Mac下安装OpenCV3.0和Anaconda和环境变量设置
入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh、OpenCV3.0以及Anaconda。OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅。
为什么一定要用Anaconda
Anaconda是一个Python第三方模块合集,里面包含了很多常用的模块,并且它里面还自带了Python,所以安装好它后面可以省很多安装模块的麻烦。以前我在没有接触到Anaconda前用的都是Python(x,y),但发觉那个包更新太慢,而且好像没有Linux和Mac的,所以弃用Python(x,y)改用Anaconda。
Anaconda安装
Anaconda安装非常的简单,下载好对应的Mac版本,点击安装就可以了,关于Anaconda的安装过程中需要注意的可以查阅Anaconda的Mac安装说明 Mac Install ,有一点需要特别注意的是: 从上图可以看到Anaconda是默认将Anaconda环境变量添加到你的
bash_profile
中的,为了使得在shell中可以使用Anaconda的Python(一般Anaconda中的Python2.7.x是比较新的),这个不要去掉勾就行了,也就是一路默认就行,不过你要清楚有这么一个添加环境变量的过程在里面。
安装好Anaconda后,打开bash shell,输入 python
看输出的版本信息,我输出的版本信息如下:
ython 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
可以看到使用的是Anaconda中自带的Python,而且版本号是2.7.9。Anaconda安装好后,我们可以看看 bash_profile
中Anaconda在里面添加的环境变量:
# added by Anaconda 2.2.0 installerexport PATH="/Users/wilard/anaconda/bin:$PATH"
我们可以把上面稍微修改一下,改成下面的内容:
# added by Anaconda 2.2.0 installerexport PATH="$HOME/anaconda/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:$PATH"
修改完后,运行 source ~/.bash_profile
刷新一下即可。
如果你用的shell是zsh,比如我现在用的就是zsh,你只要把上面那段 .bash_profile
中Anaconda的环境变量复制到 .zshrc
中即可,如果 .zshrc
文件不存在,建立一个就是了,这样如果你将shell由bash shell切换到zsh shell时,用的Pythony也是Anacanda的了。
安装OpenCV3.0
OpenCV3.0采用Homebrew安装非常的简单,直接执行下面命令:
brew install opencv3.0
如果没有OpenCV3.0的话,它会提示你执行一个什么包含 tap
字眼的命令,你就按照它给的提示执行来就行,下载按照比较慢,这时你可以去喝杯茶。安装好后,在最后它会提示你如果想要Python也能调用OpenCV接口的话,需要执行下面命令:
If you need Python to find bindings for this keg-only formula, run:```bashecho /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /usr/local/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth
echo
打印输出, >>
重定向,执行完这句,可以在 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/
目录下得到一个文件 opencv3.pth
。但是我们来看看它所放置的目录,这个目录是系统自带的Python目录,而我们使用的Anaconda里的Python,所以你需要将其重定向输出的路径改到Anaconda中Python目录下,比如我的:
echo /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /Users/willard/anaconda/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth
执行完上面命令,打开shell,验证一下OpenCV的版本是不是3.0:
➜~pythonPython 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org>>> import cv2>>> cv2.__version__'3.0.0'
可以看到确实是OpenCV3.0版本,你还可以参照 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX 最后给出的一个提取AKAZE特征的例子进行测试。
另外,如果你不想用Anaconda的Python,你可以通过Homebrew安装最新的2.7.x版本:
brew install python
安装完后,记得注释掉 .bash_profile
和 .zshrc
中Anaconda的环境变量,自此,便可以在各个不同的Python版本间自由穿梭了。
关于OpenCV3.0在Xcode中的调用我可能会在后面博文中给出,就酱紫。
其他的IDE使用anaconda
由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了,所以不需要任何配置可以直接使用,但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我们可以去官网了解。下面我们以Pycharm为例。
其实如果anaconda在Pycharm之前安装,那么遇到解释器选择的时候会有一个选项,我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装,我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。
5、安装包
其实安装完anaconda后,基本上就把我们常用的部分包安装好了,但是毕竟只是安装了一小部分(我们可以去官网查看安装了哪些包),还有一部分需要我们自己来安装。
查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda(conda list)。
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