个人理解，欢迎指正

对比指标 Hive Clickhouse
元数据管理 元数据存MySQL，通过HiveMetaStore管理 每个Shard自己管理
数据存储 HDFS 本地磁盘
架构设计 MR架构 MPP架构
资源消耗 运行时申请资源 常驻进程
线程模式 单线程 多线程
写数据过程 可以直接附加写HDFS，不是排序的 旧数据在一个Part，新数据会写另一个Part，然后通过MergeTree引擎将多个Part异步合并（按排序键归并排序）
查询过程 向Yarn申请资源，通过Spark或MR计算 任务提交到各Shard上面，Shard各自计算，结果再汇总返回
稳定性 通过Yarn资源调度，稳定性好 稳定性差，有时候相同的sql可能会成功，也会失败，建议重试
查询速度 MR还是挺慢的，Spark会有所提速，分钟级 使用LSM Tree + 排序键 + 稀疏索引，查询速度快，秒级或毫秒级

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