python 堆排序
堆排序就是把堆顶的最大数取出,
将剩余的堆继续调整为最大堆,具体过程在第二块有介绍,以递归实现
剩余部分调整为最大堆后,再次将堆顶的最大数取出,再将剩余部分调整为最大堆,这个过程持续到剩余数只有一个时结束
dataset = [16,9,21,3,13,14,23,6,4,11,3,15,99,8,22] for i in range(len(dataset)-1,0,-1):
print("-------",dataset[0:i+1],len(dataset),i)
#for index in range(int(len(dataset)/2),0,-1):
for index in range(int((i+1)/2),0,-1):
print(index)
p_index = index l_child_index = p_index *2 - 1
r_child_index = p_index *2
print("l index",l_child_index,'r index',r_child_index)
p_node = dataset[p_index-1]
left_child = dataset[l_child_index] if p_node < left_child: # switch p_node with left child
dataset[p_index - 1], dataset[l_child_index] = left_child, p_node
# redefine p_node after the switch ,need call this val below
p_node = dataset[p_index - 1] if r_child_index < len(dataset[0:i+1]): #avoid right out of list index range
right_child = dataset[r_child_index]
print(p_index,p_node,left_child,right_child)
if p_node < right_child: #swith p_node with right child
dataset[p_index - 1] , dataset[r_child_index] = right_child,p_node
# redefine p_node after the switch ,need call this val below
p_node = dataset[p_index - 1] else:
print("p node [%s] has no right child" % p_node) #最后这个列表的第一值就是最大堆的值,把这个最大值放到列表最后一个, 把神剩余的列表再调整为最大堆 print("switch i index", i, dataset[0], dataset[i] )
print("before switch",dataset[0:i+1])
dataset[0],dataset[i] = dataset[i],dataset[0]
print(dataset)
堆排序详解:http://www.cnblogs.com/0zcl/p/6737944.html
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