lambda函数/排序/filter/map

1.lambda 匿名函数
　　zrf = lambda x:x**2
　　ret = zrf(10) #这里面实际上还是有函数名
　　print(ret)
2.sorted 排序(list也自带排序功能)
　　排序函数
　　sorted(iterable,key=函数名,reverse=False)
　　key:把里面的每一个值拿到函数处理之后返回一个 数字
　　在根据数字排序 顺序或者倒序

3.filter 筛选 过滤
　　filter(function,iterable)
　　function:用来筛选的函数
　　函数返回的是true或者false
　　def func(age):
　　　　return age>18
4.map 映射函数
　　map(function,iterable)
　　映射即为函数
　　print(list(map(lambda x,y:x+y,lst1,lst2)))

 # 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
 # name=[‘oldboy’,'alex','wusir']
 name = ['oldboy', 'alex', 'wusir']

 def func(s):
     return s + "_sb"

 # 这里面映射之后  返回的是一个可迭代对象

 for a in map(lambda s: s + "_sb", name):
     print(a)

 # 用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾
 l = [{'name': 'alex'}, {'name': 'y'}]

 # 这里面字典的操作有点忘了
 def func(dic):
     dic['name'] += 'sb'
     return dic

 # 怎么写成匿名函数?
 print(list(map(lambda s: s['name'] + 'sb', l)))

 #
 #用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
 shares = {
     'IBM': 36.6,
     'Lenovo': 23.2,
     'oldboy': 21.2,
     'ocean': 10.2,
 }

 #  这个怎么访问  ===>bug！！！！
 # def func(s):
 #     return s[1] > 20
 print(list(filter(lambda k: shares[k] > 20, shares)))

5.递归(难点)

　　递归的深度1000 但是到不了1000
　　一般人的电脑到997-998
　　可以在sys里面的改掉限度
　　递归非常消耗资源
　　一般都不用递归
　　but 写起来简单!!!
　　os.listdir
　　os.path.join
　　os.path.isdir

 import os

 # os.listdir
 # os.path.join
 # os.path.isdir

 def func(path, deepth):
     temp = os.listdir(path)
     for file in temp:
         full_path = os.path.join(path, file)
         if os.path.isdir(full_path):
             print("  " * deepth, full_path)
             func(full_path, deepth + 1)
         else:
             print("  " * deepth, full_path)

6.二分法查找