hive调试信息显示模式:

./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console

非常有用。

默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下几步骤:

第一步:安装MySQL服务器端和MySQL客户端,并启动MySQL服务。
此步省略,具体请看http://www.cnblogs.com/wuhou/archive/2008/09/28/1301071.html

第二步:安装Hive
此步省略,具体请看http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/04/2942402.html

第三步:为Hive建立相应的MySQL账户,并赋予足够的权限,执行命令如下:

hadoop@ubuntu:~$ mysql -uroot -pmysql
mysql> CREATE USER 'hive' IDENTIFIED BY 'mysql';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;
mysql> flush privileges;

默认情况下Mysql只允许本地登录,所以需要修改配置文件将地址绑定给注释掉:

root@ubuntu:~# sudo gedit /etc/mysql/my.cnf

找到如下内容:

# Instead of skip-networking the default is now to listen only on
# localhost which is more compatible and is not less secure.
#bind-address = 127.0.0.1 <---注释掉这一行就可以远程登录了

重启mysql服务:

sudo service mysql restart

第四步:建立 Hive 专用的元数据库,记得创建时用刚才创建的“hive”账号登陆。

mysql> exit;
hadoop@ubuntu:~$ mysql -uhive -pmysql
mysql> create database hive;

第五步:在Hive的conf目录下的文件“hive-site.xml”中增加如下配置:

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.11.157:3306/hive?characterEncoding=UTF-8</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>mysql</value>
</property>
</configuration>

从前面我们知道我们的“hive-site.xml”是一个“hive-default.xml.template”的一个拷贝,里面的配置参数非常之多,但是并不是我们都需要的,我们知道,Hive 系统会加载两个配置文件一个默认配置文件“hive-default.xml”,另一个就是用户自定义文件“hive-site.xml”。当“hive-site.xml”中的配置参数的值与“hive-default.xml”文件中不一致时,以用户自定义的为准。所以我们就把我们不需要的参数都删除掉,只留下上面所示的内容。
备注:其实修改这里的配置文件如果在Linux下面进行则非常麻烦,尽然我们都建立了FTP了,为何不用,所以把Master.Hadoop上面的这个配置文件下载下来,按照要求进行修改,这样的文件在Windows进行操作是非常方便的,弄好之后在上传上去,覆盖原来的即可。

第六步:把MySQL的JDBC驱动包复制到Hive的lib目录下。
JDBC驱动包的版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar

第七步:启动 Hive Shell, 执行“show tables;”命令,如果不报错,表明基于独立元数据库的 Hive 已经安装成功了。

hadoop@ubuntu:~$ hive
Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive-0.9.0/conf/hive-log4j.properties
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201303041631_450140463.txt
hive> show tables;
OK
Time taken: 1.988 seconds
hive>

第八步:验证Hive配置是否有误,进入Hive的shell新建表,在MySQL的Hive数据库中可以看到相应的元数据库信息。
1)在Hive上建立数据表
hive> CREATE TABLE xp(id INT,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
2)从 MySQL 数据库上查看元数据信息
用到的 SQL 语句:
use hive; //使用 hive 数据库库
show tables;//显示 hive 数据库中的数据表
select * from TBLS;//查看 hive 的元数据信息
到此Hive集成Mysql作为元数据已完成。

远程模式安装
远程模式安装是把 metastore 配置到远程机器上,可以配置多个。在独立模式的基础上需要在 hive-site.xml 文件中增加的配置项如下:

<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>local</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>uri1,uri2,... </value>//可配置多个 uri
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

hive上mysql元数据库配置的更多相关文章

  1. Hive的mysql安装配置

    一.MySQL的安装 Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS,而是存在关系型数据库里,hi ...

  2. 云服务器上mysql的配置

    mysql的配置 要想云服务器的mysql数据库能被外部连接,还需要做一些配置 首先执行下面三条命令: sudo apt-get install mysql-server sudo apt isnta ...

  3. Dbeaver连接Hive和Mysql的配置

    1.连接Hive 首选需要配置Hive 这里我们采用的是JDBC的连接方式 (1) 在Hive中后台启动hiveserver2 [root@hadoop-101 hive]# bin/hiveserv ...

  4. Linux下的Mysql安装 & 配置

    Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS里.而是存在关系型数据库里,hive默认用的是der ...

  5. hive的安装与配置 mysql安装 启动

    三种模式 内嵌模式:元数据保持在内嵌的derby模式,只允许一个会话连接 本地独立模式:在本地安装Mysql,吧元数据放到mySql内 远程模式:元数据放置在远程的Mysql数据库 1.下载Hive安 ...

  6. HIVE使用mysql作为外置数据库配置详情

    Hive安装配置(mysql) 安装mysql hadoop$:sudo apt-get update hadoop$:sudo apt-get install mysql-server 启动mysq ...

  7. Hive安装配置详解步骤以及hive使用mysql配置

    Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据.它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便.并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务 ...

  8. python-django-linux上mysql的安装和配置_20191124

    又有了阻塞了,怎么在Linux创建数据库,mysql, 我把数据库安装在Linux上, 1,sudo apt-get install mysql-server 2,ps -aux | grep 'my ...

  9. mac上搭建mysql环境配置和Navicat连接mysql

    mac上搭建mysql环境配置 1.下载mysql for mac: https://downloads.mysql.com/archives/community/ 注意:mysql版本要和你的MAC ...

随机推荐

  1. 尝试Spring Data Jpa--告别CRUD

    前言 说到我们的web开发架构分层中,持久层是相对底层也是相对稳定的一层,奠定好根基后,我们才能专注于业务逻辑和视图开发.而自从ORM思想蔓延开来后,全自动ORM的Hibernate和半自动ORM的M ...

  2. android onSaveInstanceState应用实例

    //activity销毁之前调用,把状态值存储上 @Override protected void onSaveInstanceState(Bundle outState) { outState.pu ...

  3. [PHP]接口请求校验的原理

    具体的校验步骤可以自定义,下面是比较直观的一种形式: 1. 客户端:请求参数带上时间,进行首字母排序,连接私钥后,取得加密结果: 客户端请求时带上这个加密结果作为sign参数. 2. 服务端:对sig ...

  4. ABP官方文档翻译 3.4 领域服务

    领域服务 介绍 IDomainService接口和DomainService类 示例 创建接口 服务实现 使用应用服务 一些探讨 为什么只有应用服务? 如何强制使用领域服务? 介绍 领域服务(或者在D ...

  5. Mybatis异常There is no getter for property named 'XXX' in 'class com.xxx.xxx.UserAccountDTO

    mybatis报错异常信息如下: 解决: 在接口中加上注解:@Param("userAccountDTO"),如图

  6. BZOJ 3262: 陌上花开 [CDQ分治 三维偏序]

    Description 有n朵花,每朵花有三个属性:花形(s).颜色(c).气味(m),又三个整数表示.现要对每朵花评级,一朵花的级别是它拥有的美丽能超过的花的数量.定义一朵花A比另一朵花B要美丽,当 ...

  7. SSM项目手动分页详解

    环境:idea+mysql 首先,既然是mysql,那肯定会用到limit,用这个分页的确很方便. 第一步,编写sql语句 <select id="selectImages" ...

  8. linux打印彩色字

    echo显示带颜色,需要使用参数-e格式如下:echo -e "\033[字背景颜色;文字颜色m字符串\033[0m"例如: echo -e "\033[41;37m T ...

  9. GitHub入门与实践

    基本命令 git status 工作区状态 git add git commint 暂存区 git push gitHub客户端 下载网址:https://desktop.github.com/ 解决 ...

  10. TJ4运行环境

    http://springwq2011.blog.51cto.com/4332889/966028 http://blog.csdn.net/u013573789/article/details/45 ...