作者: 苏剑林

系列博文: 科学空间

OCR技术浅探:1. 全文简述

OCR技术浅探:2. 背景与假设

OCR技术浅探:3. 特征提取(1)

OCR技术浅探:3. 特征提取(2)

OCR技术浅探:4. 文字定位

OCR技术浅探:5. 文本切割

OCR技术浅探:6. 光学识别

OCR技术浅探:7. 语言模型

OCR技术浅探:8. 综合评估

OCR技术浅探:9. 代码共享(完)

泰迪杯:基于深度学习和语言模型的印刷文字OCR系统.pdf

OCR技术浅探:基于深度学习和语言模型的印刷文字OCR系统的更多相关文章

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    语言模型 由于图像质量等原因,性能再好的识别模型,都会有识别错误的可能性,为了减少识别错误率,可以将识别问题跟统计语言模型结合起来,通过动态规划的方法给出最优的识别结果.这是改进OCR识别效果的重要方 ...

  4. OCR技术浅探:特征提取(1)

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