一、 装饰器

  装饰器就是闭包函数的一种应用场景

  什么是闭包函数?我们再来回忆一下:

  闭包函数:

    定义在函数内部的函数,并且该函数包含对外部函数作用域(强调:对全局作用域名字的引用不算闭包)名字的引用,该函数称为闭包函数

  说到作用域我们再回忆下:

  作用域:
      全局范围:内置+全局
        全局有效,全局存活
      局部范围:局部
        局部有效,局部存活
  作用域关系是在函数定义阶段就规定死,与调用位置无关,
  也就是说,无论函数在哪儿调用,都必须回到当初定义函数时的位置找作用域关系

一 、为何要用装饰器

#开放封闭原则:
#软件一旦上线后,就应该遵循开放封闭原则,对修改源代码是封闭的,对功能的扩展是开放的,也就是我们必须找到一种解决方法:
#能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能.

二 、什么是装饰器

#装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象。
#强调装饰器的原则:
#1 、不修改被装饰对象的源代码
#2 、不修改被装饰对象的调用方式
#装饰器的目标:
#在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能

三 、装饰器的使用

#我们现在给下面函数增加一个运行时间的功能
import time def index():
time.sleep(3)
print('welcome to index page') #修改一
def index():
start_time=time.time()
time.sleep(3)
print('welcome to index page')
stop_time=time.time()
print('run time is %s' %(stop_time-start_time)) index() #功能实现 #评语:直接改源代码,这么搞被开了。。。
#再来一位童靴,来实现功能
#修改二
import time def index():
time.sleep(1)
print('welcome to index page') start_time=time.time()
index()
stop_time = time.time()
print('run time is %s' % (stop_time - start_time)) #评语:有好多函数要实现这个功能,写N遍变这个代码,
#后期维护一脸懵逼,还是被开。。。
#再来一位童靴,功能重复实现看我用强大的函数
#修订三:
import time def index():
time.sleep(3)
print('welcome to index page') def wrapper(func): #func=index
start_time=time.time()
func() #index()
stop_time = time.time()
print('run time is %s' % (stop_time - start_time)) wrapper(index) #评语:修改了原函数的调用方式,依然被开。。。
#终于来了位小牛的童靴,函数的值可以返回,然后我再把重新定义index
#修订四:
import time def index():
time.sleep(3)
print('welcome to index page') def outter(func): #func=最原始的index
# func=最原始的index
def wrapper():
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return wrapper index=outter(index) # 新的index=wrapper
index() #wrapper() 功能基本实现
#评语:在原值没有返回值是没问题,但是有返回值的情况下,这么搞就会发现返回的是None
#这次小牛牛童靴路过看到这情况,say这么搞!
#修订五
import time
def index():
time.sleep(1)
print('welcome to index page')
return 123 #假使这里返回123 返回值可以是任意类型 #==============下面就是装饰器
def timmer(func):
#func=最原始的index
def wrapper(*args,**kwargs): #可变长参数
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs) #调用最原始的index
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return res #index()运行的返回值
return wrapper index=timmer(index) # 新的index=wrapper print(index()) #功能已经实现,返回值123 #评语:这里的装饰的功能已经实现,返回的值也得到,小牛牛不是白叫的
#天上五彩红光,大牛童靴出现!各位童靴火速围观!
import time
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return res
return wrapper @timmer #index=timmer(index) 装饰器的标准格式!
def index():
time.sleep(1)
print('welcome to index page')
return 123 @timmer # home=timmer(home)
def home(name):
time.sleep(2)
print('welcome %s to home page' %name) # index()
#home('egon') #评语:大牛就是大牛!大牛say:教你们绝技,不会的童靴可以照下面的模板实现: #无参装饰器模板
def outer(func): #outer,inner名字功能随意
def inner(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
return res
return inner @outer #装饰器要在装饰函数的上方
def duoduo():
pass

四 、装饰器语法

#被装饰函数的正上方,单独一行
@deco1
@deco2
@deco3
def foo():
pass
#foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
#这里的思想就是最上面装饰器,装饰的下面所有的函数(deco2,deco3,foo)
#然后deco2装饰(deco3,foo),最后deco3装饰foo
#功能的不同,放的顺序也要注意,不然装饰的效果可能实现的就不对了!

五、多个装饰器的使用:

import time
current_user={
'username':None,
# 'login_time':None
} def auth(func):
# func=index
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['username']: #这里是认证过的,下次就不用认证
print('已经登陆过了')
res=func(*args,**kwargs)
return res uname=input('用户名>>: ').strip()
pwd=input('密码>>: ').strip()
if uname == 'egon' and pwd == '':
print('登陆成功')
current_user['username']=uname
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('用户名或密码错误')
return wrapper def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print(stop_time-start_time)
return res
return wrapper @timmer # timmer 统计的是auth+index的执行时间
@auth #我们只装饰index的话就要把@timmer紧跟index
def index():
time.sleep(1)
print('welcome to index page')
return 123 @auth
@timmer #这里统计的就是home运行的时间
def home(name):
time.sleep(2)
print('welcome %s to home page' %name) #index()
#home("duoduo")

六、有参数的装饰器的使用:

import time
current_user={
'username':None,
# 'login_time':None
} def auth(engine): #道理还是那个道理,在外面包了一层engine的值
# engine='file' #这个值外面穿什么进来就是什么
def auth2(func):
# func=index
def wrapper(*args,**kwargs):
if engine == 'file':
if current_user['username']:
print('已经登陆过了')
res=func(*args,**kwargs)
return res uname=input('用户名>>: ').strip()
pwd=input('密码>>: ').strip()
if uname == 'egon' and pwd == '':
print('登陆成功')
current_user['username']=uname
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('用户名或密码错误')
elif engine == 'mysql': #engine 值得判断情况
print('基于MyQL的认证')
elif engine == 'ldap':
print('基于LDAP的认证')
return wrapper
return auth2 #这里也要返回auth2的内存地址 @auth('ldap') #@auth2 #index=auth2(index) #index=wrapper
def index():
time.sleep(1)
print('welcome to index page')
return 123 index() # wrapper()

python全栈开发-Day10 装饰器(闭合函数的应用场)的更多相关文章

  1. Python全栈开发之---装饰器

    1.装饰器的形成过程 import time def func1(): print('in func1') def timer(func): def inner(): start = time.tim ...

  2. Python全栈开发:装饰器实例

    #!/usr/bin/env python # -*- coding;utf-8 -*- """ 1.将outer函数放入内存 2.遇见@ + 函数名,则将该函数转换为装 ...

  3. python全栈开发_day12_装饰器

    一:装饰器 1)什么是装饰器 装饰器的本质就是利用闭包,在满足开放(修改函数锁包含的功能)封闭(不改变源代码)的情况下完成操作. 2)装饰器的基本运用 def name_judge(f): def a ...

  4. python 全栈开发,Day113(方法和函数的区别,yield,反射)

    一.方法和函数的区别 面向对象 初级 class StarkConfig(object): def __init__(self,model_class): self.model_class = mod ...

  5. Python全栈工程师(装饰器、模块)

    ParisGabriel                每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 全栈工程师     Python人工智能从入门到精通 装饰器 decorators(专业提高篇) 装饰 ...

  6. python全栈开发day13-迭代器、生成器、列表推导式等

    昨日内容:函数的有用信息.带参数的装饰器.多个装饰器修饰一个函数 迭代器 可迭代对象:内部含有__iter__方法 迭代器 定义:可迭代对象.__iter__()就是迭代器,含有__iter__且__ ...

  7. Python全栈day20(装饰器基本理论)

    一,什么是装饰器 装饰器:本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则 1,不修改被修饰函数的源代码 2,不修改被修饰函数的调用方式 举例说明:有一个求和函数要求就算出函数的运行时间 正常代码应该 ...

  8. python全栈开发day10

    day10知识点总结 while循环补充: continue,终止当前循环,开始下一次循环 break,终止所有循环 pycharm 技巧1.setting 中搜索 mouse 设置鼠标滚轮 改变字体 ...

  9. python 全栈开发,Day94(Promise,箭头函数,Django REST framework,生成json数据三种方式,serializers,Postman使用,外部python脚本调用django)

    昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: ...

随机推荐

  1. Linux显示查看您拥有的仓库

    Linux显示查看您拥有的仓库 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ yum repolist all repolist: 0

  2. Linux显示服务器完整的状态信息

    Linux显示服务器完整的状态信息 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ apachectl [fullstatus] Usage: /usr/sbi ...

  3. javaWeb中request请求转发和response重定向

    1.访问资源 运用forward方法只能重定向到同一个Web应用程序中的一个资源. 而sendRedirect方法可以让你重定向到任何URL.  2.request.get Forward代码中的&q ...

  4. hdu5556 Land of Farms

    我对于题目的一种理解 改造农场 1.建新农场 在空的点选 2.重建旧农场 选一个点属于这个农场的地方都要选 最后的农场都不能相连 所以枚举旧农场的个数并进行二分图匹配 #include<bits ...

  5. 剑指offer 第十天

    37.数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 采用二分查找法 /* 方法一:时间复杂度O(n),不可选 */ public class Solution { public i ...

  6. Defeat the Enemy UVALive - 7146

      Long long ago there is a strong tribe living on the earth. They always have wars and eonquer other ...

  7. NOIWC2018游记

    NOIWC2018游记 接着PKUWC就是NOIWC了.感觉时间很紧呀,但越是紧张呢,就越让人心里觉得充实. 能够去NOIWC,应该是一次非常充实的体验吧. 这一篇游记是接着上一篇写的,时间点上完全都 ...

  8. [POI2010]CHO-Hamsters

    KMP暴力求出next数组后 实际上是一个最短路问题,floyed搞一搞 然而会TLE 矩阵优化一下即可(倍增floyed) KMP在弱数据下可以AC..正解请看其他人博客 # include < ...

  9. MySQL根据出生日期计算年龄的五种方法比较

    方法一 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)), '%Y')+0 AS age 方法一,作者也说出了缺陷,就是当日 ...

  10. angular采坑记录

    在angular中会遇到一些莫名的问题,导致不能完成想要的功能,可能是某项用法使用错误,或许是angular相对应不支持,或者是我们功力根本就没有达到.为了在每次采坑之后能有所收获,再遇到时能理解其根 ...