#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv; void Zero_order(const Mat &src, Mat &dst, float k1, float k2)
{
Mat dst1(dst.size(), dst.type()); for (int i = 0; i < src.rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < src.cols; ++j)
{
for (int ii = round(k1*i); ii < round(k1*(i + 1)); ii++)
{
for (int jj = round(k2*j); jj < round(k2*(j + 1)); jj++)
{
dst1.at<Vec3b>(ii, jj)[0] = src.at<Vec3b>(i, j)[0];
dst1.at<Vec3b>(ii, jj)[1] = src.at<Vec3b>(i, j)[1];
dst1.at<Vec3b>(ii, jj)[2] = src.at<Vec3b>(i, j)[2];
}
}
}
}
dst1.copyTo(dst);
} void main()
{
int k1 =2, k2 = 2;
Mat image = imread("flower.png"); Mat image1(round(image.rows*k1), round(image.cols*k2), image.type());
Zero_order(image, image1, k1, k2);
imshow("原始图像", image);
imshow("扩大后的图像", image1);
waitKey(0);
system("pause"); }

  效果图:

Opencv(C++)实现邻近插值算法的更多相关文章

  1. [转载]Matlab中插值函数汇总和使用说明

    http://blog.sciencenet.cn/blog-457143-679275.html MATLAB中的插值函数为interp1,其调用格式为:  yi= interp1(x,y,xi,' ...

  2. pytorch 不使用转置卷积来实现上采样

    上采样(upsampling)一般包括2种方式: Resize,如双线性插值直接缩放,类似于图像缩放,概念可见最邻近插值算法和双线性插值算法——图像缩放 Deconvolution,也叫Transpo ...

  3. Make R-CNN论文学习

    在论文是在Faster R-CNN的基础上的改进 ,实现的效果有: 目标检测:能够在输入图像中绘制出目标的边界框,预测目标位置 目标分类:判别出该划定边界的目标的类别是什么,如人.车.猫和狗等类别 像 ...

  4. OpenCV ——双线性插值(Bilinear interpolation)

    1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度 ...

  5. 【转载】 OpenCV ——双线性插值(Bilinear interpolation)

    原文地址: https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html --------------------------------------------- ...

  6. 邻近双线性插值图像缩放的Python实现

    最近在查找有关图像缩放之类的算法,因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法,以及其原理,并用Python实现,且亲自验证过,在次与大家分享. 声明:本文代码示例针对的是plan ...

  7. OpenCV计算机视觉学习(11)——图像空间几何变换(图像缩放,图像旋转,图像翻转,图像平移,仿射变换,镜像变换)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 图像 ...

  8. [转]第四章 使用OpenCV探测来至运动的结构——Chapter 4:Exploring Structure from Motion Using OpenCV

    仅供参考,还未运行程序,理解部分有误,请参考英文原版. 绿色部分非文章内容,是个人理解. 转载请注明:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/174 ...

  9. opencv的学习笔记2

    继续昨晚的学习总结,昨晚看到轨迹条的创建就没有看下去了,今天继续: 1.轨迹条的创建: 轨迹条往往会和一个回调函数配合使用,当轨迹条发生改变,就调用这个轨迹条的回调函数 int createTrack ...

随机推荐

  1. JSON 的含义?

    JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式.JS ON 与 XML 具有相同的特性,例如易于人编写和阅读,易于机器生成和解析.但是 JSON ...

  2. Centos 如何 发布Java项目

    在发布Java项目之前,我们先要安装如下软件 一.Windows 1.winscp(Windows到centos上传下载) 2.PuTTY(Windows访问centos服务器) 3.Navicat客 ...

  3. 解读2017之Service Mesh:群雄逐鹿烽烟起

    https://mp.weixin.qq.com/s/ur3PmLZ6VjP5L5FatIYYmg 在过去的2016年和2017年,微服务技术得以迅猛普及,和容器技术一起成为这两年中最吸引眼球的技术热 ...

  4. 开始记录学习java的笔记

    今天开始记录学习java的笔记,加油

  5. java之Spring(AOP)-Annotation实现添加切面

    我们已经知道之前的切面添加方式(动态代理),是定义了一个实现了InvocationHandler接口的Handlerservice类,然后 在这个类内部写好切面逻辑,包括切面放置的位置,很显然下面的这 ...

  6. Windows下的OpenCVSharp配置

    OPenCvSharp是OpenCV的Net Warpper,应用最新的OpenCV库开发,目前放在github.. 本人认为OpenCvSharp比EmguCV使用起来更为方便,因为函数更接近于原生 ...

  7. git常用笔记整理

    Git 什么是Git 初始化 guthub创建sshKey 下载 上传 更新 创建切换分支 删除分支 合并分支 查看命令历史|提交历史 撤回 设置用户名和密码 查看配置信息 强制pull 强制push ...

  8. SEO优化:浅析关键词出现在网站哪些地方更有利?

    关键词出现在网站哪些地方符合SEO?进行网站的SEO时,关键词需要出现在整个网站的适当地方.下面列出几个重要的关键词摆放的地方.以下列出的10个地方希望能够帮助到大家. 1.网站Title部分. 2. ...

  9. Beta 冲刺day2

    1.昨天的困难,今天解决的进度,以及明天要做的事情 昨天的困难:昨天主要是在确认需求方面花了一些时间,后来终于确认了企业自查风险模块的需求问题 今天解决的进度:根据昨天确认下来的需求,我们基本上完成了 ...

  10. JavaScript(二、BOM 浏览器对象模型)

    一.BOM是什么 BOM是browser object model的缩写,简称浏览器对象模型 BOM提供了独立于内容而与浏览器窗口进行交互的对象 由于BOM主要用于管理窗口与窗口之间的通讯,因此其核心 ...