洛谷 P4316 绿豆蛙的归宿
洛谷 P4316 绿豆蛙的归宿
题目背景
随着新版百度空间的上线,Blog宠物绿豆蛙完成了它的使命,去寻找它新的归宿。
题目描述
给出一个有向无环图,起点为1终点为N,每条边都有一个长度,并且从起点出发能够到达所有的点,所有的点也都能够到达终点。绿豆蛙从起点出发,走向终点。 到达每一个顶点时,如果有K条离开该点的道路,绿豆蛙可以选择任意一条道路离开该点,并且走向每条路的概率为 1/K 。 现在绿豆蛙想知道,从起点走到终点的所经过的路径总长度期望是多少?
输入格式
第一行: 两个整数 N M,代表图中有N个点、M条边 第二行到第 1+M 行: 每行3个整数 a b c,代表从a到b有一条长度为c的有向边
输出格式
从起点到终点路径总长度的期望值,四舍五入保留两位小数。
题意翻译
「Poetize3」
输入输出样例
输入 #1复制
输出 #1复制
说明/提示
对于20%的数据 N<=100
对于40%的数据 N<=1000
对于60%的数据 N<=10000
对于100%的数据 N<=100000,M<=2*N
题解:
看到期望先想想期望DP(大佬@zcs0724说期望题基本都是期望DP。)
附:期望的概念:(摘自本蒟蒻的博客)
如果\(X\)是一个随机变量,它的取值分别是\(x_1,x_2\cdots x_n\),那么一个随机事件就可以表示为\(X=X_i\),假设它的概率是\(P(X=X_i)=p_i\),那么它的期望被称为\(E(X)\),有:
\]
通俗地理解,一个随机变量的期望就是这个随机变量的所有取值与其概率的乘积之和。
如果对概率论的其他概念还有知识盲区的,敬请翻看本蒟蒻的这篇博客:
那么按这个思路:
设\(E[x]\)为点\(x\)到终点\(n\)的路径期望总和。那么很显然地,答案为\(E[1]\),而初值\(E[n]\)为\(0\)。那么自然而然地,我们想到反向建图,从终点开始DP。从后往前开始逆推,最后得出\(E[1]\)的值。
根据逆推的过程和期望的定义,那么每一个节点的\(E[x]\)就应该是这个节点的子节点(这时还是正着的图)的\(E\)值加上这个子节点到\(x\)的边长除以这个节点的出度。
也就是:
\]
我们实现这个逆推可以使用深搜,但是深搜常数比较大,所以我们选择拓扑排序(效果是一样的)。
具体实现的细节是:
我们建图的时候不用建两遍,直接一遍建完反向边即可。但是,我们记录度的时候还是要按原来的记录,而且要记录两遍,一遍随拓扑排序的过程而改变,另一个作为计算期望值的参数一直保持不变。
这也是最容易出锅的点。
代码:
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
int n,m;
int tot,head[maxn],to[maxn<<1],val[maxn<<1],nxt[maxn<<1];
int out_degree[maxn],degree[maxn];
double f[maxn];
queue<int> q;
void add(int x,int y,int z)
{
to[++tot]=y;
nxt[tot]=head[x];
head[x]=tot;
val[tot]=z;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
q.push(n);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
add(y,x,z);
out_degree[x]++;
degree[x]++;
}
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop();
for(int i=head[x];i;i=nxt[i])
{
int y=to[i];
f[y]+=(f[x]+val[i])/degree[y];
out_degree[y]--;
if(!out_degree[y])
q.push(y);
}
}
printf("%.2lf",f[1]);
return 0;
}
洛谷 P4316 绿豆蛙的归宿的更多相关文章
- 洛谷P4316 绿豆蛙的归宿(期望)
题意翻译 「Poetize3」 题目背景 随着新版百度空间的上线,Blog宠物绿豆蛙完成了它的使命,去寻找它新的归宿. 题目描述 给出一个有向无环图,起点为1终点为N,每条边都有一个长度,并且从起点出 ...
- 洛谷P4316绿豆蛙的归宿——期望
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4316 期望水题,从终点向起点推,因为是DAG,所以拓扑序推过去即可. 代码如下: #include<ios ...
- 洛谷P4316 绿豆蛙的归宿
一眼看去,这不是高斯消元吗? 然后发现数据范围是100000... 然后发现是DAG...直接拓扑序递推即可. 边(x, y,z)的贡献是P(x) * z / out[x] #include < ...
- 2018.07.22 洛谷P4316 绿豆蛙的归宿(概率dp)
传送门 简单的递推. 由于是DAG" role="presentation" style="position: relative;">DAGDA ...
- 洛谷 P4316绿豆蛙的归宿
题目描述 记f[i]表示经过i号点的概率. 那么点v从点u到达的概率=经过点u的概率/点u的出度.由于v可以由多个点走到,所以f[v]+=f[u]/out[u]. 计算f的过程可以在拓扑中完成,同时可 ...
- 洛谷$P4316$ 绿豆蛙的归宿 期望
正解:期望 解题报告: 传送门! 看懂题目还是挺水的$(bushi$ 三个方法,但因为题目太水了懒得一一介绍了,,,反正都是期望,,,$so$随便港个最简单的趴$QwQ$ 直接考虑每条边的贡献,就会是 ...
- 洛谷4316 绿豆蛙的归宿(DAG递推/概率dp)
题目大意: 给定一个DAG,求起点到终点的路径长度期望 根据题意可以知道每一条边都有一定概率被走到 那么\(\displaystyle\begin{aligned} Ans = \sum_{e \in ...
- P4316 绿豆蛙的归宿(期望)
P4316 绿豆蛙的归宿 因为非要用bfs所以稍微麻烦一点qwq(大家用的都是dfs) 其实问题让我们求的就是经过每条边的概率*边权之和 我们可以用bfs把图遍历一遍处理概率,顺便把每条边的概率*边权 ...
- Luogu P4316 绿豆蛙的归宿
P4316 绿豆蛙的归宿 题意翻译 「Poetize3」 题目背景 随着新版百度空间的上线,Blog宠物绿豆蛙完成了它的使命,去寻找它新的归宿. 题目描述 给出一个有向无环图,起点为1终点为N,每条边 ...
随机推荐
- 机器学习--支持向量机 (SVM)算法的原理及优缺点
一.支持向量机 (SVM)算法的原理 支持向量机(Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析.它是将向量映射到一个更高维的 ...
- 201871010105-曹玉中《面向对象程序设计(Java)》第一周学习总结
201871010105-曹玉中<面向对象程序设计(Java)>第一周学习总结 项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这 ...
- 二叉搜索树中第K小的元素
给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 说明:你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数. 示例 1: 输入: root = [ ...
- 算法问题实战策略 BOARDCOVER
地址 https://algospot.com/judge/problem/read/BOARDCOVER 解法 DFS 最近似乎在简单DFS上花费太多时间了 首先扫描地图 统计可覆盖的元素个数 如果 ...
- shell 下
一句话来概括shell shell是一个基于Linux内核和应用程序之间的一个解释器 Shell解释器 /bin/sh /bin/bash 目前多用的是bash /sbin/ ...
- MySQL for OPS 10:MyCAT 分布式架构
写在前面的话 在学习的索引的时候,有提到,当数据表数据达到 800W 的时候,索引的性能就开始逐步下降.对于一个公司而言,主要业务数据表达到 1000W 都很容易.同时这张表一般都是业务常用的表,操作 ...
- C# event
class Program { static void Main(string[] args) { Thermostat thermostat = new Thermostat(); Heater h ...
- Wpf,Unity6
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><packages> <package id=&quo ...
- Hive表导出成csv文件
命令 hive -e " set hive.cli.print.header=true; #将表头输出 select * from data_table where some_query_c ...
- JS是解释型还是编译型语言?
解释型和编译型语言 解释型语言 解释型语言是对代码进行一句一句的直接运行,在程序运行期间,使用解释器动态将代码解释为机器码,再运行. 编译型语言 编译型语言是需要使用编译器先对代码进行编译为机器码,再 ...