python有序查找算法：二分法

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意：

待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

我的另一篇博客刚好介绍了冒泡排序可以去看看：

http://www.cnblogs.com/TTyb/p/5726151.html

二分法的代码如下：

 #!/usr/bin/python3.4
 # -*- coding: utf-8 -*-

 def BinarySearch(arr, key):
     # 记录数组的最高位和最低位
     min = 0
     max = len(arr) - 1

     if key in arr:
         # 建立一个死循环，直到找到key
         while True:
             # 得到中位数
             # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
             center = int((min + max) / 2)
             # key在数组左边
             if arr[center] > key:
                 max = center - 1
             # key在数组右边
             elif arr[center] < key:
                 min = center + 1
             # key在数组中间
             elif arr[center] == key:
                 print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
                 return arr[center]
     else:
         print("没有该数字!")

 if __name__ == "__main__":
     arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
     while True:
         key = input("请输入你要查找的数字：")
         if key == " ":
             print("谢谢使用！")
             break
         else:
             BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：