elastalert SpikeRule异常告警问题

公司里面用了ELK，所以也就顺其自然的玩起了elastalert，

发现SpikeRule比较符合自己的需求。

但配置后，死活不停的虚假告警，看实际曲线明明没有相差太多，1.4的倍率却总是被打破。

憋了好久，实在没辙，只好自己想办法理解源码，

class SpikeRule(RuleType):
    """ A rule that uses two sliding windows to compare relative event frequency. """
    required_options = frozenset(['timeframe', 'spike_height', 'spike_type'])

    def __init__(self, *args):
        super(SpikeRule, self).__init__(*args)
        self.timeframe = self.rules['timeframe']

        self.ref_windows = {}
        self.cur_windows = {}

SpikeRule中用到了ref_windows cur_windows，当启动Rule的时候，会首先等到ref_windows里面的数据都填充满，

才开始考虑和cur_windows做比对，并开始产生告警。

诡异的是，当timeframe和run_every的时间区间非常接近的时候，比如，都是1分钟，

偶尔在时间非常紧凑的时候，cur和ref两个窗口的实际数据长度会不一致，导致统计函数def find_matches(self, ref, cur):计算出的值不准。

并最终产生虚假告警。

简单处理办法，时间区间拉长些，比如当前我的timeframe设置1分钟，但是run_every: seconds: 10 。

实际更详细的原因和代码有待以后继续追踪。。