[TimLinux] django aggregate和annotate示例
1. 聚合与注解
聚合(aggregate)比较好理解,注解(annotate)真不好理解,这篇示例参考了文章“django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法”提供的模型,以及部分内容。根据参考的文章,注解的理解是:在聚合的基础上使用了GROUP BY语句。
2. 模型代码
from django.db import models class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField() class Meta:
db_table = 'author' class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=300)
num_awards = models.IntegerField() class Meta:
db_table = 'publisher' class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
rating = models.FloatField()
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
pubdate = models.DateField() class Meta:
db_table = 'book' class Store(models.Model):
name = models.CharField(max_length=300)
books = models.ManyToManyField(Book)
registered_users = models.PositiveIntegerField() class Meta:
db_table = 'store'
3. aggregate
# 需要导入的模块
>>> from django.db.models import Count, Avg, Sum, F, FloatField
>>> from django.db import connections
>>> from books.models import * #1. 聚合返回的是字典值
统计计数
>>> Publisher.objects.aggregate(num_books=Count('book'))
>>> connections['default'].queries
SELECT
COUNT(`book`.`id`) AS `num_books`
FROM
`publisher` LEFT OUTER JOIN `book`
ON (`publisher`.`id` = `book`.`publisher_id`); 求平均
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'))
SELECT
AVG(`book`.`price`) AS `price__avg`
FROM
`book`; 求每页价格
>>> Book.objects.aggregate( price_per_page=Sum(F('price')/F('pages'), output_field=FloatField()) )
SELECT
SUM((`book`.`price` / `book`.`pages)) AS `price_per_page`
FROM
`book`;
4. annotate
对数据进行分组后,再聚合,使用annotate
# 导入涉及的模块
from django.db.models import Count, Sum, FloatField
from django.db import connections
from books.models import * # annotate是分组、聚合的含义,annotate返回的是新的queryset
# aggregate则是对全表进行聚合的含义,没有分组的概念,返回的是字典
>>> Book.objects.annotate(Count('authors')) # authors是Book中的属性
SELECT
`book`.`id`, `book`.`name`, `book`.`pages`, `book`.`price`,
`book`.`rating`, `book`.`publisher_id`, `book`.`pubdate`,
COUNT(`book_authors`.`author_id`) AS `authors__count`
FROM
`book`
LEFT OUTER JOIN
`book_authors`
ON
(`book`.`id` = `book_authors`.`book_id`)
GROUP BY
`book`.`id`
ORDER BY
NULL;
[TimLinux] django aggregate和annotate示例的更多相关文章
- django的聚合函数和aggregate、annotate方法使用
支持聚合函数的方法: 提到聚合函数,首先我们要知道的就是这些聚合函数是不能在django中单独使用的,要想在django中使用这些聚合函数,就必须把这些聚合函数放到支持他们的方法内去执行.支持聚合函数 ...
- aggregate和annotate方法使用详解与示例
aggregate和annotate方法的使用场景 Django的aggregate和annotate方法属于高级查询方法,主要用于组合查询.当我们需要对查询集(queryset)的某些字段进行计算或 ...
- 72.Python中ORM聚合函数详解:Avg,aggregate,annotate
聚合函数: 如果你用原生SQL语句,则可以使用聚合函数提取数据.比如提取某个商品销售的数量,那么就可以使用Count,如果想要知道销售的平均价格,那么就可以使用Avg. 聚合函数是通过aggregat ...
- aggregate和annotate使用
aggregate和annotate方法的使用场景 Django的aggregate和annotate方法属于高级查询方法,主要用于组合查询,是Django高手们必需要熟练掌握的.当我们需要对查询集( ...
- django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法
接触django已经很长时间了,但是使用QuerySet查询集的方式一直比较低端,只会使用filter/Q函数/exclude等方式来查询,数据量比较小的时候还可以,但是如果数据量很大,而且查询比较复 ...
- Django的aggregate()和annotate()函数的区别
aggregate() aggregate()为所有的QuerySet生成一个汇总值,相当于Count().返回结果类型为Dict. annotate() annotate()为每一个QuerySet ...
- [TimLinux] django model关于QuerySet
1. 获取执行过的sql命令 from django.db import connections connections['default'].queries 2. 获取QuerySet将执行的sql ...
- Django ORM (四) annotate,F,Q 查询
annotate 可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合. from django.shortcuts import re ...
- python_way day21 Django文件上传Form方式提交,原生Ajax提交字符处啊,Django文件上传之原生Ajax方式、jQuery Ajax方式、iframe方式,Django验证码,抽屉示例,
python_way day21 1.Django文件上传至Form方式 2.原生Ajax文件上传提交表单 使用原生Ajax好处:不依赖jquery,在发送一个很小的文件或者字符串的时候就可以用原生A ...
随机推荐
- echo -e的扩展应用之颜色控制输出(字体+背景)
echo -e 输出带颜色字体或者背景用法:example: echo -e "\033[41;36m something here \033[0m" 其中41的位置代表底色, 3 ...
- 【微信小程序】踩坑指南(持续更新)
前言 说明: 基于mpvue框架:mpvue官方文档 语法同vue框架:vue官方文档 小程序中会有一些坑点,这里会就工作中遇到的坑一一列举出来 无说明时请直接看代码注释 v-show无法使用在小程序 ...
- Mybatis批量事务处理
/** * 批量提交数据 * @param sqlSessionFactory * @param mybatisSQLId SQL语句在Mapper XML文件中的ID * @param commit ...
- Cesium坐标系及坐标转换详解
前言 Cesium项目中经常涉及到模型加载.浏览以及不同数据之间的坐标转换,弄明白Cesium中采用的坐标系以及各个坐标系之间的转换,是我们迈向三维GIS大门的前提,本文详细的介绍了Cesium中采用 ...
- RHEL7.2 SSH无密码登录非root用户
1 修改三台虚拟机的/ect/hosts文件 [hadoop@hadoop01 ~]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain ...
- 推荐算法之用矩阵分解做协调过滤——LFM模型
隐语义模型(Latent factor model,以下简称LFM),是推荐系统领域上广泛使用的算法.它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度,在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔.本文将对 LFM ...
- 将Swagger2文档导出为HTML或markdown等格式离线阅读
网上有很多<使用swagger2构建API文档>的文章,该文档是一个在线文档,需要使用HTTP访问.但是在我们日常使用swagger接口文档的时候,有的时候需要接口文档离线访问,如将文档导 ...
- 宋宝华: Linux内核编程广泛使用的前向声明(Forward Declaration)
本文系转载,著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:宋宝华 来源: 微信公众号linux阅码场(id: linuxdev) 前向声明 编程定律 先强调一点:在一切可 ...
- JavaScript基础目录
一.JavaScript简介 1.JavaScript用途 2.JavaScript的诞生 3.JavaScript从丑小鸭到金凤凰 4.JavaScript非常好学 5.学习方法 二.Hello W ...
- 【RocketMQ源码学习】- 5. 消息存储机制
前言 面试官:你了解RocketMQ是如何存储消息的吗?我:额,,,你等下,我看下这篇文字, (逃 由于这部分内容优点多,所以请哥哥姐姐们自备茶水,欢迎留言! RocketMQ存储设计是高可用和高性能 ...