前言

Elastic APM实现链路追踪,首先要引用开源的APMAgent(APM代理),然后将监控的信息发送到APMServer,然后在转存入ElasticSearch,最后有Kibana展示;具体流程如下图所示:

首先我们下载ElasticSearch、Kibana、APM Server;可以先简单的理解为 ElasticSearch是存储数据用的,Kibana是展示数据用的。

ElasticSearch下载地址:

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

Kibana下载地址:

https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

APM Server下载地址:

https://www.elastic.co/cn/downloads/apm

在下载时需要注意,ElasticSearch、Kibana、APM Server要下载相同的版本,相同平台的;下图为下载时的注意事项。

这里我下载的都是window下的安装包,下载文件如下图:

Elastic免费版本支持内容

安装ElasticSearch

ElasticSearch依赖于java的SDK,所以需要安装Java的SDK。

java安装参考

为了测试,我随便找了一台有java环境的电脑,系统是window10,java环境如下图:

然后将ElasticSearch压缩包解压,找到config\elasticsearch.yml文件,记事本打开,修改配置如下:

cluster.name: kiba001
node.name: master
node.master: true
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.initial_master_nodes: ["kiba518"]

然后找到bin下面的elasticsearch.bat,双击运行脚本安装ElasticSearch。

elasticsearch.bat会启动一个CMD窗口,该窗口将是ElasticSearch的宿主,即关闭了他,ElasticSearch就会关闭。

让CMD窗口运行一会,然后打开浏览器,输入 http://localhost:9200 ,显式以下画面,说明ES安装成功。因为我是随机找的有java环境的电脑安装的,所以ElasticSearch虽然依赖于JDK,但似乎对版本并不苛刻。

安装Kibana

与ElasticSearch类似,将Kibana压缩包解压,找到bin下面的Kibana.bat,双击运行脚本安装Kibana。

Kibana.bat也会启动一个CMD窗口,该窗口将是Kibana的宿主。

让CMD窗口运行一会,然后打开浏览器,输入http://localhost:5601/,显式以下画面,说明kibana安装成功。

Config文件夹下的kibana.yml是默认的配置文件,想深入研究的可以百度搜索一下这个文件的使用,这里我没有配置,所以使用的都是默认配置,用的请求地址也是localhost。

修改server.host可以修改请求地址:

server.host: "0.0.0.0"

修改i18n.locale的值为"zh-CN"为,可以启动汉化版本kibana。

安装APM Server

首先解压APM Server的压缩包,如下图:

然后在里面找到ApmServer的配置文件apm-server.ym。

将配置文件最开始的host: “localhost:8200”修改成“0.0.0.0:8200”,以便让他能允许通过ip:端口号的方式访问。然后增加elasticsearch地址配置:

apm-server:
# Defines the host and port the server is listening on. Use "unix:/path/to.sock" to listen on a unix domain socket.
host: "0.0.0.0:8200"
output.elasticsearch:
hosts: ["localhost:9200"]
#hosts: ["已安装好的ES地址,多个之间用逗号隔开"]

效果如下:

然后运行apm-server.exe,这里需要注意的是apm-server.exe是个window服务,所以这里不能双击运行。不过安装包中已经有可以启动服务的文件了——install-service-apm-server.ps1。

具体安装ApmServer步骤。

1.从下载页面下载 APM Server Windows zip 文件。

2.将 zip 文件的内容解压缩到 C:\Program Files

3.将 apm-server-7.16.3-windows 目录重命名为 APM-Server

4.以管理员身份打开 PowerShell 提示符(右键单击 PowerShell 图标,然后选择以管理员身份运行)。如果运行的是 Windows XP,则可能需要下载并安装 PowerShell。

5.从 PowerShell 提示符处,运行以下命令以将 APM Server 安装为 Windows 服务。

然后在弹出的页面中输入Y,然后回车。

注意:如果您的系统禁用了脚本执行,则需要为当前会话设置执行策略,以允许脚本运行。示例:

PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File .\install-service-apm-server.ps1`

然后我们打开控制面板—管理工具—服务,就可以看到,我们已经安装了一个apm-server的服务了。

不过他的当前状态是未启动,我们右键将服务启动就可以了。

然后我们浏览http://localhost:8200/,得到如下界面,代表ApmServer已经安装成功了。

默认的日志在:C:\ProgramData\apm-server

联合测试

我们重新打开Kibana——http://localhost:5601/,然后点击AddIntegrations。

然后点击ElasticAPM。

然后选择Windows。

然后页面向下拉,点击Check APM Server status——检测APM Server的状态。

如下图,提示了已经正确安装了APM Server。

APMAgent使用

首先创建一个NETCore的Web项目,然后引入Elastic相关DLL。

可以单独引用独立的DLL。

也可以直接就引用一个整合的DLL,推荐就引用一个Elastic.Apm.NetCoreAll。

然后在Startup的Configure方法中使用 app.UseElasticApm(Configuration)。

代码如下:

using ...
using Elastic;
using Elastic.Apm;
using Elastic.Apm.AspNetCore;
using Elastic.Apm.EntityFrameworkCore;
namespace ElasticAPMTest
{
public class Startup
{
public Startup(IConfiguration configuration)
{
Configuration = configuration;
}
public IConfiguration Configuration { get; }
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddControllers();
}
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
if (env.IsDevelopment())
{
app.UseDeveloperExceptionPage();
}
app.UseElasticApm(Configuration);
app.UseRouting();
app.UseAuthorization();
app.UseEndpoints(endpoints =>
{
endpoints.MapControllers();
});
}
}
}

然后appsettings.json修改如下:

{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"Microsoft": "Warning",
"Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
}
},
"AllowedHosts": "*",
"ElasticApm": {
"Environment": "production", // Set the service environment
"SecretToken": "",
"ServerUrl": "http://192.168.50.28:8200/", //设置前面安装好的APM Server URL,默认端口号是8200
"LogLevel": "Error", // Log级别,
"ServiceName": "TEST1", //应用的名字
//"CaptureBody": "all",
//"CaptureBodyContentTypes": "application/x-www-form-urlencoded*, text/*, application/json*, application/xml*",
"ServiceVersion": "1.0.0.0"
//"Environment": "staging",
//"CaptureHeaders": "false",
//"TransactionSampleRate": 0.456,
//"TransactionMaxSpans": 375,
//"CaptureBody": "all",
//"CaptureBodyContentTypes": "application/x-www-form-urlencoded*, text/*, application/json*, application/xml*"
}
}

然后运行网站,如下图:

项目运行后,第一行提示我们ElasticAPM收集数据是30000毫秒的间隔,即每30秒采集一次数据。

Github参考网站,可以下载源代码了解更多详情。

查看检测的数据

我们回到刚才Kibana的页面,继续向下拉,如下图(截图已经是中文 了,因为我已经汉化了)。

点击【检测代理状态】,提示尚未从代理收到任何数据,但我的项目运行正常,所以直接点击加载Kibana对象,然后启动APM,进入服务管理界面。

点击Test1,这是配置ApmAgent的项目,界面如下。

可以看到,他已经在检测我的网站的访问和吞吐量等等信息了。

点击【指标】,还有CPU和内存的统计。

点击【事务】,这里的【时间线】就有我们请求的链路跟踪,即微服务所需的链路跟踪功能。

结语

如果一个公司存在Java团队和C#团队,我们在使用APM的时候,强烈建议使用ELK,因为大家都统一使用一个工具交流很方便,可以避免非常非常非常多不必要的麻烦。

详解ElasticAPM实现微服务的链路追踪(NET)的更多相关文章

  1. SpringBoot之微服务日志链路追踪

    SpringBoot之微服务日志链路追踪 简介 在微服务里,业务出现问题或者程序出的任何问题,都少不了查看日志,一般我们使用 ELK 相关的日志收集工具,服务多的情况下,业务问题也是有些难以排查,只能 ...

  2. 微服务 Zipkin 链路追踪原理(图文详解)

    一个看起来很简单的应用,可能需要数十或数百个服务来支撑,一个请求就要多次服务调用. 当请求变慢.或者不能使用时,我们是不知道是哪个后台服务引起的. 这时,我们使用 Zipkin 就能解决这个问题. 由 ...

  3. SpringCloud初体验:六、利用 Sleuth 和 Zipkin 给微服务加上链路监控追踪查看功能

    首先:装上 Zipkin 服务,收集调用链跟踪数据,体验时装在了本机docker上, 方便快捷 docker run -d -p : openzipkin/zipkin 安装后访问地址也是 9411端 ...

  4. Go微服务全链路跟踪详解

    在微服务架构中,调用链是漫长而复杂的,要了解其中的每个环节及其性能,你需要全链路跟踪. 它的原理很简单,你可以在每个请求开始时生成一个唯一的ID,并将其传递到整个调用链. 该ID称为Correlati ...

  5. ASP.NET Core微服务 on K8S学习笔记(第一章:详解基本对象及服务发现)

    课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 任务1:课程介绍 任务2:Labels and Selectors 所有资源对 ...

  6. Spring Cloud 微服务分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin

    Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由 Twitter 公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现.它的理论模型来自于Google ...

  7. 从 1.5 开始搭建一个微服务框架——日志追踪 traceId

    你好,我是悟空. 前言 最近在搭一个基础版的项目框架,基于 SpringCloud 微服务框架. 如果把 SpringCloud 这个框架当做 1,那么现在已经有的基础组件比如 swagger/log ...

  8. Asp.Net MVC 模型验证详解-实现客户端、服务端双重验证

    概要 在asp.net webform开发中经常会对用户提交输入的信息进行校验,一般为了安全起见大家都会在客户端进行Javascript(利于交互).服务端双重校验(安全).书写校验代码是一个繁琐的过 ...

  9. 详解react/redux的服务端渲染:页面性能与SEO

        亟待解决的疑问 为什么服务端渲染首屏渲染快?(对比客户端首屏渲染)   react客户端渲染的一大痛点就是首屏渲染速度慢问题,因为react是一个单页面应用,大多数的资源需要在首次渲染前就加载 ...

随机推荐

  1. DirectByteBuffer实现原理分析

    1.创建DirectByteBuffer Direct ByteBuffer是通过JNI在Java虚拟机外的内存中分配了一块(所以即使在运行时通过-Xmx指定了Java虚拟机的最大堆内存,还是可能实例 ...

  2. 【LeetCode】Balanced Binary Tree 算法优化 解题报告

    Balanced Binary Tree Better Solution [LeetCode] https://leetcode.com/submissions/detail/40087813/ To ...

  3. 【LeetCode】823. Binary Trees With Factors 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 动态规划 相似题目 参考资料 日期 题目地址:htt ...

  4. 【剑指Offer】和为S的连续正数序列 解题报告(Python)

    [剑指Offer]和为S的连续正数序列 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interview ...

  5. 【kafka学习笔记】PHP接入kafka

    安装扩展 # 先安装rdkfka库文件 git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git 或者: wget https://gitee.com/ ...

  6. Chapter 13 Standardization and The Parametric G-formula

    目录 13.1 Standardization as an alternative to IP weighting 13.2 Estimating the mean outcome via model ...

  7. Kronecker Products and Stack Operator

    目录 定义 Stack Operator Kronecker Product 性质 Stack Operator Kronecker Product 半线性 Whitcomb L. Notes on ...

  8. DEFENSE-GAN: PROTECTING CLASSIFIERS AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS USING GENERATIVE MODELS

    目录 概 主要内容 Samangouei P, Kabkab M, Chellappa R, et al. Defense-GAN: Protecting Classifiers Against Ad ...

  9. [android]打印C++的输出信息在安卓logcat上调试

    #include <android/log.h> //宏定义全局函数:C++打印log到android-debug模式下帮助调试(勿删) //调用方式:slogd("test n ...

  10. <数据结构>图的最小生成树

    目录 最小生成树问题 Prim算法:点贪心 基本思想:类Dijstra 伪代码 代码实现 复杂度分析:O(VlogV + E) kruskal算法:边贪心 基本思想: 充分利用MST性质 伪代码 代码 ...