MySQL为Null导致的四大坑

“兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

-- 如果存在 person 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS person; 

-- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引
CREATE TABLE person (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 name VARCHAR(20),
 mobile VARCHAR(13),
 index(name)
) ENGINE='innodb';

-- person 表添加测试数据
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
 ('MySQL','13333333331'),
 ('Redis','13333333332'),
 ('Kafka','13333333333'),
 ('Spring','13333333334'),
 ('MyBatis','13333333335'),
 ('RabbitMQ','13333333336'),
 ('Golang','13333333337'),
 (NULL,'13333333338'),
 (NULL,'13333333339');

select * from person;

构建的测试数据，如下图所示：

(图1)

有了数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？

1、count 数据丢失

当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查询执行结果如下：

(图2)

从上述结果可以看出，当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。

解决方案 如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

注意 不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，
跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2、distinct 数据丢失

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查询执行结果如下：

(图3)

数据库的原始数据如下：

（图4）

从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。

3、select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据：

（图5）

我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：

select * from person where name<>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;

查询结果均为以下内容：

(图6)

可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可，执行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

最终的执行结果如下：

(tu7)

4、导致空指针异常

如果某列存在 NULL 值时，可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0，如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。

首先，我们先构建一张表和一些测试数据：

-- 如果存在 goods 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS goods; 

-- 创建 goods 表
CREATE TABLE goods (
 id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 num int
) ENGINE='innodb';

-- goods 表添加测试数据
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);

select * from goods;

表中原始数据如下：

(图8)

接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>3;

查询执行结果如下：

(图9)

当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以能导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;