给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:

输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
说明:

你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive
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 class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
//这是看了解答后的代码 满足题意 但速度没提高太多
int size = nums.size(); int *numsHash;
int size_hash = size +; //创建一个哈希表 初始化为0
numsHash = new int[size_hash]();
//遍历nums 对于小于数组长度的元素在哈希表中打个标记
//对于比数组长度大的数据可以忽略,因为第一个缺失的正数没这么大
for (int i = ; i < size; ++i)
{
if (nums[i] > && nums[i] < size_hash)
{
numsHash[nums[i]] = ;
}
} //遍历哈希表 找出第一个没打标记的
int *end_pos = numsHash + size_hash;
for (int *p = numsHash + ; p != end_pos; ++p)
{
if (*p == )
{
return p - numsHash;
}
} return size_hash;
} int firstMissingPositiveNew(vector<int>& nums) { //这是我自己想的答案,不符合题目O(n)要求,但排名也挺高
//排序 然后找出第一个大于0的数字
//顺序查找下去,直到发现本元数比上一个元素大1就说明找到了
sort(nums.begin(), nums.end());
       //从1开始找出第一个不在数组里面的正数 慢
//for (int i = 1; i <= INT_MAX; ++i)
//{
// if (!binary_search(nums.begin(), nums.end(), i))
// {
// return i;
// }
//} auto it = upper_bound(nums.begin(), nums.end(), ); if (it == nums.end() || *it != ) return ; for (++it; it != nums.end(); ++it)
{
if ((*it - *(it - )) > )
{
return *(it - ) + ;
}
} return *(it - ) + ;
}
};
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