python:<class 'numpy.ndarray'>的学习
在学习opencv-python的时候,给出图片地址再调用cv2.imread("地址"),发现出创建的是numpy类型的ndarray对象,用来存放多维数组的对象
# 导入cv2模块
import cv2
# 给出本地图片的地址
img_dir="D:/360Downloads/test.jpg"
# 创建numpy类型的ndarray对象,存放多维数组的对象
img=cv2.imread(img_dir)
# <class 'numpy.ndarray'>
print(type(img))
打印的是:<class 'numpy.ndarray'>
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库
广泛应用于Matlab,有助于python学习数据科学和机器学习
安装:pip install numpy
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组
1、创建ndarray对象
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
参数说明:
object:数组或者嵌套的数列
dtype:数组元素的数据类型,比如dtype=float,dtype=complex
copy:对象是否需要复制,默认需要
order:创建数组的样式
subok:默认返回和基类一样的数组
ndmin:指定数组生成数组的最小的维度
2、代码示例:
# 导入numpy模块
import numpy
# 创建ndarray对象,用来存放多维数组
a=numpy.array(([1,2,3], [4,5,6], [7, 8, 9]))
print(a)
# <class 'numpy.ndarray'>
print(type(a))
# 数组元素的数据类型为float
b=numpy.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]),dtype=float)
print(b)
# 生成最小的维度2
c=numpy.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]),ndmin=2)
print(c)
结果:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
<class 'numpy.ndarray'>
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]
[7. 8. 9.]]
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
Process finished with exit code 0
python:<class 'numpy.ndarray'>的学习的更多相关文章
- python中numpy.ndarray.shape的用法
今天用到了shape,就顺便学习一下,这个shape的作用就是要把矩阵进行行列转换,请看下面的几个例子就明白了: >>> import numpy as np >>> ...
- Python中Numpy ndarray的使用
本文主讲Python中Numpy数组的类型.全0全1数组的生成.随机数组.数组操作.矩阵的简单运算.矩阵的数学运算. 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便. 定义数 ...
- python的numpy库的学习
1.创建 array(序列类型).asarray.arange.ones.ones_like.zeros.zeros_like.empty.empty_like.eye.identity 2.运算 两 ...
- python数据分析Numpy(二)
Numpy (Numerical Python) 高性能科学计算和数据分析的基础包: ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速.节省空间: 矩阵运算,无需循环,可以完成类似Matlab ...
- [转]python与numpy基础
来源于:https://github.com/HanXiaoyang/python-and-numpy-tutorial/blob/master/python-numpy-tutorial.ipynb ...
- numpy基础用法学习
numpy get started 导入numpy库,并查看numpy版本 import numpy as np np.__version__ '1.14.0' 一.创建ndarray 1. 使用np ...
- [python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决
这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所 ...
- Python数据分析numpy库
1.简介 Numpy库是进行数据分析的基础库,panda库就是基于Numpy库的,在计算多维数组与大型数组方面使用最广,还提供多个函数操作起来效率也高 2.Numpy库的安装 linux(Ubuntu ...
- 【转】python 中NumPy和Pandas工具包中的函数使用笔记(方便自己查找)
二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准 ...
随机推荐
- 必备技能三、render渲染函数
Vue 推荐使用在绝大多数情况下使用 template 来创建你的 HTML.然而在一些场景中,你真的需要 JavaScript 的完全编程的能力,这就是 render 函数,它比 template ...
- vue2.0中eventBus实现兄弟组件通讯
我们知道,在vue中父子组件的通讯是通过props和自定义事件搞定的,简单那的非父子组件通讯用bus(一个空的Vue实例),针对中大型的项目会选择vuex,然而小项目的话,便捷的解决方案就是event ...
- CyclicBarrier源码探究 (JDK 1.8)
CyclicBarrier也叫回环栅栏,能够实现让一组线程运行到栅栏处并阻塞,等到所有线程都到达栅栏时再一起执行的功能."回环"意味着CyclicBarrier可以多次重复使用,相 ...
- webpack的require.context()实现路由“去中心化”管理
最近在开发一个大型vue单页面应用的时候,项目最初是将所有的路由写在一个router.js的文件里. const router = new Router({ mode: "history&q ...
- tesseract的简单使用
Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,最初由 HP 公司开发,后来由 Google 维护.下载地址:https://digi.bib.uni-ma ...
- 把 GitHub 放入口袋,“开箱”官方客户端
GitHub 2019 开发者大会说要出的客户端,今天(2020.3.18)终于放出了下载.之前如果登记过的小伙伴应该也和我一样收到了下面样子的邮件: 好了,那么接下来我们就来"开箱&quo ...
- Oracle数据库使用sysdba登陆时出现ORA-01031: insufficient privileges问题
今天在自己本本上装上了oracle数据库,然而在命令框登录时 用 sqlplus / as sysdba 时却出现了: insufficient privileges问题 原因就是没有加入ora_ ...
- CentOS7设置环境变量
目录 一.环境变量的概念 1.环境变量的含义 2.环境变量的分类 3.Linux环境变量 二.常用的环境变量 1.查看环境变量 2.常用的环境变量 三.设置环境量 1.系统环境变量 2.用户环境变量 ...
- Windows下利用Chrome调试IOS设备页面
本文介绍如何在 Windows 系统中连接 iOS设备 并对 Web 页面进行真机调试 必须前提 iOS设备.数据线 Node.js 环境 Chrome 浏览器 环境准备 安装Node环境 参考Nod ...
- VMware安装Ubutun之SSH为何安装不上之谜
一把心酸泪,鼻涕泪两行.谁人解我苦中苦,原是SSH安装不上去. 多方找寻,想要寻求解答. 首先我想到一个办法,找到进程,并且狠狠的用RM把它移除掉. NO,这个方法最后竟然不行,文件删了,锁还是获取不 ...