人生苦短，我用 Python

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。
众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了！
因为Python简单、入门快，是不少程序员入门的首选语言。
Python 可用的地方非常多。无论是从入门级选手（爬虫、前端、后端、自动化运维）到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围更多的小伙伴都开始学习 Python。

推荐下小编的Python学习群；629440234，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

每天晚上20:00都会开直播给大家分享Python知识和路线方法，群里会不定期更新最新的教程和学习方法（进群送2018Python学习教程），大家都是学习Python的，或是转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的Python党，如果你是正在学习Python的小伙伴可以加入学习。最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰，让代码将梦想照进现实，非常适合新手学习，有不懂的问题可以随时问我，工作不忙的时候希望可以给大家解惑

而现在 Python 的火爆已经来到了程序员的圈子外，进入了×××《新一代人工智能发展规划的通知》里。 Python 也已经走进了小学生的课程里，其实不是小学生，为了你自己的发展前景，或许我才是最该学 Python 的人。
Python 程序员最爱说的一句话是：人生苦短，我用 Python（也是 Python 之父的名言）。

替换高清大图首先是学习的技术模块：
1.Python初级开发工程师（基础篇）
1.python语言基础（目标：掌握python基础语法入门和项目实践）；
2.python语言高级（目标：能利用python进行一般的数据处理和爬虫）；
3.python全栈工程师前端（目标：学会常用的前端技术）；
4.python全栈工程师后端（目标：学会企业级后端框架Django，并能完成一个大型网站的构建）；
以上是Python零基础该学的技能，如果你想进一步学习，甚至想成为Python大神级数据分析师，建议你去学习以下课程：
2、Python高级开发工程师（进阶篇）
5.Python全栈工程师后端高级；
6.Linux基础；
7.Linux运维自动化开发；
3、Python大神级数据分析师（大牛篇）
8.Python数据分析；
9.Python大数据；
10.Python机器学习。然后是学习和工作的路径：
1、基础知识
Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。
首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。
如果你的英语不是很好，这里可以给你推荐一个超赞的网站一译中文文档，这里会提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文档的中文翻译，赶紧添加到收藏夹里。如果你更喜欢看视频，可以上网找一些入门教程观看，有很多IT学习网站可以找到，这里就不推荐了。
此外，在基础知识都学会之后，你要开始练习写一个程序，需要文本编辑器，这里推荐使用pycharm！
PS：建议大家在学习过程中尽量使用英文版，不要汉化。并不是说汉化不好，这样显的逼格高，嗯，其实经常使用的也没有多少词汇量……
2、确定学习方向
Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：
Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
以下选了几个标准库是学习Python用得上且必须了解的：
Django、Flask、Tornado、NumPy、Pandas、Matplotlib、Requests、Scrapy、threading、scikit-learn、TensorFlow**
这里只是给出了建议，大家可以去各大招聘网看看岗位要求，多看几个就明白了。
3、寻找项目练手
只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司HR抢着要的，谨记：多找项目多找项目！多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，位置后工作踩坑，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。
Github内的项目丰富，想找哪个项目可以先去Github上面搜索，例如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。
4、找工作
基础知识学会，多个项目练手完成，你就可以尝试找一份Python相关工作了。

现在人工智能爆发，Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。