————————————————

版权声明:本文为CSDN博主「新星月」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/wvqusrtg/article/details/103934681

docker学习读书笔记-一期-整理的更多相关文章

  1. 深度学习读书笔记之RBM(限制波尔兹曼机)

    深度学习读书笔记之RBM 声明: 1)看到其他博客如@zouxy09都有个声明,老衲也抄袭一下这个东西 2)该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的 ...

  2. 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题

    # 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 学习笔记: [Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and An ...

  3. 强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods)

    强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S ...

  4. 强化学习读书笔记 - 06~07 - 时序差分学习(Temporal-Difference Learning)

    强化学习读书笔记 - 06~07 - 时序差分学习(Temporal-Difference Learning) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introductio ...

  5. 强化学习读书笔记 - 13 - 策略梯度方法(Policy Gradient Methods)

    强化学习读书笔记 - 13 - 策略梯度方法(Policy Gradient Methods) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richa ...

  6. 强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces)

    强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. S ...

  7. 强化学习读书笔记 - 11 - off-policy的近似方法

    强化学习读书笔记 - 11 - off-policy的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and ...

  8. 强化学习读书笔记 - 10 - on-policy控制的近似方法

    强化学习读书笔记 - 10 - on-policy控制的近似方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton an ...

  9. 强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法

    强化学习读书笔记 - 09 - on-policy预测的近似方法 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and A ...

随机推荐

  1. python 多维数组 字典

    #多维数组list = [[87,57,98],[34,87,90]]print(list[1][0]) l = [[87,57,98],[34,87,[90,99,67]]]print(l[1][2 ...

  2. PAT甲级——1108.Finding Average (20分)

    The basic task is simple: given N real numbers, you are supposed to calculate their average. But wha ...

  3. Codeforces1303F Number of Components

    Description link 题意:给一个全\(0\)矩阵,每次支持一个修改,修改不还原(这要是还原了不就成\(A\)题了) 然后询问每一次修改完了当前矩阵的连通块个数 每一个修改的值单调不降 修 ...

  4. k8s miniKube 入门

    k8s miniKube 入门 miniKube 是单机版kubernetes, 可以配置运行在同一台主机上的服务和pod,并使用docker作为虚拟化工具 下载:直接下载可执行文件,复制到path ...

  5. 吴裕雄--天生自然python机器学习:使用K-近邻算法改进约会网站的配对效果

    在约会网站使用K-近邻算法 准备数据:从文本文件中解析数据 海伦收集约会数据巳经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件(1如1^及抓 比加 中,每 个样本数据占据一行,总共有1000行.海伦的样本主 ...

  6. Elasticsearch Rest模式和RPC模式性能比较

    Elasticsearch 有两种链接模式,即Rest方式(对应端口9200)和RPC方式(对应端口9300)这两种访问效率到底差多少,在同样的业务逻辑下,测试了一波. 用的JMeter进行压力测试 ...

  7. 让Spring不再难懂-ioc篇

    写过java的都知道:所有的对象都必须创建:或者说:使用对象之前必须先创建.而使用ioc之后,你就可以不再手动创建对象,而是从ioc容器中直接获取对象. 就好像我们无需考虑对象的销毁回收一样,因为ja ...

  8. AI入门:人工神经网络理解及BP神经网络

    本人是个菜鸟,对于机器学习还没入门,但是我去看到了一个作者写的文章,个人感觉是神经网络入门的好帮手,在此推荐给大家,支持原著! https://baijiahao.baidu.com/s?id=160 ...

  9. [LC] 5. Longest Palindromic Substring

    Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum lengt ...

  10. 101)PHP,多文件上传

    就是在之前的单文件上传的基础上加了一个函数: <?php /** * 上传函数 * @param $tmp_file $_FILES的五个信息,比如upload($_FILES('mingzi' ...