lambda函数/排序/filter/map
1.lambda 匿名函数
zrf = lambda x:x**2
ret = zrf(10) #这里面实际上还是有函数名
print(ret)
2.sorted 排序(list也自带排序功能)
排序函数
sorted(iterable,key=函数名,reverse=False)
key:把里面的每一个值拿到函数处理之后返回一个 数字
在根据数字排序 顺序或者倒序
3.filter 筛选 过滤
filter(function,iterable)
function:用来筛选的函数
函数返回的是true或者false
def func(age):
return age>18
4.map 映射函数
map(function,iterable)
映射即为函数
print(list(map(lambda x,y:x+y,lst1,lst2)))
# 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name=[‘oldboy’,'alex','wusir']
name = ['oldboy', 'alex', 'wusir'] def func(s):
return s + "_sb" # 这里面映射之后 返回的是一个可迭代对象 for a in map(lambda s: s + "_sb", name):
print(a)
# 用map来处理下述l,然后用list得到一个新的列表,列表中每个人的名字都是sb结尾
l = [{'name': 'alex'}, {'name': 'y'}] # 这里面字典的操作有点忘了
def func(dic):
dic['name'] += 'sb'
return dic # 怎么写成匿名函数?
print(list(map(lambda s: s['name'] + 'sb', l))) #
#用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
shares = {
'IBM': 36.6,
'Lenovo': 23.2,
'oldboy': 21.2,
'ocean': 10.2,
} # 这个怎么访问 ===>bug!!!!
# def func(s):
# return s[1] > 20
print(list(filter(lambda k: shares[k] > 20, shares)))
5.递归(难点)
递归的深度1000 但是到不了1000
一般人的电脑到997-998
可以在sys里面的改掉限度
递归非常消耗资源
一般都不用递归
but 写起来简单!!!
os.listdir
os.path.join
os.path.isdir
import os # os.listdir
# os.path.join
# os.path.isdir def func(path, deepth):
temp = os.listdir(path)
for file in temp:
full_path = os.path.join(path, file)
if os.path.isdir(full_path):
print(" " * deepth, full_path)
func(full_path, deepth + 1)
else:
print(" " * deepth, full_path)
6.二分法查找
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