洛谷 P5644 - [PKUWC2018]猎人杀(分治+NTT)
很久之前(2020 年)就听说过这题了,这么经典的题怎么能只听说而亲自做一遍呢
首先注意到每次开枪打死一个猎人之后,打死其他猎人概率的分母就会发生变化,这将使我们维护起来非常棘手,因此我们考虑做一个转化:每次随便从全集中选出一个猎人(不管死的活的),如果它是活的就将它射死。假设现在死了的猎人的 \(w_i\) 值之和为 \(T\),所有猎人的 \(w_i\) 值之和为 \(U\),那么精通无穷级数的同学应该不难推出,对于某个还活着的猎人 \(j\),射到的第一个活着的猎人是 \(j\) 的概率就是 \(\sum\limits_{i=0}^{\infty}(\dfrac{T}{U})^i·\dfrac{w_j}{U}=\dfrac{U}{U-T}·\dfrac{w_j}{U}=\dfrac{w_j}{U-T}\),刚好就是题目中的式子。
这样一来我们就大可不必考虑“每一枪射到的猎人必须是活的”这个限制了,接下来考虑原问题。考虑容斥(没想到*1),我们考虑钦定一个集合 \(S(1\notin S)\) 并令 \(S\) 中的猎人必须在 \(1\) 之后死,我们记这样的概率为 \(p(S)\),那么答案显然就是 \(\sum\limits_{1\notin S}p(S)(-1)^{|S|}\)。考虑这个 \(p(S)\) 是个什么东西,按照上面的转化,\(S\) 中的猎人在 \(1\) 之后死即意味着在打死 \(1\) 之前选择的猎人都不在 \(S\) 中,那么我们可以枚举打死 \(1\) 之前开了多少枪,设这个数是 \(c\),方便起见我们假设 \(X=\sum\limits_{x\in S}w_x\),那么可列出方程 \(p(S)=\sum\limits_{c=0}^{\infty}(\dfrac{U-X-w_1}{U})^c·\dfrac{w_1}{U}=\dfrac{U}{X+w_1}·\dfrac{w_1}{U}=\dfrac{w_1}{X+w_1}\)。
琢磨清楚 \(p(S)\) 是个什么东西之后,最后一步就是计算上面那个式子了。暴力枚举 \(S\) 显然 T 飞,想也别想了。不过一个 observation 是 \(p(S)\) 的表达式只与 \(S\) 中所有元素的 \(w\) 值之和 \(X\) 有关,因此我们考虑枚举 \(X\),即 \(ans=\sum\limits_{X}\dfrac{w_1}{X+w_1}\sum\limits_{S}(-1)^{|S|}[\sum\limits_{x\in S}w_x=X]\),也就是说如果我们能求出所有满足 \(\sum\limits_{x\in S}w_x=X\) 的 \((-1)^{|S|}\) 之和那这题就搞定了。这东西怎么求呢?这东西看起来好像有点眼熟,\(w_x\) 之和等于 \(X\) 可以看作……系数之和等于 \(X\),对!生成函数(想不到 *2,u1s1 中考结束后 wtm 简直像个 sb)。我们令 \(F(x)=\prod\limits_{i=2}^n(1-x^{w_i})\),那么这东西就是 \([x^{X}]F(x)\),由于 \(\sum\limits_{i=1}^nw_i\le 10^5\),因此可以分治+NTT(为什么是“分治+NTT”而不是“分治 NTT”呢?因为这里的分治不是 cdq 分治)求出 \(F(x)\),时间复杂度 \(n\log^2n\)
const int MAXN=1e5;
const int MAXP=1<<18;
const int pr=3;
const int MOD=998244353;
const int ipr=(MOD+1)/3;
int n,a[MAXN+5];
int qpow(int x,int e){
int ret=1;
for(;e;e>>=1,x=1ll*x*x%MOD) if(e&1) ret=1ll*ret*x%MOD;
return ret;
}
int rev[MAXP+5];
void NTT(vector<int> &a,int len,int type){
int lg=31-__builtin_clz(len);
for(int i=0;i<len;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<lg-1);
for(int i=0;i<len;i++) if(i<rev[i]) swap(a[i],a[rev[i]]);
for(int i=2;i<=len;i<<=1){
int W=qpow((type<0)?ipr:pr,(MOD-1)/i);
for(int j=0;j<len;j+=i){
for(int k=0,w=1;k<(i>>1);k++,w=1ll*w*W%MOD){
int X=a[j+k],Y=1ll*a[(i>>1)+j+k]*w%MOD;
a[j+k]=(X+Y)%MOD;a[(i>>1)+j+k]=(X-Y+MOD)%MOD;
}
}
}
if(!~type){
int ivn=qpow(len,MOD-2);
for(int i=0;i<len;i++) a[i]=1ll*a[i]*ivn%MOD;
}
}
vector<int> conv(vector<int> a,vector<int> b,int len){
int LEN=1;while(LEN<a.size()+b.size()) LEN<<=1;
a.resize(LEN,0);b.resize(LEN,0);NTT(a,LEN,1);NTT(b,LEN,1);
for(int i=0;i<LEN;i++) a[i]=1ll*a[i]*b[i]%MOD;
NTT(a,LEN,-1);while(a.size()>len) a.pop_back();return a;
}
vector<int> solve(int l,int r){
if(l==r){
vector<int> res(a[l]+1,0);
res[a[l]]=MOD-(res[0]=1);
return res;
} int mid=l+r>>1;
vector<int> L=solve(l,mid);
vector<int> R=solve(mid+1,r);
return conv(L,R,L.size()+R.size()-1);
}
int main(){
scanf("%d",&n);if(n==1) return puts("1")&0;int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]),sum+=!!(i^1)*a[i];
vector<int> res=solve(2,n);int ans=0;
for(int i=0;i<=sum;i++) ans=(ans+1ll*a[1]*qpow(a[1]+i,MOD-2)%MOD*res[i])%MOD;
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
洛谷 P5644 - [PKUWC2018]猎人杀(分治+NTT)的更多相关文章
- 【洛谷5644】[PKUWC2018] 猎人杀(容斥+生成函数+分治NTT)
点此看题面 大致题意: 有\(n\)个人相互开枪,每个人有一个仇恨度\(a_i\),每个人死后会开枪再打死另一个还活着的人,且第一枪由你打响.设当前剩余人仇恨度总和为\(k\),则每个人被打中的概率为 ...
- LOJ2541 PKUWC2018猎人杀(概率期望+容斥原理+生成函数+分治NTT)
考虑容斥,枚举一个子集S在1号猎人之后死.显然这个概率是w1/(Σwi+w1) (i∈S).于是我们统计出各种子集和的系数即可,造出一堆形如(-xwi+1)的生成函数,分治NTT卷起来就可以了. #i ...
- P5644-[PKUWC2018]猎人杀【NTT,分治】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P5644 题目大意 \(n\)个人,每个人被选中的权重是\(a_i\).每次按照权重选择一个没有死掉的人杀死,求第\ ...
- 洛谷 4721 【模板】分治 FFT——分治FFT / 多项式求逆
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治FFT:https://www.cnblogs.com/bztMinamoto/p/9749557.h ...
- 洛谷SP22343 NORMA2 - Norma(分治,前缀和)
洛谷题目传送门 这题推式子恶心..... 考虑分治,每次统计跨过\(mid\)的所有区间的答案和.\(i\)从\(mid-1\)到\(l\)枚举,统计以\(i\)为左端点的所有区间. 我们先维护好\( ...
- Poj1741/洛谷P4718 Tree(点分治)
题面 有多组数据:Poj 无多组数据:洛谷 题解 点分治板子题,\(calc\)的时候搞一个\(two\ pointers\)扫一下统计答案就行了. #include <cmath> #i ...
- 洛谷P3810 陌上花开(CDQ分治)
洛谷P3810 陌上花开 传送门 题解: CDQ分治模板题. 一维排序,二维归并,三维树状数组. 核心思想是分治,即计算左边区间对右边区间的影响. 代码如下: #include <bits/st ...
- 洛谷P4705 玩游戏 [生成函数,NTT]
传送门 这是两个月之前写的题,但没写博客.现在回过头来看一下发现又不会了-- 还是要写博客加深记忆. 思路 显然期望可以算出总数再乘上\((nm)^{-1}\). 那么有 \[ \begin{alig ...
- 题解-PKUWC2018 猎人杀
Problem loj2541 题意概要:给定 \(n\) 个人的倒霉度 \(\{w_i\}\),每回合会有一个人死亡,每个人这回合死亡的概率为 自己的倒霉度/目前所有存活玩家的倒霉度之和,求第 \( ...
随机推荐
- 如何知道当前使用的python的安装路径
电脑里多处安装了python,那么如何得知当前使用python的安装路径呢? 方法一 运行python指令: import sys print(sys.executable) 方法二 对于终端和Win ...
- 第5次 Beta Scrum Meeting
本次会议为Beta阶段第6次Scrum Meeting会议 会议概要 会议时间:2021年6月6日 会议地点:「腾讯会议」线上进行 会议时长:10min 会议内容简介:对完成工作进行阶段性汇报:对下一 ...
- [技术博客] 通过ItemTouchHelper实现侧滑删除功能
通过ItemTouchHelper实现侧滑删除功能 一.效果 二.具体实现 demo中演示的这种左滑删除的效果在手机APP中比较常用,安卓也为我们提供了专门的辅助类ItemTouchHelper来帮助 ...
- Linux中检查字符串是否为合法IP地址的shell脚本
#!/bin/bash #判断IP地址是否为有效IP CHKECK_IP () { CHECK_STEP1=`echo $1 | awk -F"." '{print NF}'` i ...
- spring cloud feign的各种配置的使用
在上一节我们完成了feign的基本使用,学会了feign如何去调用其他微服务,这次我们来完成feign的一些自定义配置. 实现功能: 1.全局修改feign的配置和单独修改feign客户端的配 ...
- Flink 实践教程:入门(1):零基础用户实现简单 Flink 任务
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚 ...
- fd定时器--timerfd学习
定时器 可以用系统定时器信号SIGALARM 最近工作需要于是又发现了一个新玩意timerfd配合epoll使用. man 手册看一下 TIMERFD_CREATE(2) Linux Programm ...
- 计算机网络-3-2-点对点协议PPP
点对点协议PPP 在通信链路较差的年代,在数据链路层使用可靠传输协议曾经是一种好方法,比较简单的点对点PPP协议则是目前使用最广泛的数据链路层协议. PPP协议的特点 互联网用户通过都要连接到某个IS ...
- Laravel 中输出 SQL 语句的到 log 日志
在 AppServiceProvider.php 中的 boot 方法中添加如下代码 即可 public function boot() { //数据库监听 DB::listen(function ( ...
- 02-Java中的锁详解
I. 使用Lock接口 只要不涉及到复杂用法,一般采用的是Java的synchronized机制 不过,Lock可以提供一些synchronized不支持的机制 非阻塞的获取锁:尝试获取锁,如果能获取 ...