Mac下安装OpenCV3.0和Anaconda和环境变量设置

入手Mac几天了，想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras，间歇捣鼓了两天，终于搞定zsh、OpenCV3.0以及Anaconda。OpenCV3.0刚发布不久，这方面的资料也不是很多，能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ，讲得很细致，我读完一遍后觉得配置得有些繁琐，并且没有Anaconda，所以自己花时间琢磨了两天，记录一下配置过程，方便自己和小伙伴们查阅。

为什么一定要用Anaconda

Anaconda是一个Python第三方模块合集，里面包含了很多常用的模块，并且它里面还自带了Python，所以安装好它后面可以省很多安装模块的麻烦。以前我在没有接触到Anaconda前用的都是Python(x,y)，但发觉那个包更新太慢，而且好像没有Linux和Mac的，所以弃用Python(x,y)改用Anaconda。

Anaconda安装

Anaconda安装非常的简单，下载好对应的Mac版本，点击安装就可以了，关于Anaconda的安装过程中需要注意的可以查阅Anaconda的Mac安装说明 Mac Install ，有一点需要特别注意的是： 从上图可以看到Anaconda是默认将Anaconda环境变量添加到你的 bash_profile 中的，为了使得在shell中可以使用Anaconda的Python（一般Anaconda中的Python2.7.x是比较新的），这个不要去掉勾就行了，也就是一路默认就行，不过你要清楚有这么一个添加环境变量的过程在里面。

安装好Anaconda后，打开bash shell，输入 python 看输出的版本信息，我输出的版本信息如下：

ython 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org

可以看到使用的是Anaconda中自带的Python，而且版本号是2.7.9。Anaconda安装好后，我们可以看看 bash_profile 中Anaconda在里面添加的环境变量：

# added by Anaconda 2.2.0 installerexport PATH="/Users/wilard/anaconda/bin:$PATH"

我们可以把上面稍微修改一下，改成下面的内容：

 # added by Anaconda 2.2.0 installerexport PATH="$HOME/anaconda/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:$PATH"

修改完后，运行 source ~/.bash_profile 刷新一下即可。

如果你用的shell是zsh，比如我现在用的就是zsh，你只要把上面那段 .bash_profile 中Anaconda的环境变量复制到 .zshrc 中即可，如果 .zshrc 文件不存在，建立一个就是了，这样如果你将shell由bash shell切换到zsh shell时，用的Pythony也是Anacanda的了。

安装OpenCV3.0

OpenCV3.0采用Homebrew安装非常的简单，直接执行下面命令：

brew install opencv3.0

如果没有OpenCV3.0的话，它会提示你执行一个什么包含 tap 字眼的命令，你就按照它给的提示执行来就行，下载按照比较慢，这时你可以去喝杯茶。安装好后，在最后它会提示你如果想要Python也能调用OpenCV接口的话，需要执行下面命令：

If you need Python to find bindings for this keg-only formula, run:```bashecho /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /usr/local/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth

echo 打印输出， >> 重定向，执行完这句，可以在 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 目录下得到一个文件 opencv3.pth 。但是我们来看看它所放置的目录，这个目录是系统自带的Python目录，而我们使用的Anaconda里的Python，所以你需要将其重定向输出的路径改到Anaconda中Python目录下，比如我的：

echo /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /Users/willard/anaconda/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth

执行完上面命令，打开shell，验证一下OpenCV的版本是不是3.0:

➜~pythonPython 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org>>> import cv2>>> cv2.__version__'3.0.0'

可以看到确实是OpenCV3.0版本，你还可以参照 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX 最后给出的一个提取AKAZE特征的例子进行测试。

另外，如果你不想用Anaconda的Python，你可以通过Homebrew安装最新的2.7.x版本：

brew install python

安装完后，记得注释掉 .bash_profile 和 .zshrc 中Anaconda的环境变量，自此，便可以在各个不同的Python版本间自由穿梭了。

关于OpenCV3.0在Xcode中的调用我可能会在后面博文中给出，就酱紫。

其他的IDE使用anaconda

由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。 
配置的方法我们可以去官网了解。下面我们以Pycharm为例。 
其实如果anaconda在Pycharm之前安装，那么遇到解释器选择的时候会有一个选项，我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装，我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。 

5、安装包

其实安装完anaconda后，基本上就把我们常用的部分包安装好了，但是毕竟只是安装了一小部分（我们可以去官网查看安装了哪些包），还有一部分需要我们自己来安装。 
查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda（conda list）。