python爬虫（5）——正则表达式（二）

　　　　前一篇文章，我们使用re模块来匹配了一个长的字符串其中的部分内容。下面我们接着来作匹配“1305101765@qq.com   advantage  314159265358 1892673 3.14 little Girl try_your_best 56 123456789@163.com  python3”

　　　　我们的目标是匹配‘56’，其中\d表示匹配数字，{2}表示匹配次数为两次，{M,N}，M,N均为非负整数，M<=N，表示匹配M-N次。在匹配规则前面加个r的意思是表示原生字符串。

　　　　实际上我们在使用正则表达式的时候，通常先将其编译成pattern对象，使用re.compile（）方法来进行编译。下面我们来匹配IP地址如：192.168.1.1。

　　　

 import re

 str='192.168.1.1'

 re.search(r'(([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])',str)

　

　　　　可以看出来，正则使用起来并不简单。在上面的规则中，我们是用了三个子组，如果我们在网页上用findall匹配所有IP，它会把结果给分类了，变成（‘192’，‘168’，‘1’，‘1’）。显然这不是我们想要的。这时候，我们需要用（？：...）来表示非捕获组，即该子组匹配的字符串无法从后面获取。

　　　　有了之前的基础，我尝试着写下了如下的代码，从西刺代理网站上爬取IP地址，并用代理访问网站验证其是否可用。当中用到了python的异常处理机制。虽然代码不成熟，但还是分享出来，慢慢改进。

 import urllib.request
 import re

 url="http://www.xicidaili.com/"
 useful_ip=[]
 def loadPage(url):
     headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36"}
     response=urllib.request.Request(url,headers=headers)
     html=urllib.request.urlopen(response).read().decode("utf-8")
     return html

 def getProxy():
     html=loadPage(url)
     pattern=re.compile(r'(<td>\d+</td>)')
     duankou=pattern.findall(html)
     pattern=re.compile(r'(?:(?:[01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}(?:[01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])')
     content_list=pattern.findall(html)
     list_num=[]
     for num in duankou:
         list_num.append(num[4:-5])
     for i in range(len(list_num)):
         ip=content_list[i]+ ":"+list_num[i]
         while True:
             proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({'http':ip})
             opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)
             opener.add_handler=[("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36")]
             urllib.request.install_opener(opener)
             try:
                 print("正在尝试使用 %s 访问..." % ip)
                 ip_filter="http://www.whatsmyip.org/"
                 ip_response=urllib.request.urlopen(ip_filter)
             except urllib.error.URLError:
                 print("访问出错，这个IP不能用啦")
                 break
             else:
                 print("访问成功！")
                 print("可用IP为： %s " % ip)
                 useful_ip.append(ip)
                 if input("继续爬取？")=="N":
                     print("有效IP如下：")
                     for key in useful_ip:
                         print(key)
                         exit()
                 else:
                     break

 if __name__=="__main__":
     getProxy()

　　　　在处理IP地址对应的端口号时，我用的一个非常笨的方法。实际上有更好的办法解决，大家也可以想一想。在上面这段代码中，使用urllib访问网站、Handler处理器自定义opener、python异常处理、正则匹配ip等一系列的知识点。任何知识，用多了才会熟练。

　　　　可以看到它运行成功，并且找到一个可用IP后会问你是否继续爬取。当然，我们可以手动构建一个IPPOOL即IP池，自定义一个函数，把可以用的IP写入一个文件保存起来，这里就不作赘述了。在github上有成熟的ip池代码，大家可以下载下来阅读，这里只是把前面讲的一些用法做一个简单的试验，因此并没有把这段代码完善。