解决方案:

最后,解决我遇到的这个问题的解决方案是来自以下链接的答案: 
http://www.voidcn.com/blog/z6491679/article/p-5740396.html。 
另外还有一个类似的回答的链接: 
http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html#3376247

最终,我并没有去编译源代码,而是将先前安装的numpy先通过:pip uninstall numpy。然后直接去Python提供的第三方包的列表库中查找到所需要的几个包: 
在该地址下:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/, 
下图是该网站提供的Python第三方库的列表。 

根据我本机安装的Python是2.7版,系统是x64的,选择下载了对应的whl文件: 
(1)numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 
(2)scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl 
(3)scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl

然后,还是利用Python的包管理器pip,通过指定全路径的方式,依次安装这几个包。如: 
pip install filepath/numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 
filepath为这个文件的存放地址,假如为C:\downloads, 
pip需要指定exe的路径:如C:\Python27\Scripts\pip.exe. 
所以我本机的最后指令为: 
C:\Python27\Scripts\pip.exe install C:\downloads\numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

注意:这里安装的顺序应该是先安装numpy+mkl,因为后面的scipy和scikit-image,scikit-learn等都是依赖于numpy+mkl这个库的。

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