[JSOI2016] 最佳团队 (树形DP+01分数规划)
Description
JSOI信息学代表队一共有N名候选人,这些候选人从1到N编号。方便起见,JYY的编号是0号。
每个候选人都由一位编号比他小的候选人Ri推荐。如果Ri=0则说明这个候选人是JYY自己看上的。
为了保证团队的和谐,JYY需要保证,如果招募了候选人i,那么候选人Ri"也一定需要在团队中。
当然了,JYY自己总是在团队里的。每一个候选人都有一个战斗值Pi",也有一个招募费用Si"。
JYY希望招募K个候选人(JYY自己不算),组成一个性价比最高的团队。
也就是,这K个被JYY选择的候选人的总战斗值与总招募总费用的比值最大。
Input
输入一行包含两个正整数K和N。
接下来N行,其中第i行包含3个整数Si,Pi,Ri表示候选人i的招募费用,战斗值和推荐人编号。
对于100%的数据满足1≤K≤N≤2500,0<"Si,Pi"≤10^4,0≤Ri<i
Output
输出一行一个实数,表示最佳比值。答案保留三位小数。
Sample Input
1 2
1000 1 0
1 1000 1
Sample Output
0.001
Solution
通过题目,我们要想到一下几点:
- 要求的是比值,01分数规划。
- 由于要求一个单独的最优解,于是二分。
- 用背包的思想来转移DP。
二分答案 \(now\), 则其满足不等式 $$\sum_{i}{k}p_i*now>=\sum_{i}{k}s_i$$
此时每个点对于答案的贡献即为: \(p_i*now-s_i\)
于是我们便可以对答案进行转移。
定义状态: \(f[i][j]\) 表示当前到了 DFS 序为 \(i\) 的节点,已经选了 \(j\) 个成员是的最大价值.
状态转移: 由于树形依赖关系,我们每一个节点转移有两种方向:
- \(f[i+1][j+1]\) 即选择这个点(同时之后有机会选择这个点的子树)。
- \(f[i+siz[i]][j+1]\) 即不选择这个点以及它的子树,此时直接转移到\(siz[i]\)之后。
然后就是 DFS+二分+DP 即可。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2508;
const double eps=0.00001;
struct sj{
int to;
int next;
}a[maxn];
int head[maxn],size;
void add(int x,int y)
{
a[++size].to=y;
a[size].next=head[x];
head[x]=size;
}
int n,k,cnt;
double w[maxn],z[maxn];
int pos[maxn],siz[maxn],id[maxn];
void dfs(int x)
{
siz[x]=1; pos[x]=++cnt;id[cnt]=x;
for(int i=head[x];i;i=a[i].next)
{int tt=a[i].to;
dfs(tt); siz[x]+=siz[tt];}
}
double f[maxn][maxn];
double val[maxn];
void dp(double mid)
{
for(int i=1;i<=n;i++) val[pos[i]]=z[i]-mid*w[i];
for(int i=1;i<=n+1;i++)
for(int j=0;j<=k+1;j++) f[i][j]=-1e18;
for(int i=0;i<=n;i++)
{int mm=min(i,k+1);
for(int j=0;j<=mm;j++)
{
if (f[i][j]+val[i]>f[i+1][j+1])
f[i+1][j+1]=f[i][j]+val[i];
if (f[i][j]>f[i+siz[id[i]]][j])
f[i+siz[id[i]]][j]=f[i][j];
}
}
}
int ans;
void work()
{
cin>>k>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int fr;
scanf("%lf%lf%d",&w[i],&z[i],&fr);
add(fr,i);
}
cnt=-1;
dfs(0);
double mid,l=eps,r=9500;
while (r-l>eps)
{
mid=(l+r)/2;
dp(mid);
if (f[n+1][k+1]>=0) l=mid;
else r=mid;
}
printf("%.3lf\n",mid);
}
int main()
{
work();
return 0;
}
[JSOI2016] 最佳团队 (树形DP+01分数规划)的更多相关文章
- BZOJ_4753_[Jsoi2016]最佳团体_树形背包+01分数规划
BZOJ_4753_[Jsoi2016]最佳团体_树形背包+01分数规划 Description JSOI信息学代表队一共有N名候选人,这些候选人从1到N编号.方便起见,JYY的编号是0号.每个候选人 ...
- [JSOI 2016] 最佳团体(树形背包+01分数规划)
4753: [Jsoi2016]最佳团体 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 2003 Solved: 790[Submit][Statu ...
- Bzoj4753/洛谷P4432 [JSOI2016]最佳团体(0/1分数规划+树形DP)
题面 Bzoj 洛谷 题解 这种求比值最大就是\(0/1\)分数规划的一般模型. 这里用二分法来求解最大比值,接着考虑如何\(check\),这里很明显可以想到用树形背包\(check\),但是时间复 ...
- BZOJ.4753.[JSOI2016]最佳团体(01分数规划 树形背包DP)
题目链接 \(Description\) 每个点有费用si与价值pi,要求选一些带根的连通块,总大小为k,使得 \(\frac{∑pi}{∑si}\) 最大 \(Solution\) 01分数规划,然 ...
- P1642 规划 01分数规划+树形DP
$ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ 某地方有N个工厂,有N-1条路连接它们,且它们两两都可达.每个工厂都有一个产量值和一个污染值.现在工厂要进行规划,拆除其中的M个工厂,使得剩下的工 ...
- 【BZOJ】4753: [Jsoi2016]最佳团体 01分数规划+树上背包
[题意]n个人,每个人有价值ai和代价bi和一个依赖对象ri<i,选择 i 时 ri 也必须选择(ri=0时不依赖),求选择k个人使得Σai/Σbi最大.n<=2500,ai,bi< ...
- bzoj 4753: [Jsoi2016]最佳团体【01分数规划+二分+树上背包】
01分数规划,二分答案然后把判别式变成Σp[i]-Σs[i]*mid>=0,然后树上背包判断,设f[i][j]为在i点子树里选j个的最大收益,随便背包一下就好 最丧病的是神卡常--转移的时候要另 ...
- BZOJ5281: [Usaco2018 Open]Talent Show(01分数规划&DP)
5281: [Usaco2018 Open]Talent Show Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 166 Solved: 124[S ...
- jzoj3454 表白(love)解题报告(01分数规划+DP)
题目链接:https://jzoj.net/senior/#contest/show/2414/2 题目描述: 鸡腿是CZYZ的著名DS,但是不想追妹子的DS不是好GFS,所以鸡腿想通过表白来达到他追 ...
随机推荐
- mac安装webpack失败
最近开始接触构建工具webpack,公司电脑是 windows,而我自己的呢是mac.本来以为在自己电脑安装很简单,但是出了点问题,所以写出来分享下. 这里用npm的方式安装,首先你要安装node.j ...
- python_89_configparser模块
用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser.在python2.x版本中为ConfigPsresr 来看一个好多软件的常见文档格式如下 [ ...
- [].indexOf.call()学习
今天看到闭包一道题,就是一个li列表,点击列表控制台输出对应的索引.这里考察了var的作用域问题和闭包对外部变量的引用问题,有几种解决方法. html: <ul> <li>te ...
- Spring Security和Shiro的比较和使用
https://blog.csdn.net/it_java_shuai/article/details/78054951 Spring Security和Shiro的比较和使用 2017年09月21日 ...
- linux 下 docker-compose安装
docker和dockers-compose的版本兼容对照 以下是我的服务器的相关信息 linux版本 [root@izbp16fm097gaw3tdaog2wz bin]# cat /proc/ve ...
- idea 关于高亮显示与选中字符串相同的内容踩过的坑
由 Eclipse 切换到 idea 遇到了很多不熟的地方和踩过的坑,下面记录 idea 关于高亮显示与选中字符串相同的内容踩过的坑. IDEA 2017.2.1 版本修改 Identifier un ...
- python爬虫基础18-Chrome调试前端工具
01 Chrome调试 抓包工具原理 Chrome 开发者工具是一套内置在Google Chrome中Web开发和调试工具.使用开发者工具来重演,调试和剖析您的网站. 其中常用的有Elements(元 ...
- GoF23种设计模式之行为型模式之命令模式
一.概述 将一个请求封装为一个对象,从而可以使用不同的请求对客户端进行参数化.对请求排队或记录请求日志,以及支持撤销的操作. 二.适用性 1.当抽象出待执行的动作以参数化某个对象的时候. 2.当需要在 ...
- JSON Web Token(JWT)的详解
1.传统身份验证和JWT的身份验证 传统身份验证: HTTP 是一种没有状态的协议,也就是它并不知道是谁是访问应用.这里我们把用户看成是客户端,客户端使用用户名还有密码通过了身份验证,不过下回这个客户 ...
- leetcode-12-stack
409. Longest Palindrome Given a string which consists of lowercase or uppercase letters, find the le ...