Spring+Redis配置
既上次把同事屁屁龙的tomcat数据源文档摘抄过来之后,这次获得其同意后,再次怀着感激涕零的心情,抄个爽。
全文非本人所写,所以若转载时,请标明文章来源于本人原创(不要脸真爽哈哈哈哈),谢谢!
1、jar文件安装
pom.xml 加入:
<!-- redis cache related.....start -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
<!-- redis cache related.....end -->
2、Spring项目集成进缓存支持
要启用缓存支持,我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager
接口有很多实现,本文演示的是和 Redis 的集成,自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存,它只是一个内存服务器,就像 MySql 似的,我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互,因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和
Redis 对话要用的 RedisTemplate,这些都是 Redis 缓存所必需的配置,把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中:
RedisCacheConfig.java
当然也别忘了把这些 bean 注入 Spring,不然配置无效。在 applicationContext.xml 中加入以下:<context:component-scan base-package="com.defonds.bdp.cache.redis" />
为了使用
spring cache 缓存方案,在工程的 classpath 必须具备下列 jar 包
3、缓存方法的执行结果
设置好缓存配置之后我们就可以使用 @Cacheable 注解来缓存方法执行的结果了,比如查询所有城市的
selectListCity方法:
@Cacheable("selectListCity")
public List<City> selectListCity() {
return redisCityDao.selectListCity();
}
注意,此类的
selectListCity方法上有一个注释
selectListCity,即
@Cacheable("selectListCity"),这个注释的意思是,当调用这个方法的时候,会从一个名叫
selectListCity~keys的缓存中查询,如果没有,则执行实际的方法(即查询数据库),并将执行的结果存入缓存中,否则返回缓存中的对象。这里的缓存中的 key 就是参数
selectListCity + ~keys,即selectListCity~keys。 value
就是 List<City>对象。在redis中是zSet类型。操作命令Cmd
:zrange selectListCity~keys 0 -1 withscores
selectListCity~keys 为key值
4、缓存数据一致性的保证
CRUD (Create 创建,Retrieve 读取,Update 更新,Delete 删除) 操作中,除了 R 具备幂等性(多次执行和一次执行结果一样),其他三个发生的时候都可能会造成缓存结果和数据库不一致。为了保证缓存数据的一致性,在进行
创建、更新、删除的时候我们需要对可能影响到的缓存进行更新或者清除。
@CacheEvict(value = {
"selectListCity"}, allEntries =
true)
public int createCity(City city) {
return redisCityDao.createCity(city);
}
使用 @CacheEvict 清除缓存。将selectListCity 方法的所有缓存都清理掉。
@CachePut(value = {
"selectListCity" }, key="#city.cid")
public int updateCity(City city) {
return redisCityDao.updateCity(city);
}
使用 @CachePut 更新缓存策略。只更新key值为city.cid的缓存
5、自定义缓存数据KEY生成策略
对于使用 @Cacheable 注解的方法,每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名+参数值,比如以下方法:
@Cacheable("selectCity")
public City selectCity(String id) {
return redisCityDao.selectCity(id);
}
这个方法的缓存将保存于 key 为
selectCity~keys 的缓存下,对于
"
的缓存,key 为 ""。一般情况下没啥问题,二般情况如方法
key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了,如:
@Cacheable("selectCity")
public City selectCityCopy(String id) {
return redisCityDao.selectCityCopy(id);
}
这个方法的缓存也将保存于 key 为
selectCity~keys 的缓存下。对于
"
的缓存,key 也为 "",将另外一个方法的缓存覆盖掉。
解决办法是使用自定义缓存策略,对于同一业务(同一业务逻辑处理的方法,哪怕是集群/分布式系统),生成的 key 始终一致,对于不同业务则不一致:
自定义缓存生成策略.
* 生成缓存key值为 XXX~keys 下 的key值为 类名-方法名-参数名-参数值
,
* ey:emptyService-findUserById-id-110
和 emptyService-findUserInfoById-id-110,
* 上面两个例子的 缓存都存在了key 为 XXX~keys的缓存下,
* 第二个key值为 emptyService-findUserInfoById-id-110
,
* 对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要,所以真正实现了分布式缓存。
* 建议:缓存方法的 @Cacheable 最好使用方法名,避免不同的方法的
@Cacheable 值一致,然后再配以以上缓存策略。
*
6.缓存的验证
为了验证缓存是否生效,当第一次执行完查询之后,启动对mysql表手动锁表,后台请求还是可以获取数据,而redis库中存在上次查询的数据。手动清除redis库中的所有缓存数据,数据请求失败,所以使用注解配置redis缓存成功。
6.2缓存的一致性
使用 @CacheEvict 清除缓存。将selectListCity 方法的所有缓存都清理掉。
使用 @CachePut 更新缓存策略。只更新key值为city.cid的缓存
7、注意事项
1. 要缓存的 Java 对象必须实现 Serializable 接口,因为 Spring 会将对象先序列化再存入 Redis,比如demo中的
com.redis.bean.City 类,如果不实现 Serializable 的话将会遇到类似这种错误:nested exception
is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.redis.bean.City]。
2. 缓存的生命周期我们可以配置,然后托管 Spring CacheManager,不要试图通过 redis-cli 命令行去管理缓存。比如
selectCity方法的缓存,所有省份的查询结果会被以
key-value 的形式存放在 Redis,key 就是我们刚才自定义生成的 key,value 是序列化后的对象,这个 key 会被放在 key 名为
selectCity~keys key-value 存储中,"selectCity方法在
Redis 中的缓存情况"。可以通过 redis-cli 使用 del 命令将 selectCity~keys 删除,但每个省份的缓存却不会被清除。
3. CacheManager 必须设置缓存过期时间,否则缓存对象将永不过期,这样做的原因如上,避免一些野数据“永久保存”。此外,设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化,因为缓存里保留的永远是热点数据。
4. 缓存适用于读多写少的场合,查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。
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