【LeetCode】Reorder Log Files(重新排列日志文件)
这道题是LeetCode里的第937道题。
题目描述:
你有一个日志数组
logs。每条日志都是以空格分隔的字串。对于每条日志,其第一个字为字母数字标识符。然后,要么:
- 标识符后面的每个字将仅由小写字母组成,或;
- 标识符后面的每个字将仅由数字组成。
我们将这两种日志分别称为字母日志和数字日志。保证每个日志在其标识符后面至少有一个字。
将日志重新排序,使得所有字母日志都排在数字日志之前。字母日志按字母顺序排序,忽略标识符,标识符仅用于表示关系。数字日志应该按原来的顺序排列。
返回日志的最终顺序。
示例 :
输入:["a1 9 2 3 1","g1 act car","zo4 4 7","ab1 off key dog","a8 act zoo"]
输出:["g1 act car","a8 act zoo","ab1 off key dog","a1 9 2 3 1","zo4 4 7"]
提示:
0 <= logs.length <= 1003 <= logs[i].length <= 100logs[i]保证有一个标识符,并且标识符后面有一个字。
题目的意思很简单,但是由于处理的是字符串,处理起来就会相对的麻烦一些。
首先我们先要用一个 List 结构来保存日志的文章开头下标,即除去标识符和一个空格,例如:日志 "a1 9 2 3 1" 我们保存它的下标为3,其它的日志也是相同的道理。保存后在转成一个 Object[] 数组,因为对 List 不是很熟练而且 List 不支持下标访问,所以使用了这个方法来简化后面的操作。然后就是排序了,我这里使用的排序方法类似于插入排序:就是抽取一本日志,然后在把这本日志合适的插入已经排好序的日志堆里。排序遍历的时候需要注意的几个问题:
- 拿到的日志是那种日志
- 日志插在哪个位置才合适
- 要如何处理逻辑关系
解题代码:
class Solution {
public static String[] reorderLogFiles(String[] logs){
List<Integer>recodeIndex = new ArrayList<>();
for(String log : logs) {
for(int i = 0;i < log.length(); i++) {
if(log.charAt(i) == ' ') {
recodeIndex.add(i + 1);
break;
}
}
}
Object[] recode = recodeIndex.toArray();
for(int i = 0; i < logs.length; i++) {//遍历logs
if(logs[i].charAt((int) recode[i])>='0'&&logs[i].charAt((int) recode[i])<='9')continue;
int insert = i;
int numCount = 0;
for(int j = 0; j < i; j++) {//遍历已排序好的logs
if(logs[j].charAt((int) recode[j])>='0'&&logs[j].charAt((int) recode[j])<='9')
{numCount++;continue;}//判断是否为数字日志
int len = logs[j].length();//另一本日志的长度
int sortIndex = (int) recode[j];//另一本日志的开头位置
for(int k = (int) recode[i]; k < logs[i].length(); k++) {//寻找插入位
if(len < k || logs[i].charAt(k) > logs[j].charAt(sortIndex)){break;}
else if(logs[i].charAt(k) == logs[j].charAt(sortIndex)) {sortIndex++;continue;}
else {insert = j;break;}
}
if(insert < i)break;
}
int tempIndex = recodeIndex.get(i);
String temp = new String(logs[i]);
for(int l = i;l > insert - numCount; l--) {
logs[l] = logs[l - 1];
recode[l] = recode[l - 1];
}
logs[insert - numCount] = temp;//同时不要忘记交换对应的日志开头下标数组
recode[insert - numCount] = tempIndex;
}
return logs;
}
}
解题结果:

过程感悟:
我在编写算法的过程中一部分时间浪费在忘记处理 recode 数组上了,调试后才发现问题,在一个就是交换的 for 循环的循环次数和上下界,当时由于代码的逻辑混乱造成了一些失误,现在的代码是我简化后的结果,当然可以再次简化。或许这道题可以使用哈希表或者队列来解决。
附记:lambda表达式
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