(day29) 进程互斥锁 + 线程
进程互斥锁
进程间数据不共享,但是共享同一套文件系统,
互斥锁:让并发变成串行,牺牲了执行效率,保证了数据安全
- 应用:在程序并发执行时,需要修改数据时使用
# data(json文件)
{"target":1}
# 模拟抢票功能.py
import json
import time
from multprocessing import Process
from multprocessing import Lock
# 查看余票
def search(user):
# 打开json文件查看余票
with open('data','r',encoding = 'utf-8')as f:
dic = json.load(f)
print(f'{user}查看余票:{dic.get("ticket")}')
def buy(user):
# 先打开车票数据
with open('data','r',encoding = 'utf-8')as f:
dic = json.load(f)
# 模拟网络延迟
time.sleep(1)
# 若有票,修改data数据
if dic.get("ticket") > 0:
dic['ticket'] -= 1
with open('data','w',encoding = 'utf-8')as f:
json.dump(dic,f)
print(f'{user}抢票成功')
def run(user,mutex):
# 并发:异步执行
search(user)
# 加锁
mutex.acquire()
# 串行:同步执行
buy(user)
# 释放锁
mutex.release()
if __name__ == '__main__':
mutex = Lock()
for i in range(10):
p = Process(target = run,args = (f'用户{i}',))
p.start()
队列和堆栈
队列
相当于内存中的一个队列空间,可以存放多个数据,遵循“先进先出” (管道+锁)
堆栈
遵循“先进后出”
from multprocessing import Queue
# 调用队列类实例化队列对象
q = Queue(3) # 参数代表队列中存放的参数数量,默认无限大
# q.put:添加数据,超过数量限制就会卡在哪里
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
# q.put_nowait:添加数据,超过数量限制报错
q.put_nowait(4)
# q.get:获取的数据遵循“先进先出”,没有即卡住
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
# get_nowait:获取数据,队列中没有,则会报错
print(q.get_nowait())
# q.full:判断队列是否满了
print(q.full())
# q.empty:判断队列是否为空
print(q.empty:()) # False
进程间通信(IPC)
进程间数据是相互隔离的,若想实现进程间通信,可以利用队列
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Queue
def test1(q):
data = '数据hello'
q.put(data)
print('进程1开始添加数据到队列中..')
def test2(q):
data = q.get()
print(f'进程2从队列中获取数据{data}')
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p1 = Process(target=test1, args=(q, ))
p2 = Process(target=test2, args=(q, ))
p1.start()
p2.start()
print('主')
生产者和消费者模型
通过队列的存储调用作为缓冲来解决
from multiprocessing import Queue, Process
import time
# 生产者
def producer(name, food, q): # 生产名, 食物, 队列
for i in range(9):
data = food, i
msg = f'用户{name}开始制作{data}'
print(msg)
q.put(data)
time.sleep(0.1)
# 消费者
def consumer(name, q):
while True:
data = q.get()
if not data:
break
print(f'用户{name}开始吃{data}')
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
# 创造生产者
p1 = Process(target=producer, args=('tank', '油条', q))
p2 = Process(target=producer, args=('华农兄弟', '竹鼠', q))
# 生产消费者
c1 = Process(target=consumer, args=('egon', q))
c2 = Process(target=consumer, args=('jason', q))
p1.start()
p2.start()
c1.daemon = True
c2.daemon = True
c1.start()
c2.start()
p2.join()
print('主')
线程
什么是线程
线程和进程都是虚拟单位,为了更好的描述某种事物
进程:资源单位
线程:执行单位
为什么使用线程
节省内存资源
- 开启进程
- 开辟一个名称空间,每开辟一个进程都会占用一份内存资源
- 每个进程会自带一个线程
- 开启线程
- 一个进程可以开启多个线程
- 线程的开销远小于进程
注意:线程不能实现并行,线程只能实现并发,进程可以实现并行
怎么开启线程
from threading import Thread
import time
# 开启线程方式1
def task():
print('thread start')
time.sleep(1)
print('thread end')
t = Thread(target = task)
t.start()
# 开启线程方式2
class MyThread(Thread):
def run(self):
print('thread start')
time.sleep(1)
print('thread end')
t = MyThread()
t.start()
线程对象的属性
- Thread实例对象的方法
- isAlive():返回线程是否存在
- getName():返回线程名
- setName:设置线程名
- threading模块提供的方法
- currentThread().name:返回线程名
- activeCount():返回正在运行的线程数量
线程互斥锁
线程之间数据共享
# 如果不加互斥锁,因为线程并发运行,会导致每个线程同一时间获得的都是100,
from threading import Thread, Lock
import time
mutex = Lock()
n = 100
def task(i):
print(f'线程{i}启动...')
global n
# mutex.acquire()
temp = n
time.sleep(0.1) # 一共等待10秒
n = temp-1
print(n)
# mutex.release()
if __name__ == '__main__':
t_l=[]
for i in range(100):
t = Thread(target=task, args=(i, ))
t_l.append(t)
t.start()
for t in t_l:
t.join()
# 100个线程都是在100-1
print(n)
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