mysql基础操作（二）：简单查询DQL

-- 1.查询所有字段

select * from student;

-- 2.查询指定的字段

select id from student;
select id, name from student;

-- 3.查询时指定别名

select id as '编号', name as '姓名' from student; -- as关键字可以省略
select id '编号', name '姓名' from student; 

-- 4.查询时添加常量列

--    需求：查询学生数据时添加一个"班级"列。值为"Java一班"
--    开始的时候只有id 和 name 这两列；
--    as的使用：
--    将id换为编号     将name换为姓名     将Java就业班放入班级中
--    这里说的查询时添加常量列是指临时添加
-- 	  并不是像alter table  student add column ...
--    临时使用的列可以通过查询时动态添加进去

select id as '编号', name as '姓名', 'java一班' as '班级' from student;

-- 5.查询时合并列

--    需求：查询每个学生的总分。
--    表如下：
--    id    name   age   servlet   mysql
--    1     张三   20    75        80
--    2     李四   19    86        90

select name as '姓名', (servlet+mysql) as '总成绩' from student;
-- 注意：合并列的字段必须是数值类型的字段。如果是非字符的字段合并查询没有意义。

如果要进行字段合并（如英文名的first name 和 last name 要使用concat函数）

-- 例如：
CONCAT(staff.first_name, CONCAT(" ", staff.`last_name`))

-- 6.查询去除重复记录（distinct）

--    需求：查询出有哪些地区的学生(排除重复)
--    表如下：
--    id    name   age   servlet    mysql   address
--    1     张三   20    75         80      成都锦江
--    2     李四   18    86         90      成都高新
--    3     王五   19    85         66      成都武侯

select distinct address from student; -- 查询出address中的不重复的信息。 

select distinct(address) from student; -- 查询出address中的不重复的信息。 

-- 以上两种语法都是正确的：
-- 1.第一个中distinct是关键字。
-- 2.第二个中的distinct()是函数。

-- 7.条件查询（where）

-- 7.1 逻辑条件： and（与）   or（或）

-- 当出现两个或两个条件以上的时候，那么这两个条件一定会存在逻辑关系。
-- 当出现逻辑关系的时候，要么是与关系，要么是或关系（只存在这两种关系）

-- 需求：查询学生的id为1，且姓名为张三的学生
select * from student where id=1 and name = '张三'; -- （交集）

-- 需求： 查询学生的id为2，或者姓名为张三的学生
select * from student where id = 1 or name = '张三'; --（并集）

-- 7.2 比较条件：

-- >   <  　>= 　<=  　=(和Java中的 == 相同 都是判等)  <>(mysql中的不等于 != )
-- (between and)(判断条件)

-- 需求：查询servlet分数大于80分的学生
select * from student where servlet>80;

-- 需求：查询mysql分数小于或者等于85分的学生
select * from student where mysql<=85;
select * from student where mysql<85 or mysql=85;

-- 需求：查询servlet分数大于或等于80分，且小于或等于85分的学生
select * from student where servlet>=80 and servlet<=85;
select * from student where servlet between 80 and 85; -- 80和85都包括在内
-- between and  在 ...之间，两边的都包括

-- 需求：查询年龄不等于30岁的学生
select * from student where age<>30;  -- !=不是标准用法，mysql数据库中用<>

-- 7.3 判空条件：is null， is not null， =''(等于空串)， <>''(不等于空串)

-- null:表示没有数据  is null、 is not null
-- 空字符：有数据  

-- 需求：查询没有性别数据的学生（包括null和空串）
select * from student where gender is null or gender='';

-- 需求：查询有性别数据的学生
select * from student where gender is not null and gender <> '';

-- 7.4 模糊条件：like

-- 模糊替代符号：
-- %：替代任意个字符0~n个都可以
-- _：下划线只能替代一个字符

-- 需求：查询姓'李'的学生
select * from student where name like '李%';

-- 需求：查询名字中包含'四'字的学生
select * from student where name like '%四%';

-- 需求：查询姓'李'，全名只有两个字的学生
select * from student where name like '李_';

-- 需求：查询姓'李'，全名只有三个字的学生
select * from student where name like '李__';

-- 8.聚合查询：用于统计结果

-- max()   min()   avg()   count() 

-- 需求：查询servlet的最高分
select max(servlet) from student; 

-- 需求：查询mysql的最低分
select min(mysql) from student;

-- 需求：查询servlet中的平均分
select avg(servlet) from student;

-- 需求：统计当前有几个学生
select count(*) from student; --使用count去统计数据，不要使用存在null的数据

-- count(id)：统计有值的id字段的数量（排除掉null的数据）
select count(id) from student;

-- 9.分页查询（limit）

-- 查询的起始行数，查询的行数

-- 需求：查询第1,2条数据
select * from student limit 0,2;

-- 需求：查询第3,4条数据
select * from student limit 2,2;

-- 需求：查询第5,6条数据
select * from student limit 4,2;

-- 需求：学生有20条数据，每页显示5条，共4页
-- 现在要查看第三页（第11条到第15条）的学生数据sql：
select * from student limit 10,5;
-- 现在要查看第四页（第16条到第20条）的学生数据sql：
select * from student limit 15,5;

-- 已知：当前页码，每页显示条数
-- 结论：分页查询当前页数据的sql：
-- select * from student （当前页码-1）*每页显示条数，每页显示条数;

-- 10.查询后排序（order by）

-- desc：降序。数值从大到小，字母z-a
-- asc：升序。数值从小到大，字母a-z

select * from student; -- 默认情况下是按照插入顺序进行的排序

-- 需求：按照id的升序排序
select * from student order by id asc;
select * from student order by id;
-- 这里的asc可以省略，默认的排序方式就是升序排序；

-- 需求：按照servlet成绩降序排序
select * from student order by servlet desc;

-- 需求：先按照age升序，再按照servlet成绩降序排序；
select * from student order by age asc, servlet desc;
-- 这里就以age为主，age升序排完了之后，在不影响age的情况下
-- 对servlet进行降序排序；（当存在年龄相同的时候）
-- 多个条件排序：先按照前面的条件排序，当出现重复记录，再按照后面的条件排序

select * from student order by name asc;-- 按照姓名升序排列
-- 最好是英文，utf8对汉字的排码不能支持按照汉字首字母排序
-- 如果要按照名字排序的话，首先要使用gbk编码

-- 11.分组查询（group by）  先查询进行条件判断，再进行分组

-- 需求：查询每个地区有多少人
-- 预期结果：
-- 成都锦江  3
-- 成都高新  1
-- 1) 对地区进行分组
-- 2) 在分组的基础上进行统计，统计的是每一组的数据
select address, count(*) from student group by address;

-- 需求：统计男女的人数
-- 注意：where条件应该 在group by 之前
select gender, count(*) from student where gender is not null and gender<>'' group by gender;

-- 需求：统计男同学中成绩最高的
select gender, max(servlet) from student where gender is not null and gender<>'' group by gender;

-- 12.分组查询后筛选  先进行分组，分组之后再进行条件判断

-- 需求： 查询哪些地区的人数是大于2个的地区
-- 1)查询每个地方有多少人。
-- 2)再对每个地区人数进行判断，人数大于2的地区即为所求
-- 这里涉及关键字 having having特定使用指：对分组之后的结果进行筛选

select address, count(*) from student group by address having count(*)>2;

-- 注意：having是用在group by 之后的 ； where是用在 group by 分组之前的