#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#X,Y轴数据
y = [20,59,11,12,16,20,15,12,16,21,34,48,11,15,18,16,17,17,11,25,16,9,10,18,16,18,18]
#计算list y的长度
ylen = len(y)
#print ylen
#(开始值、终值 、元素个数作为X坐标目的实现X轴自动伸缩)
xArray = np.linspace(0,ylen,ylen,endpoint=False)
#list与array互相转换,转为list
x = xArray.tolist()
print x

#创建绘制图像像素大小
#plt.figure(figsize=(15,10))
#在当前绘图对象绘图(XY轴数据,红色实线,线宽度)
plt.plot(x,y,"c",linewidth=1)
#X轴标题
#plt.xlabel("line")
#Y轴标题
plt.ylabel("date")
#图标题
plt.title("Cpu%")
#显示网格
plt.grid(True)
#显示图
plt.show()
#保存图
plt.savefig(r"C:\Users\niuzhigang\Desktop\packet\autoScript\Cpu.png")

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