Python框架之Django学习笔记（十一）

　　话说上次说到数据库的基本访问，而数据库我们主要进行的操作就是CRUD，也即是做计算处理时的增加(Create)、读取(Retrieve)（重新得到数据）、更新(Update)和删除(Delete)，俗称：增删改查。废话不多说，学习开始。

　　插入和更新数据

　　你已经知道怎么做了： 先使用一些关键参数创建对象实例，如下：

 >>> p = Publisher(name='Apress',
 ...         address='2855 Telegraph Ave.',
 ...         city='Berkeley',
 ...         state_province='CA',
 ...         country='U.S.A.',
 ...         website='http://www.apress.com/')

　　这个对象实例并 没有 对数据库做修改。 在调用`` save()`` 方法之前，记录并没有保存至数据库，像这样：　　

 >>> p.save()

　　在SQL里，这大致可以转换成这样：

INSERT INTO books_publisher
    (name, address, city, state_province, country, website)
VALUES
    ('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA',
     'U.S.A.', 'http://www.apress.com/');

　　因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ，所以第一次调用 save() 还多做了一件事： 计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例：　

 >>> p.id
 3L    # this will differ based on your own data 

　　接下来再调用 save() 将不会创建新的记录，而只是修改记录内容（也就是 执行 UPDATE SQL语句，而不是INSERT 语句）：

 >>> p.name = 'Apress Publishing'
 >>> p.save()

　　前面执行的 save() 相当于下面的SQL语句：　　

 UPDATE books_publisher SET
     name = 'Apress Publishing',
     address = '2855 Telegraph Ave.',
     city = 'Berkeley',
     state_province = 'CA',
     country = 'U.S.A.',
     website = 'http://www.apress.com'
 WHERE id = 3L;

　　注意，并不是只更新修改过的那个字段，所有的字段都会被更新。 这个操作有可能引起竞态条件，这取决于你的应用程序。

　　选择对象

　　当然，创建新的数据库，并更新之中的数据是必要的，但是，对于 Web 应用程序来说，更多的时候是在检索查询数据库。 我们已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录：

 >>> Publisher.objects.all()
 [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

　　这相当于这个SQL语句：

 SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
 FROM books_publisher;

　　注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ，而是显式列出了所有字段。 设计的时候就是这样：SELECT* 会更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一个信条： 明言胜于暗示。

　　有关Python之禅(戒律) :-），在Python提示行输入 import this 试试看。

　　让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分：

• 首先，我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的： 你想要查找数据， 你就用模型来获得数据。
• 然后，是objects属性。 它被称为管理器，我们将在第10章中详细讨论它。 目前，我们只需了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。
• 所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器；你可以在想要查找数据时使用它。
• 最后，还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。 尽管这个对象 看起来 象一个列表（list），它实际是一个 QuerySet 对象， 这个对象是数据库中一些记录的集合。 附录C将详细描述QuerySet。 现在，我们就先当它是一个仿真列表对象好了。

　　任何对数据库的查询操作都遵循这样的模式：即 调用绑定在该模型上的管理器(objects)的相应方法(如all)。

　　数据过滤

　　我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据；通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中，我们可以使用 “filter()” 方法对数据进行过滤：　

 >>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
 [<Publisher: Apress>]

　　filter() 根据关键字参数来转换成 WHERE SQL语句。 前面这个例子 相当于这样：

 SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
 FROM books_publisher
 WHERE name = 'Apress';

　　你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围：

 >>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
 [<Publisher: Apress>] 

　　多个参数会被转换成 AND SQL从句， 因此上面的代码可以转化成这样：

 SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
 FROM books_publisher
 WHERE country = 'U.S.A.'
 AND state_province = 'CA';

　注意，SQL缺省的 = 操作符是精确匹配的， 其他类型的查找也可以使用：

 >>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
 [<Publisher: Apress>]

　　在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：　

 SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
 FROM books_publisher
 WHERE name LIKE '%press%';

　　其他的一些查找类型有：icontains(大小写无关的LIKE),startswith和endswith, 还有range(SQLBETWEEN查询）。

　　获取单个对象

　　上面的例子中“ filter()” 函数返回一个记录集，这个记录集是一个列表。 相对列表来说，有些时候我们更需要获取单个的对象， “get()” 方法就是在此时使用的：

 >>> Publisher.objects.get(name="Apress")
 <Publisher: Apress>

　　这样，就返回了单个对象，而不是列表（更准确的说，QuerySet)。 所以，如果结果是多个对象，会导致抛出异常：　

 >>> Publisher.objects.get(country="U.S.A.")
 Traceback (most recent call last):
     ...
 MultipleObjectsReturned: get() returned more than one Publisher --
     it returned 2! Lookup parameters were {'country': 'U.S.A.'}

　　如果查询没有返回结果也会抛出异常：

 >>> Publisher.objects.get(name="Penguin")
 Traceback (most recent call last):
     ...
 DoesNotExist: Publisher matching query does not exist.

　　这个 DoesNotExist 异常 是 Publisher 这个 model 类的一个属性，即 Publisher.DoesNotExist。在你的应用中，你可以捕获并处理这个异常，像这样：　

 try:
     p = Publisher.objects.get(name='Apress')
 except Publisher.DoesNotExist:
     print "Apress isn't in the database yet."
 else:
     print "Apress is in the database."

　　数据排序

　　在运行前面的例子中，你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序，所以我们返回的结果是无序的。

　　在你的 Django 应用中，你或许希望根据某字段的值对检索结果排序，比如说，按字母顺序。 那么，使用order_by() 这个方法就可以搞定了。

 >>> Publisher.objects.order_by("name")
 [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

　　跟以前的 all() 例子差不多，SQL语句里多了指定排序的部分：　

 SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
 FROM books_publisher
 ORDER BY name;

　　如果需要以多个字段为标准进行排序（第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到），使用多个参数就可以了，如下：

 >>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
  [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

　　我们还可以指定逆向排序，在前面加一个减号 - 前缀：

 >>> Publisher.objects.order_by("-name")
 [<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

　　尽管很灵活，但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。 大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。 在这种情况下，Django让你可以指定模型的缺省排序方式：

 class Publisher(models.Model):
     name = models.CharField(max_length=30)
     address = models.CharField(max_length=50)
     city = models.CharField(max_length=60)
     state_province = models.CharField(max_length=30)
     country = models.CharField(max_length=50)
     website = models.URLField()

     def __unicode__(self):
         return self.name

     class Meta:
         ordering = ['name']

　　现在，让我们来接触一个新的概念。 class Meta，内嵌于 Publisher 这个类的定义中（如果 class Publisher是顶格的，那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格－－按 Python 的传统 ）。你可以在任意一个 模型 类中使用 Meta 类，来设置一些与特定模型相关的选项。 在 附录B 中有 Meta 中所有可选项的完整参考，现在，我们关注 ordering 这个选项就够了。 如果你设置了这个选项，那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by()，否则，当你使用 Django 的数据库 API 去检索时，Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。

　　更新多个对象

　　在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

　　例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：

 >>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
 >>> p.name = 'Apress Publishing'
 >>> p.save()

　　这等同于如下SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';

UPDATE books_publisher SET
    name = 'Apress Publishing',
    address = '2855 Telegraph Ave.',
    city = 'Berkeley',
    state_province = 'CA',
    country = 'U.S.A.',
    website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 3L;

　　在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：

 >>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

　　与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。　　

 UPDATE books_publisher
 SET name = 'Apress Publishing'
 WHERE id = 3L;

　　update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：　

 >>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
 2

　 　update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。

　　删除对象

　　删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可：

 >>> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly")
 >>> p.delete()
 >>> Publisher.objects.all()
 [<Publisher: Apress Publishing>]

　　同样我们可以在结果集上调用delete()方法同时删除多条记录。这一点与我们上一小节提到的update()方法相似：

 >>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
 >>> Publisher.objects.all().delete()
 >>> Publisher.objects.all()
 []

　　删除数据时要谨慎！ 为了预防误删除掉某一个表内的所有数据，Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。 比如，下面的操作将会出错：　

 >>> Publisher.objects.delete()
 Traceback (most recent call last):
   File "<console>", line 1, in <module>
 AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'delete'

　　而一旦使用all()方法，所有数据将会被删除：

 >>> Publisher.objects.all().delete()