python中的decorator的作用

1、概念

装饰器（decorator）就是：定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码。可以起到复用代码的功能，避免每个函数重复性编写代码，简言之就是拓展原来函数功能的一种函数。在python中，装饰器（decorator）分为函数装饰器和类装饰器两种。python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用。

列出几个装饰器函数：

打印日志：@log

检测性能：@performance

数据库事务：@transaction

URL路由：@post('/register')

2、使用方法

（1）无参数decorator

编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。

 import time

 def performance(f):
     def log_time(x):
         t1 = time.time()
         res = f(x)
         t2 = time.time()
         print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2 - t1))
         return res
     return log_time

 @performance
 def factorial(n):
     return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1))

 print factorial(10)

运行结果：

call factorial() in 0.006009s 3628800

运行原理：

此时，factorial就作为performance的函数对象，传递给f。当调用factorial(10)的时候也就是调用log_time(10)函数，而在log_time函数内部，又调用了f，这就造成了装饰器的效果。说明f是被装饰函数，而x是被装饰函数的参数。

（2）带参数decorator

请给 @performace 增加一个参数，允许传入's'或'ms'。

 import time

 def performance(unit):
     def perf_decorator(f):
         def wrapper(*args, **kw):
             t1 = time.time()
             r = f(*args, **kw)
             t2 = time.time()
             t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1)
             print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit)
             return r
         return wrapper
     return perf_decorator

 @performance('ms')
 def factorial(n):
     return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

 print factorial(10)

运行结果：

call factorial() in 9.381056 ms 3628800

运行原理：

它的内部逻辑为factorial=performance('ms')(factorial)；

这里面performance('ms')返回是perf_decorator函数对象，performance('ms')(factorial)其实就是perf_decorator(factorial),然后其余的就和上面是一样的道理了。