spring Integration服务总线

最新项目中使用数据交换平台，主要通过交换平台抓取HIS数据库医生医嘱检查检验等数据以及FTP上的txt文件，html等病程文件，生成XML文件，之后通过业务系统按业务规则对数据进行处理，再将其存入数据库。

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数据流：

　　这种开发就像是接管道一样，感觉就是管道的个人，只要了解数据的流向，自己可以进行管道的套接，进行数据的处理

　　而对于流程本质也就是管道的接入，这就是XML的开发模式

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对于现在的场景，文件大不是很多，以后如果病历文件许多的话，进行集群，那么可以采取分布式计算构建，比如Hadoop构建数据平台，仅仅是一个想法，目前不适用。

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具体说一下：交换平台主要分为导出xml文件，导入XML文件，在导入时进行规则校验。网站通过发送消息到JMS，交换平台连接JMS，启动交换平台，交换平台连接HIS于系统的数据库，通过Spring Integration进行操作。

类似开源的有mule等，大家如果对ESB，ETL有兴趣，可以找些资料看看，以上只是项目的一个例子，主要是ETL

管道串联，流水线处理。

各人觉得这些就是多线程和队列使用解决多线程处理的一种机制。---管道大家应该比较好理解，管道有双向的或者单向的（双工或者单工通信）

这里业务流程复杂的话，采用BPM+Drools组成流程，之后作为一个组件挂接在Spring Intergation总线（组件接口点）上面

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网络传输：

TCP网络建立连接：

1.建立心跳线程检测网络的连接状况

2.服务端建立接受线程，接受来自客户端的数据（保证接受完毕），发送成功标准，负责断电续传。这个过程必须记录失败的编号

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下面介绍一种实时处理数据的系统-Storm，也就是CEP（复杂的事件处理），目前认为思想和Spring Intergartion思想有点相似。

无意间看见这东西，主要是设计实时性要求，个人目前的开发，基本对实时性要求不是很高，涉及东西不是太多，闲来无事，了解一下，目前个人暂时使用不到，借鉴一下其设计思想，以后在工作中使用，提高编程水平。下面的图个人感觉很容易懂，编程就是模拟现实世界，周围都是很好的例子，比如下面的图就很形象，图来自网络。

原理图：

Spark就是DAG的一种思想，流程有向图+Job多线程机制