贪心策略:

1、只有一个最大值,选着第二大的一起参加比赛减分。

2、有奇数个最大值,选择三个进行比赛。

3、偶数个最大值,选择两个进行比赛。

为什么不把最大值全部选择?

因为最多只能选五个,有可能选择完五个只剩下一个最大值,那么就会进行贪心策略1,会出错。

AC代码:

#include<cstdio>
#include<set>
using namespace std;
const int maxn=1e4+1;
char ans[maxn][101];
int cnt=0,n;
struct node{
    int ind;
    int val;
    node(){}
    node(int i,int v):ind(i),val(v){}
    bool operator < (const node &p)const{
        return val>p.val;
    }
}score[105];
multiset<node>ss;
typedef multiset<node>::iterator iter;
inline int counter(){ //相同最大值的个数
    int key=(ss.begin())->val;
    int cntt=0;
    for(iter c=ss.begin();c!=ss.end();++c){
        if(c->val==key) ++cntt;
        else break;
    }
    return cntt;
}
inline void deal(int k,int *a){
    for(int i=0;i<k;++i){
        if(score[a[i]].val>0) score[a[i]].val-=1;
        ss.insert(score[a[i]]);
    }
    for(int i=0;i<n;++i){
        int ok=0;
        for(int j=0;j<k;++j)
            if(a[j]==i) {ok=1;break;}
        if(ok) ans[cnt][i]='1';
        else ans[cnt][i]='0';
    }
    cnt++;
}
//模拟
void solve(){
    int cnt=counter();
    if(cnt==n) return;
    int k=0,a[5];
    if(cnt==1||cnt%2==0) {
        iter c=ss.begin();
        a[k++]=c->ind;
        ss.erase(c);
        c=ss.begin();
        a[k++]=c->ind;
        ss.erase(c);
        deal(k,a);
    }
    else if(cnt>1&&cnt&1){
        iter c=ss.begin();
        a[k++]=c->ind;
        ss.erase(c);
        c=ss.begin();
        a[k++]=c->ind;
        ss.erase(c);
        c=ss.begin();
        a[k++]=c->ind;
        ss.erase(c);
        deal(k,a);
    }
    solve();
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;++i){
        scanf("%d",&score[i].val);
        score[i].ind=i;
        ss.insert(score[i]);
    }
    solve();
    printf("%d\n",(ss.begin())->val);
    printf("%d\n",cnt);
    for(int i=0;i<cnt;++i)
        printf("%s\n",ans[i]);
    return 0;
}

昨晚我又想了下,其实还有一种直观贪心:

1、只有一个最大值,选择最大和第二大进行比赛。

2、如果有6个最大值,选择4个比赛。不能选5个,因为一定要把所有最大值同时处理掉。

3、如果最大值大于6,选择5个比赛。

4、其他大于1小于等于5的情况,就全部选择参加比赛

AC代码:

#include<cstdio>
#include<set>
using namespace std;
const int maxn=1e4+1;
char ans[maxn][101];
int cnt=0,n;
struct node{
    int ind;
    int val;
    node(){}
    node(int i,int v):ind(i),val(v){}
    bool operator < (const node &p)const{
        return val>p.val;
    }
}score[105];
multiset<node>ss;
typedef multiset<node>::iterator iter;
inline int counter(){ //相同最大值的个数
    int key=(ss.begin())->val;
    int cntt=0;
    for(iter c=ss.begin();c!=ss.end();++c){
        if(c->val==key) ++cntt;
        else break;
    }
    return cntt;
}
inline void deal(int k,int *a){
    for(int i=0;i<k;++i){
        if(score[a[i]].val>0) score[a[i]].val-=1;
        ss.insert(score[a[i]]);
    }
    for(int i=0;i<n;++i){
        int ok=0;
        for(int j=0;j<k;++j)
            if(a[j]==i) {ok=1;break;}
        if(ok) ans[cnt][i]='1';
        else ans[cnt][i]='0';
    }
    cnt++;
}
//模拟
void solve(){
    int cntt=counter();
    if(cntt==n) return;
    int k=0,a[5];
    if(cntt==6) cntt=4;
    else if(cntt>=7) cntt=5;
    else if(cntt==1) cntt=2;
    for(int i=0;i<cntt;++i){
        iter c=ss.begin();
        a[k++]=c->ind;
        ss.erase(c);

    }
    deal(k,a);
    solve();
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;++i){
        scanf("%d",&score[i].val);
        score[i].ind=i;
        ss.insert(score[i]);
    }
    solve();
    printf("%d\n",(ss.begin())->val);
    printf("%d\n",cnt);
    for(int i=0;i<cnt;++i)
        printf("%s\n",ans[i]);
    return 0;
}

如有不当之处欢迎指出!

CodeForces - 730A 贪心+模拟的更多相关文章

  1. Population Size CodeForces - 416D (贪心,模拟)

    大意: 给定$n$元素序列$a$, 求将$a$划分为连续的等差数列, 且划分数尽量小. $a$中的$-1$表示可以替换为任意正整数, 等差数列中必须也都是正整数. 贪心策略就是从前到后尽量添进一个等差 ...

  2. Arthur and Questions CodeForces - 518E (贪心模拟)

    大意: 给定序列$a$, 某些位置为'?', 求给'?'赋值使得序列$(a_1+a_2+...+a_k,a_2+a_3+...+a_{k+1},...)严格递增, 且$\sum|a_i|$最小. 化简 ...

  3. Codeforces 1042C (贪心+模拟)

    题面 传送门 分析 思路简单,但代码较复杂的贪心 分类讨论: 有0 负数有奇数个:将绝对值最小(实际最大)的负数和0全部乘到一起,最后删掉0 负数有偶数个:将0全部乘到一起,最后删掉0 没有0 负数有 ...

  4. Sums of Digits CodeForces - 509C (贪心,模拟)

    大意: 一个未知严格递增数组$a$, 给定每个数的数位和, 求$a[n]$最小的数组$a$ #include <iostream> #include <algorithm> # ...

  5. Music in Car CodeForces - 746F (贪心,模拟)

    大意: n首歌, 第$i$首歌时间$t_i$, 播放完获得贡献$a_i$, 最多播放k分钟, 可以任选一首歌开始按顺序播放, 最多选w首歌半曲播放(花费时间上取整), 求贡献最大值. 挺简单的一个题, ...

  6. 贪心+模拟 Codeforces Round #288 (Div. 2) C. Anya and Ghosts

    题目传送门 /* 贪心 + 模拟:首先,如果蜡烛的燃烧时间小于最少需要点燃的蜡烛数一定是-1(蜡烛是1秒点一支), num[g[i]]记录每个鬼访问时已点燃的蜡烛数,若不够,tmp为还需要的蜡烛数, ...

  7. CodeForces ---596B--Wilbur and Array(贪心模拟)

    Wilbur and Array Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 262144KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Su ...

  8. 贪心+模拟 ZOJ 3829 Known Notation

    题目传送门 /* 题意:一串字符串,问要最少操作数使得成为合法的后缀表达式 贪心+模拟:数字个数 >= *个数+1 所以若数字少了先补上在前面,然后把不合法的*和最后的数字交换,记录次数 岛娘的 ...

  9. Largest Beautiful Number CodeForces - 946E (贪心)

    大意: 定义一个好数为位数为偶数, 且各位数字重排后可以为回文, 对于每个询问, 求小于$x$的最大好数. 假设$x$有$n$位, 若$n$为奇数, 答案显然为$n-1$个9. 若为偶数, 我们想让答 ...

随机推荐

  1. nginx服务器的作用与简单搭建(windows)

    Nginx是一款开源代码的反向代理服务器. 何为反向代理呢?即以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连 ...

  2. Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型

    title: Java并发编程的艺术读书笔记(2)-并发编程模型 date: 2017-05-05 23:37:20 tags: ['多线程','并发'] categories: 读书笔记 --- 1 ...

  3. CSDN博客测试目录

    经常写博客,但是一般没怎么注意些目录,最近看别人写的博客都有目录,所以我也想在以后写好目录,这样子也方便阅读. 这里就写一个实验: 这里一级目录 这里是一级目录下的文本.林肯公园 这里是1.1目录 这 ...

  4. junit测试套件

    在实际项目中,随着项目进度的开展,单元测试类会越来越多,可是直到现在我们还只会一个一个的单独运行测试类,这在实际项目实践中肯定是不可行的.为了解决这个问题,JUnit 提供了一种批量运行测试类的方法, ...

  5. 【原创】相对完整的一套以Jmeter作为工具的性能测试教程(接口性能测试,数据库性能测试以及服务器端性能监测)

    准备工作 jmeter3.1,为什么是3.1,因为它是要配合使用的serveragent所支持的最高版本,下载链接 https://pan.baidu.com/s/1dWu5Ym JMeterPlug ...

  6. web技术发展历程--读《大型网站技术架构_核心原理与案例分析》

    1 早期的web服务 2 CGI程序的出现.发展.凋零到MVC的兴起 CGI:通用网关接口技术. 随着CGI技术的出现,web服务端可以通过不同的用户请求产生动态页面内容. web服务器将请求数据交给 ...

  7. 达尔稳usb转RJ45的接口转换器(usb2.0接口)在ubuntu16.04中驱动(r8152)编译安装与使用

    淘宝买了usb转RJ45的接口转换器:https://detail.tmall.com/item.htm?id=524808012954&ali_refid=a3_430582_1006:11 ...

  8. TensorflowTutorial_一维数据构造简单CNN

    使用一维数据构造简单卷积神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 神经网络对于一维数据非常重要,时序数据集.信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据,会频繁的使用到神经网 ...

  9. easyUI---datagrid合并单元格代码实现

    1.html部分: <div id="table1"></div> 2.js部分: $('#table1').datagrid({ data : data, ...

  10. Vsftp的PASV mode和Port模式配置文件的设置

    FTP模式与数据端口 FTP 分为两类,PORT FTP和PASV FTP,PORT FTP是一般形式的FTP.这两种FTP在建立控制连接时操作是一样的,都是由客户端首先和FTP服务器的控制端口(默认 ...