《分布式缓存管理平台XXL-CACHE》

一、简介

1.1 概述

XXL-CACHE是一个分布式缓存管理平台,其核心设计目标是“让分布式缓存的接入和管理的更加的简洁和高效”。现已开放源代码,开箱即用。

XXL-CACHE核心思想:将分布式缓存抽象成公共RPC服务,对外提供公共API进行缓存操作; 提供缓存公共的管理和监控平台:方便的查询、管理和监控线上缓存数据;

1.2 特性

  • 1、多种缓存支持:支持Redis、Memcached两种缓存在线的查询和管理;
  • 2、分布式缓存管理:支持分布式环境下,集群缓存服务的查询和管理,自动命中缓存服务节点;
  • 3、方便:支持通过Web界管理缓存模板,查询和管理缓存数据;
  • 4、透明:集群节点变动时,缓存命中的分片逻辑保持线上一致,自动命中缓存数据;
  • 5、查看序列化缓存数据:通常缓存中保存的是序列化的Java数据,因此当需要查看缓存键值数据非常麻烦,本系统支持方便的查看缓存数据内容,反序列化数据;
  • 6、查看缓存数据长度:直观显示缓存数据的长度;
  • 7、查看缓存JSON格式内容:支持将缓存数据转换成JSON格式,直观查看缓存数据内容;

1.3 下载

文档地址

源码仓库地址

源码仓库地址 Release Download
https://github.com/xuxueli/xxl-cache Download
http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-cache Download

技术交流

1.4 环境

  • Maven3+
  • Jdk1.7+
  • Tomcat7+
  • Mysql5.5+

二、快速入门

2.1 初始化“数据库”

请下载项目源码并解压,获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录/xxl-cache/doc/db/xxl-cache-mysql.sql) 并执行即可。

2.2 编译源码

解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可,源码结构如下图所示:

  • xxl-cache-admin:缓存管理平台
  • xxl-cache-core:公共依赖,为缓存服务抽象成公共RPC服务做准备

2.3 配置部署“缓存管理平台”

项目:xxl-cache-admin
作用:查询和管理线上分布式缓存数据
  • A:配置“JDBC链接”:请在下图所示位置配置jdbc链接地址,链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。

  • B:配置“分布式缓存配置”:请在下图所示位置配置分布树缓存信息,和线上项目中缓存配置务必保持一致。

配置详解:

# 缓存类型, 取值范围: Memcached, Redis;(如配置Redis,则Redis地址生效,Memcached配置则被忽略,可删除)
cache.type=Redis # redis集群地址配置, 多个地址用逗号分隔(当cache.type为Redis时生效)
sharded.jedis.address=192.168.56.101:6379 # memcached集群地址配置, 多个地址用逗号分隔(当cache.type为Memcached时生效)
xmemcached.address=192.168.56.101:11211 # for login (登录账号)
login.username=admin
login.password=123456

2.4 查询线上缓存

进入“缓存管理”界面,点击“新增缓存模板界面”,配置模板信息

然后,点击缓存模板右侧的“缓存操作”按钮

Set缓存数据,代码如下

点击“查询缓存”,即可直观查看缓存信息

二、缓存模板详解

3.1 XXl-CACHE系统中常用名词(缓存属性)解释

缓存模板:生成缓存Key的模板,占位符用{0}、{1}、{2}依次替代;
缓存描述:缓存的描述说明;
缓存参数:“缓存模板”中占位符对应的参数,多个参数逗号分隔,依次替换占位符{0}、{1}、{2}的位置;
FinalKey:保存在分布式缓存服务中最终的Key的值,根据“缓存模板”和“缓存参数”生成;

四、缓存管理

五、总体设计

5.1 源码目录介绍

- /db :“数据库”建表脚本
- /xxl-cache-admin :缓存管理平台,项目源码;
- /xxl-cache-core : 公共依赖;(规划中)

5.2 核心思想

XXL-CACHE核心思想:

  • 1、将分布式缓存抽象成公共RPC服务,对外提供公共API进行缓存操作:

    • 1、项目接入缓存服务更加方便:接入方只需要依赖一个RPC服务的API即可;
    • 2、统一监控和维护缓存服务;
    • 3、方便控制client连接数量;
    • 4、缓存节点变更更加方便;
    • 5、在节点变更时, 缓存分片很大可能会受影响, 这将导致不同服务的分片逻辑出现不一致的情况, 统一缓存服务可以避免之;
    • 6、可以屏蔽底层API操作,提供公共API,避免API误操作;
  • 2、提供缓存管理和监控平台:方便的查询、管理和监控线上缓存数据;

规划中

  • 1、支持遍历线上缓存, 比如Redis模式, 通过 keys * 获取线上所有缓存Key的列表;

六、历史版本

版本1.0.0

时间:2016年7月下旬;

特性:

  • 1、多种缓存支持:支持Redis、Memcached两种缓存在线的查询和管理;
  • 2、分布式缓存管理:支持分布式环境下,集群缓存服务的查询和管理,自动命中缓存服务节点;
  • 3、方便:支持通过Web界管理缓存模板,查询和管理缓存数据;
  • 4、透明:集群节点变动时,缓存命中的分片逻辑保持线上一致,自动命中缓存数据;
  • 5、查看序列化缓存数据:通常缓存中保存的是序列化的Java数据,因此当需要查看缓存键值数据非常麻烦,本系统支持方便的查看缓存数据内容,反序列化数据;
  • 6、查看缓存数据长度:直观显示缓存数据的长度;
  • 7、查看缓存JSON格式内容:支持将缓存数据转换成JSON格式,直观查看缓存数据内容;

七、其他

7.1 报告问题

XXL-CACHE托管在Github上,如有问题可在 ISSUES 上提问,也可以加入上文技术交流群;

7.2 接入登记

更多接入公司,欢迎在github 登记

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