中序序列区间为\([k+1,inR]\).只要先序序列的长度小于等于0,当前二叉树就不存在了。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
return build(preorder,0,preorder.size()-1,inorder,0,inorder.size()-1);
}
TreeNode* build(vector<int>& preorder,int preL,int preR,vector<int> &inorder,int inL,int inR)
{
int k;
if(preR-preL < 0)return NULL;//注意小于号
TreeNode * node = new TreeNode(preorder[preL]);
for( k = inL; k <= inR; ++k)//注意小于等于号
if(inorder[k]==preorder[preL])
break;
int numLeft = k - inL;
node->left = build(preorder,preL+1,preL+numLeft,inorder,inL,k-1);
node->right = build(preorder,preL+numLeft+1,preR,inorder,k+1,inR);
return node;
}
};
结果:
执行用时 :64 ms, 在所有 C++ 提交中击败了26.59%的用户
内存消耗 :25.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
《剑指offer》面试题07. 重建二叉树的更多相关文章
- 剑指offer面试题6 重建二叉树(c)
- 剑指offer面试题6 重建二叉树(java)
注:(1)java中树的构建 (2)构建子树时可以直接利用Arrays.copyOfRange(preorder, from, to),这个方法是左开右闭的 package com.xsf.SordF ...
- 剑指Offer:面试题6——重建二叉树(java实现)
问题描述:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不包含重复的数字. 例如: 输入:前序{1,2,4,7,3,5,6,8},中序{4,7,2,1 ...
- C++版 - 剑指Offer 面试题39:二叉树的深度(高度)(二叉树深度优先遍历dfs的应用) 题解
剑指Offer 面试题39:二叉树的深度(高度) 题目:输入一棵二叉树的根结点,求该树的深度.从根结点到叶结点依次经过的结点(含根.叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度.例如:输入二叉树 ...
- 剑指Offer - 九度1385 - 重建二叉树
剑指Offer - 九度1385 - 重建二叉树2013-11-23 23:53 题目描述: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的 ...
- 剑指offer_面试题6_重建二叉树(分解步骤,逐个击破)
题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果.请重建出该二叉树.如果输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含反复的数字. 比如:输入前序遍历 {1,2,4,7,3,5,6,8} 和中序遍历序列 {4,7 ...
- 剑指offer第二版-7.重建二叉树
描述:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历结果,重建该二叉树.假设前序遍历或中序遍历的结果中无重复的数字. 思路:前序遍历的第一个元素为根节点的值,据此将中序遍历数组拆分为左子树+root+右子树,前序遍 ...
- 剑指offer【04】- 重建二叉树(java)
题目:重建二叉树 考点:树 题目描述:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6, ...
- 剑指offer(4)重建二叉树
题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7, ...
- 剑指offer——面试题8:二叉树的下一个节点
// 面试题8:二叉树的下一个结点 // 题目:给定一棵二叉树和其中的一个结点,如何找出中序遍历顺序的下一个结点? // 树中的结点除了有两个分别指向左右子结点的指针以外,还有一个指向父结点的指针. ...
随机推荐
- CF508A Pasha and Pixels 题解
Content 有一个 \(n\times m\) 的矩阵,一开始全部格子被染成白色. 接下来有 \(k\) 个操作,每一个操作表示把一个格子染成黑色.问第一次出现 \(2\times 2\) 的全部 ...
- centos下修改hosts文件以及生效命令
修改 vim /etc/hosts 生效 service network restart 或者 /etc/init.d/network restart
- JAVA整合Redis使用redisTemplate清除库中的所有键值对数据
JAVA整合Redis使用redisTemplate清除库中的所有键值对数据,清除所有缓存数据 Set<String> keys = redisTemplate.keys("*& ...
- vue中的数据代理原理
const vm = new Vue({ data:{ name:'boos' } }) // 注意 :使用构造函数构建vue实例时,传入的是一个option对象,它包含了data,computed等 ...
- VS2013 or up version +常用插件
!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的 转载!! 作者:mohist 下载地址: https://github.com/mohistH/vs2013_extens ...
- c++之元组std::tuple常见用法
元组,c++11中引入的新的类型,可类比std::pair. 但是std::pair只能支持两个元素. 理论上, 元组支持0~任意个元素. 本文演示环境: VS2015 up3 0.头文件 #incl ...
- 响应式网页设计(Bootstrap)
Bootstrap官网 AOS官网 Chrome官方教程 Chrome教程 Bootstrap官网中有许多Bootstrap网站示例,大家可以参考
- Propensity Scores
目录 基本的概念 重要的结果 应用 Propensity Score Matching Stratification on the Propensity Score Inverse Probabili ...
- Java EE数据持久化框架 • 【第5章 MyBatis代码生成器和缓存配置】
全部章节 >>>> 本章目录 5.1 配置MyBatis Generator 5.1.1 MyBatis Generator介绍 5.1.2 MyBatis Generat ...
- Java初学者作业——编写Java程序,输出1~100之间能够同时被3和4整除的最大的五个数字。
返回本章节 返回作业目录 需求说明: 编写Java程序,输出1-100之间能够同时被3和4整除的最大的五个数字. 实现思路: 声明变量count,用于存储满足条件的数据个数,设置初始值为0. 在区间1 ...